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[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟绍军 刘洪
文章针对朱建平(2003)提出的数据挖掘新模型——基于Bernstein基函数拟合预测模型,研究了模型的理论特点和应用缺陷,并提出了改进方案。用岭回归对控制点的估计进行改进,并提出了用所有控制多边形矢量进行拟合预测的方法。应用本文的方法对中国上证综合指数这一稠密时间序列数据进行了分段拟合建模预测,分析了实际拟合模型和拟合预测相对误差,并与朱建平的方法进行了对比分析。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
李有华 程熙镕 孙娟子
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
关键词：
电力需求 售电量 对数函数 预测模型
[期刊] 经济地理
[作者]
李志龙 陈志钢 覃智勇
针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
石园 黄晓林 张智勇 杨磊
基于不同需求预测技术,研究了游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链中的牛鞭效应问题。对比分析了在一定的预测提前期下,旅行社分别运用移动平均、指数平滑和权重预测三种不同预测技术来预测游客需求时的牛鞭效应现象,数据实验结果表明:(1)缩短预测提前期有助于减少牛鞭效应;(2)增大移动平均中的历史数据个数或减小指数平滑中的平滑系数都能减弱牛鞭效应。通过三种预测技术的对比,证实在降低牛鞭效应上移动平均预测技术要优于指数平滑以及权重预测技术。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈萍萍
文章基于G省某一旅游城市的旅游航班、运量及游客的月度数据,利用MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方百分比误差)和MAPE(平均绝对百分比误差)来论述在旅游需求预测中这三种方法与模型的预测效果,并做了简略评价。
关键词：
时间序列 旅游需求 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小燕
文章采用Tinbergen改进的C-D生产函数对1997—2015年中国旅游业发展情况进行分析。通过对中国旅游业增长的要素贡献率分析发现,旅游业资本、人力资本和技术进步等要素对旅游业经济增长起着关键作用,其中,技术进步和资本投入对中国旅游业的发展起积极影响,劳动要素则成为当前中国旅游业经济增长的阻碍。
关键词：
旅游业 全要素生产率 C-D生产函数
[期刊] 旅游科学
[作者]
马丽君 孙根年 王洁洁
本文依据本底趋势线理论和小波分析理论,对近20年来中国入境及国内旅游客流量成长过程进行了滤波分析,提取了旅游成长过程中的趋势项和不同时间尺度的周期项。结果发现:(1)近20多年来我国入境和国内旅游的成长,在年际尺度上均可分解为趋势项、周期项和事件冲击项3个部分;(2)入境旅游和国内旅游客流量的增长趋势存在一定的差异,入境旅游长期趋势为直线增长,国内旅游长期趋势为指数增长;(3)入境旅游存在2个时间尺度的客流量波动周期,较长的周期为20年,较短的周期为6年,而国内旅游只存在一个10年左右的周期。最后,本文对
[期刊] 统计与决策
[作者]
李创新 马耀峰 张颖
基于对经济学基本理论"边际消费倾向(MPC)"和"乘数效应"的概念阐释和特性分析,文章尝试构建一个旅游市场消费函数,分析金融危机对旅游市场开发带来的巨大影响。并就当前金融危机时期中国的旅游市场消费状况进行实证研究,探讨了金融危机下旅游市场开发战略调整的问题。最终得出结论:金融危机"危中有机",应以经济学理论为指导,依托市场导向理念,适时转变旅游市场开发思路,推动旅游业率先跳出危机。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱承亮 岳宏志 严汉平 李婷
本文运用随机前沿生产函数对2000~2006年我国区域旅游产业效率进行了实证研究。结果表明:我国区域旅游产业效率呈现出一种稳步上升趋势,但总体水平偏低,全国均值仅为0.632,可见在现有技术进步不变的前提条件下,我国区域旅游产业还有很大的增长潜力。我国旅游产业效率区域差异明显,东部地区高于中部地区且在全国平均效率水平之上,而中部地区又略高于西部地区且均在全国平均效率水平以下,但从变异系数来看这种区域差异正在逐步缩小。最后指出要通过转变产业增长方式、整合产业链、建立和完善产业创新体系等措施来提高我国区域旅游
[期刊] 投资研究
[作者]
王志刚 杨贵军
VaR是评估资产组合风险的有效手段之一。已有的VaR估计方法依赖于总体分布,且无法全面描述不同资产间的风险相关性,导致风险常常被低估。为此,本文采用Kernel-Copula函数,估计资产组合的VaR,提高估计结果的精度和可信度。最后,利用新方法估算沪深300和标普500构成的资产组合VaR。
关键词：
Kernel Copula函数 VaR
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宝 肖庆宪
文章以传统的投资组合理论为基础,将Copula理论引入到均值—方差模型中来,用Copula函数导出的时变Kendall的tau相关性测度代替线性相关系数,求解投资组合最小方差模型,得到最优投资比例和投资收益,并在此基础上与线性相关下求解的结果进行比较。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘达 刘雨萌 许晓敏
分析电力物资供应商投标价格特征是招标企业估计投标价格并制定合理采购策略的基础。传统的Spearmen秩相关系数特征筛选方法只单纯考虑了特征的数值排列顺序,不能挖掘特征变量与目标的内在关联关系,会导致预测效果差。本文在电力企业招标价格预测建模中引入Copula函数,通过特征变量与目标变量的联合概率分布来分析变量间的相依关系。首先确定特征变量与目标变量的边缘分布,进行Copula参数估计,选取合适的Copula函数并计算相关系数来筛选供应商投标价格的特征,并以多种预测方法进行预测来验证引入Copula函数后预测精度是否提升。结果表明,引入Copula函数进行特征筛选后,预测精度更高、效果更好。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴良平 张健 陆媛
为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现:基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对
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