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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
疏学明 颜峻 胡俊 吴津津 邓博誉
为评估建筑火灾动态风险,从防火工程的角度将火灾发展过程划分为"火情—火警—火险—火灾"4个阶段,分别研究了不同阶段的主要风险评估参数。采用Bayes网络方法构建了动态风险评估模型,确定了网络结构与参数。采用敏感度分析法研究了评估参数对火灾风险的影响程度。以2座典型建筑为例,分别计算得到每个阶段风险和综合风险。研究结果表明:建筑火灾风险是一个动态变化的过程,各阶段风险、评估参数均存在差异;评估节点和依赖关系构成了因果网;评估模型可以有效地将消防监测终端采集的消防大数据与人工智能分析技术相结合,有助于提升建筑消防安全管理的智能化水平。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
岳金柱 冯仲科 姜伟
重视和加强林火风险灾害管理研究,是预防、减少和控制森林火灾的重要手段和措施.该文阐明了林火灾害风险及风险管理的概念和含义,明确了风险判识、风险分析、风险评估和风险控制,特别是风险分析与评估的内容、指标(因子)与方法.参考城市消防风险评估方法,建立林火灾害风险评估指标体系,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对其权重进行处理,在模糊测度的基础上,构建基于模糊积分的林火灾害风险评估模型,为做好林火灾害风险管理,尤其是风险分析与评估提供新的措施和方法.
[期刊] 会计之友
[作者]
戴小凤 朱卫东
文章基于风险导向审计理念构建了新的审计风险评价指标体系,提出了内部依存的循环结构的审计风险评估模型,并给出审计风险影响因素权重排序的实现方法。实例应用结果验证了网络分析法能有效解决层次分析法所不能解决的复杂系统各层次内部元素的依存关系及层次间元素的反馈关系,同时表明评价指标体系及评估模型是可操作、实用和有效的。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王华丽
中国近年来气候变化异常,极端严重灾害多发。典型如洪水灾害,呈现出较厚尾分布的特性,给农业生产和农民生活带来了巨大损失。如何对洪灾所造成的损失进行估算和拟合,是公平合理厘定洪灾保险费率的前提,也是保障洪灾保险推广运行的关键。本文将极值风险模型运用于洪灾风险的定量研究,采用泊松复合极值模型拟合洪灾灾害损失概率及损失程度,并就结果在洪灾保险的承保及转移分散机制中的运用提出对策。
关键词：
极值模型 风险评估 洪灾保险
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘康 刘昭伟 陈永灿 马芳平 王皓冉 黄会宝 谢辉
在运行期内，引水隧洞结构安全的影响因素较多且会随时间发生变化，因此，需要对引水隧洞结构安全进行分析评价。该文建立了一个动态Bayes网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型评估引水隧洞的结构安全。首先，通过文献调研和专家咨询，确定引水隧洞结构安全的影响因素；然后，基于模糊层次分析法进行专家咨询，确定条件概率表(conditional probability table,CPT);最后，利用智能机器人巡检结果获得先验概率，并根据隧洞寿命的指数分布假设确定指标的转移概率。将模型应用于中国大渡河流域某水电站引水隧洞的结构安全评价，前向推理结果表明：引水隧洞整体风险较低，约在40 a后风险值增加至0.800,需要采取修补措施。反向传播结果显示：在不同的安全期，引水隧洞需关注不同的安全指标。该模型的评价结果与工程判断一致，表明模型具有较好的准确性和实用性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
许玲燕 王慧敏 陈军飞
干旱历时和干旱强度是影响干旱灾害风险的主要因素。根据干旱灾害发生的极端过程特点,用极值理论刻画干旱灾害风险两个特征变量的边缘分布,用Archimedes Copula函数捕捉旱灾风险两个特征变量之间的极值相依结构,本文构建的基于Copula-EVT的旱灾风险评估模型较好地反映了旱灾形成的极端过程和影响因子。实证分析以淮河流域蚌埠站为例,证实了ClaytonCopula-EVT模型能较好地拟合蚌埠站干旱灾害风险的历史经验分布,计算得出:蚌埠站干旱历时大于5个月,干旱强度超过7.45的极端干旱灾害风险概率为3%,重现期T_∩(t,d)为32.4年,对干旱历时和干旱强度的条件重现期研究得出干旱强度的...
[期刊] 城市发展研究
[作者]
牛彦合 焦胜 操婷婷 夏保林 冯永杰
运用压力—状态—响应(PSR)模型，从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾设施服务能力三方面构建城市多灾种风险评估指标体系，以风险区划和指标分值双向引擎的方式进行多灾种风险评估，基于此提出规划对策，有助于弥补某些高风险地区及高风险要素被忽视的缺陷、全面系统地解决多灾种防控问题。以三门峡市中心城区为例，首先辨识出研究区面临的多灾种为火灾、重大危险源灾害、洪涝灾害和地震地质灾害，然后评估出高风险区域为重大危险源附近、城中村、城边村、断裂带两侧以及老城区建筑人口密集区，高风险要素为P5(最小地面高程)、S2(建筑密度)、R6(人均避难场所面积)、R9(物资保障点建筑面积)等，最后从优化用地布局、配置避难空间和完善避难设施等方面提出相应策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李敏
尽管高新企业有着非常好的发展前景,但融资难仍是高新企业发展面临的难题。基于贝叶斯网络构建了一种高新企业融资风险评估模型,能够将各种信息纳入同一网络结构,能够通过正向或者是逆向的推理来得到网络其他节点的后验概率。借助于非线性规划论的约束变尺度优化法建立融资结构优化模型,从而探讨出最为合理的企业融资结构。
关键词：
贝叶斯网络 高新企业 融资风险评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
周慧 王晓光
文章根据组合预测的理论和神经网络的非线性性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色幂模型、多项式回归模型的中国火灾组合预测模型。此模型综合了各单一模型的有效信息,同时也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势,能够比较客观地反映火灾的发展趋势,为中国火灾预测提供合理的依据。
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络信任倾向呈现非线性的复杂关系。
[期刊] 南方金融
[作者]
林砚 陈志新
2008年国际金融危机表明,金融机构间的风险传染能够引发系统性风险,造成较大的危害。本文从金融机构主体属性以及金融机构间复杂网络特性两个角度入手建立风险传染性评估模型。通过综合考察规模、复杂性、风险性和盈利性4个方面,得到主体属性综合评分指标;建立金融风险传染网络,计算金融网络节点出强度值、风险传染深度以及节点易受攻击程度,从而得到机构的复杂网络特征指标;采用信息熵赋权法得到风险能力评估模型各指标权重,计算出各机构风险传染性评分值并进行系统重要性排序。研究结果表明:第一,我国金融网络呈现多层次结构,不同类型的金融机构风险传染性各不相同。第二,影响金融机构风险传染性的因素较为复杂,并非单一因素作用,而是多种因素共同作用的结果。我国金融网络中风险传染性较高的机构既可能是"大而不能倒",也可能是"太互联、太复杂而不能倒",不能将单个方面作为衡量风险传染性的唯一标准。第三,鉴于部分股份制银行、城市商业银行以及部分保险业、证券业金融机构具有较强的风险传染性,需要采取有针对性的监管措施以降低负外部性的影响,有效防控系统性风险。
[期刊] 林业科学
[作者]
侯晓静 明金科 秦荣水 朱霁平
【目的】城镇森林交界域火灾频繁发生,使民生经济遭受严重危害。使用随机森林模型对省域内的城镇森林交界域火灾风险与影响因子的关系进行空间建模,探究随机森林模型在拟合、解释交界域火灾风险方面的优势,并与森林火灾风险的影响因子对比,为进一步评估城镇森林交界域火险提供依据。【方法】研究基于安徽省2002—2011年火灾历史数据,采用气候、地理环境、人类活动、社会经济等方面的9个因子作为自变量,月均火灾密度作为因变量。使用特征选择方法得到模型内不同自变量的贡献度、统计特征以及内部模型的平均表现,选择出进入最后模型中的自变量;使用随机森林模型对城镇森林交界域火灾风险进行解释,分析影响城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险的重要因子。【结果】关键自变量对城镇森林交界域火灾风险的影响程度大小排序依次为:道路线密度、铁路线密度、月均最高温度、归一化植被指数、人口密度以及海拔;对森林火灾风险则为:月均最高温度、归一化植被指数、道路线密度、铁路线密度、人口密度以及海拔;经过训练与计算发现随机森林模型在5个子模型的训练集与测试集的表现基本一致,拟合值与实际值的简单相关系数均达0.90以上,可见随机森林模型对交界域火灾风险和森林火灾风险表现出显著的解释能力;此外,随机森林模型在总体数据集上进行了拟合,得到城镇森林交界域火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.997,森林火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.996,表明了随机森林模型具备极强的火灾风险拟合性能。【结论】影响城镇森林交界域火灾发生的最重要自变量是道路和铁路线密度,而对森林火灾则是月均最高温度与归一化植被指数,可见城镇森林交界域火灾发生人类活动因素密切相关。随机森林算法对城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险都能表现出稳健的和非常准确的拟合能力,是一个非常有用的工具。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
吴成国 白露 白夏 金菊良 蒋尚明
区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助Arc GIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
谢五三 吴蓉 丁小俊
近年来,城市内涝问题日益突出,严重影响着城市的可持续发展。运用合肥市气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据以及历史内涝灾情数据,基于二维非恒定流水动力模型(FloodArea),开展城市内涝灾害风险评估与预警技术研究。研究表明:根据城市内涝预警业务需求,综合暴雨强度公式和广义极值分布两种方法,推算出合肥市1、3、6、12、24 h下5、10、20、30、50、100 a一遇的降水量,应用FloodArea模型模拟得到不同历时下多个重现期的淹没水深图谱,耦合精细化的承灾体信息及脆弱性曲线,完成合肥市城市内涝风险评估,再结合强降水预报,开展城市内涝风险预警业务应用;由典型内涝过程的效果检验可知,风险评估结果与灾情调查数据较为吻合、可靠度高,进而建立了降水预报→淹没模拟→风险评估→预警发布→效果检验一套较为完备的城市内涝风险评估与预警业务流程,可用于城市内涝实时风险评估与预警业务。
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