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[期刊] 统计与决策
[作者]
钟绍军 刘洪
文章针对朱建平(2003)提出的数据挖掘新模型——基于Bernstein基函数拟合预测模型,研究了模型的理论特点和应用缺陷,并提出了改进方案。用岭回归对控制点的估计进行改进,并提出了用所有控制多边形矢量进行拟合预测的方法。应用本文的方法对中国上证综合指数这一稠密时间序列数据进行了分段拟合建模预测,分析了实际拟合模型和拟合预测相对误差,并与朱建平的方法进行了对比分析。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周源 杜俊飞 王子鸿 刘宇飞
对于有特定发展趋势和特征的数据样本,Fisher最优分割法仅考虑样本组内方差,忽视了其特定变化规律函数,分割结果有时差强人意。文章提出了一种基于多种函数拟合的自适应最优分割法,对具有发展规律的数据样本可以很好地找到其分割点,并直观给出其特征函数。该方法增加了对数据样本分割的适应性,提升了对复杂数据的分类准确性,且为函数分段拟合提供了具体方法。
关键词：
最优分割法 自适应 函数拟合
[期刊] 情报学报
[作者]
胡泽文 金昕悦 崔静静
海量科技文献中“睡美人”的充分挖掘与广泛利用，能够最大程度实现此类文献的科学价值，发挥其对科技发展的重大促进作用。本文设计和实现融合K值算法的BP (back propagation)神经网络模型，以及融合最小二乘法和迭代算法的一元二次函数拟合识别模型，对细胞生物学领域401130篇论文中的“睡美人”进行识别检验，结果发现：(1)BP神经网络模型能明显改进“睡美人”识别的自动化程度和效果，不受引文期长短的影响，然而需要预先识别出“睡美人”进行识别模型训练；最小二乘法、迭代算法和切片算法的融入能够提升一元二次函数和基尼系数的识别效率。(2)一元二次函数拟合受引文期的影响较小，然而基尼系数受引文期的影响极大，较短引文期文献中识别出的“睡美人”数量是较长引文期文献中“睡美人”数量的15倍。(3)即使同一个领域，识别结果的方法差异也较为明显。K值算法、BP神经网络和一元二次函数的识别效果较优，然而识别数量较少，占总量比例不到0.09%。基尼系数方法受引文期影响，导致识别效果最差且识别数量最多，占比达到0.41%。(4)细胞生物学领域“睡美人”数量的年度分布较为稳定，保持在0.02%～0.17%。(5)“睡美人”识别结果能够广泛应用于不同价值文献的计量特征比较，领域研究热点主题的识别与推荐，以及潜在“精品”或高价值文献的识别与传播推荐。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程丽娟
金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据。文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测。
关键词：
部分函数型线性回归模型 函数型数据 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
程丽娟
金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据。文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测。
关键词：
部分函数型线性回归模型 函数型数据 预测
[期刊] 工业工程
[作者]
张旭涛 何桢 毕海玲
对复杂产品或过程中存在相关性的多响应优化问题进行了研究，通过引入似无关回归模型对质量损失函数方法进行改进，将响应间的相关性综合考虑到模型拟合和参数优化两个阶段。算例表明，与传统质量损失函数方法相比，改进方法得到的最优解处期望质量损失更小。该方法克服了传统方法忽视响应间的相关性或只在优化阶段考虑相关性的不足，是对多元损失函数的重要改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟梅 杨桂元 袁宏俊
文章基于决策者风险态度及效用论的相关内容,提出了一种用以衡量预测误差对决策者产生影响的损失效用函数。并探究了损失效用函数在构建预测模型中的使用及其对预测方法进一步评判的通用方法。
关键词：
风险态度 效用论 损失效用函数 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵秀丽 赵俊龙
本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合,建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度,可以描述复杂模型,并且用实例进行了分析。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
李有华 程熙镕 孙娟子
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
关键词：
电力需求 售电量 对数函数 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟梅 杨桂元 袁宏俊
文章基于决策者风险态度及效用论的相关内容,提出了一种用以衡量预测误差对决策者产生影响的损失效用函数。并探究了损失效用函数在构建预测模型中的使用及其对预测方法进一步评判的通用方法。
关键词：
风险态度 效用论 损失效用函数 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林
生产函数一直是经济学研究与应用中一个活跃的领域。文章就三种生产函数给出了我国经济增长预测模型。由于所给生产函数是非线性的,参数估计一般采用线性化的方法近似估计,在预测上多数情况存在较大的误差。所以文章利用非线性回归方法,较好地给出最佳估计值。
关键词：
生产函数 替代弹性 非线性回归 经济预测
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
孟佩佩
由于吸附等温线线性拟合存在着随意性和误差性,因此在土壤对铜的吸附测试的实验数据中,Freundlich吸附等温线性模型的处理方法可能存在着不足。为此,提出了利用Origin自定义函数拟合非线性吸附等温模型,如Langmuir、Freundlich、Temkin、Redlich-Peterson、Koble-Corrigan和Toth模型,不但可以消除线性模型所带来的误差,而且可以让学生更全面地理解吸附等温模型,学会用Origin自定义函数拟合功能对实验数据进行更科学的处理。
关键词：
土壤 吸附等温模型 Origin函数
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋呈玉 李秀霞 谢瑞霞 韩霞
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
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