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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨贵军  周亚梦  孙玲莉  
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李长山  
在企业运营过程中,其财务风险预警模型的构建十分重要,同时对管理者的管理方针以及财务工作人员具有重要影响力。因此,文章选取的样本为制造业上市公司,在总结以往预警模型构建的基础上,运用Logistic回归法构建企业财务风险预警模型,并分析其判别效果。结果表明,上市公司通过建立预警模型能够有效防范财务风险。
[期刊] 商业研究  [作者] 袁康来  郭平波  
现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。
[期刊] 财会通讯  [作者] 耿振  
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 傅俊元  吴立成  吴文往  
财务风险预警是企业集团加强财务管理的重要内容之一。本文在结合企业集团管理实践的基础上 ,理性遴选具有较高显著性水平的财务风险预警指标 ,运用层次分析法确定各指标的权重 ,在科学合理制定各预警指标评价标准的基础上 ,采用通行的指标评分法对集团企业的财务风险进行综合评估 ,确定企业所处的财务风险级次 ,从而实现对企业集团财务风险的有效监管和控制。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 孙玲莉  杨贵军  王禹童  
研究目标:财务数据质量对公司财务风险预警至关重要。数据质量差的财务数据往往降低财务风险预警模型的有效性。利用Benford律能有效评价财务数据质量的特点,构建带有Benford因子的随机森林模型,用于处理财务数据质量对财务风险预警模型带来的影响,能有效提高财务预警模型的预测精度。研究方法:通过Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子添加到财务指标变量中,建立基于Benford律的随机森林模型。选择中国A股和美国股市上市公司的财务指标数据进行对比实证分析,采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型,对比基于Benford律随机森林模型和随机森林模型的预测效果。研究发现:Benford因子能够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息。相比随机森林模型,基于Benford律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率。研究创新:将Benford律引入随机森林模型,构造Benford因子,提出基于Benford的随机森林模型。研究价值:基于Benford律的随机森林模型具有更高的预测准确率,扩展了随机森林模型的实用性,为上市公司财务风险预警研究提供了新视角。
[期刊] 财会月刊  [作者] 龙志   陈湘州  
如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018~2022年我国A股上市公司为例,提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明:各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同,其中全部现金回收率指标最为重要;利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能,提升幅度达到4.16%;与其他模型相比,本文提出的模型预测准确率达到92.11%,平均提升了34.31%,充分表明了该模型的可行性和实用价值。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 付刚  
公司财务危机预警研究,在国内外尤其是在资本市场发达的国家,是一个被广泛关注的课题,财务预警作为经济运行的晴雨表和企业经营状况的指示灯,不仅具有较高的学术价值,而且具有巨大的应用价值。文章在分析和比较国内外学者各种财务预警研究方法的基础上,首先引入国际上非常著名的KMV模型,然后,本文选择财务指标、信用风险的违约距离和预期违约率一起,作为研究变量,进行实证测试。研究结果显示,加入KMV变量后的模型,其预测财务危机的精度最高,显示出信用风险变量在提高预测能力上作用明显。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 方匡南  章贵军  张惠颖  
将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。
[期刊] 企业经济  [作者] 张晓莉  刘大为  
建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。
[期刊] 技术经济  [作者] 骆珣  尹莉莉  
市场竞争的加剧要求企业对可能存在的财务危机及时发现,尽早解决。本文从财务危机及预警的概述入手,分别对企业财务危机预警的定性分析法和定量分析法进行了评述,并在上述归纳评述的基础上,系统地对各种财务危机预警方法进行了比较分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙洁  李辉  
针对财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法。首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准。然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数。最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程。
[期刊] 财会月刊  [作者] 周兴荣  李文宁  
本文以国内外常用的财务预警方法和模型为研究对象,评析了定性财务预警方法与定量财务预警模型,旨在为我国企业构建财务预警模型提供借鉴。
[期刊] 财会通讯  [作者] 田子义  
如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吴曙霞  
随着市场竞争的日益激烈 ,当前不少企业陷入财务危机甚至倒闭。为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,运用财务预警模型 ,进行财务分析 ,以保证企业持续、健康、有效地经营。
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