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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨敬辉 武春友
本文介绍了新产品扩散Bass模型及模型参数估算方法,比较了这些参数估计方法的利弊,并就中国移动用户发展情况,分别采用非线性最小二乘法和遗传算法建立扩散模型,分析和比较了两种方法的结果,得出遗传算法比非线性最小二乘法更适合于Bass模型参数估计,特别是对构建处于成长期的产品扩散模型,遗传算法可以以较少的已知数据(至少4~5个以上的数据点),得出令人满意的结果,而采用非线性最小二乘法必须已知销售峰值的数据后,才能得到较好的拟合效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐培艳 华文杰 段西发
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗琦 赵胜民
文章将人工智能算法中的DREAM算法首次应用到动态随机一般均衡模型的参数估计中，并以动态随机一般均衡模型LS(2005)为例对该算法的估计精度进行了系统分析，研究结果表明：根据待估参数随机抽样序列的箱线图来看，由DREAM算法产生的待估参数随机抽样序列的箱体长度均比RWMH和IMH算法产生的箱体长度要长，说明由DREAM算法产生的参数估计序列的分散程度比RWMH和IMH算法要大，表明了DREAM算法遍历参数空间范围更为广泛，算法逃逸局部最优值的能力更强。另外，从箱线图中的中位数数值来看，除了5个参数以外，由DREAM算法产生的参数估计序列的中位数相比RWMH和IMH算法，与真实数据生成过程更为接近，说明由DREAM算法产生的参数估计值大部分都集中在参数的真值附近。由于DREAM算法依据IQR统计方法除去无用链，故由DREAM算法产生的参数估计序列的异常值也明显降低，而RWMH算法产生的参数估计序列的异常值尤其多。从待估参数的90%最大后验密度可信区间来看，DREAM算法产生的待估参数90%最大后验密度可信区间除了3个参数以外，其余全部包含了真值，而传统的RWMH和IMH算法分别只有7个和1个区间包含了真值，表明DREAM算法的估计不确定性远小于传统的RWMH和IMH算法。最后，根据待估参数的无效因子来看，DREAM算法产生的待估参数序列与传统的RWMH和IMH算法相比，其相关性更弱，即无效因子数值更小，这一点进一步验证了DREAM算法遍历整个参数空间的能力更强。
关键词：
DREAM算法 DSGE模型 估计精度
[期刊] 经济地理
[作者]
李江苏 王晓蕊 苗长虹
以中国115个资源型城市为样本,借助C2R和C2GS2两种DEA模型,对资源型城市的DEA有效性进行比较,从空间、发展阶段和资源类型三个角度对资源型城市的发展效率对比,以资源型城市的投影为依据提出效率提升的路径。研究表明:1两种模型下DEA有效的资源型城市数量差别较大,C2R模型下数量较少,C2GS2下数量较多,反映出资源型城市的规模效率削减了综合效率;2空间上,西部和东部的资源型城市分别具有综合效率和技术效率的优势;阶段上,成长型和再生型具有综合效率和技术效率的优势;资源上,森工、有色金属和煤炭型城市具
[期刊] 经济地理
[作者]
李江苏 王晓蕊 苗长虹
以中国115个资源型城市为样本,借助C2R和C2GS2两种DEA模型,对资源型城市的DEA有效性进行比较,从空间、发展阶段和资源类型三个角度对资源型城市的发展效率对比,以资源型城市的投影为依据提出效率提升的路径。研究表明:1两种模型下DEA有效的资源型城市数量差别较大,C2R模型下数量较少,C2GS2下数量较多,反映出资源型城市的规模效率削减了综合效率;2空间上,西部和东部的资源型城市分别具有综合效率和技术效率的优势;阶段上,成长型和再生型具有综合效率和技术效率的优势;资源上,森工、有色金属和煤炭型城市具有综合效率优势,油气、非金属矿和煤炭型城市具有技术效率的优势;3提升不同资源型城市发展效率的路径各异,但减少电力消耗和增加三产就业率,适用于当前大部分弱DEA有效和DEA无效的资源型城市。
[期刊] 经济地理
[作者]
谭遂,杨开忠,谭成文
传统的经济地理学模型由于在时间上是静止的 ,并且忽略了空间各主体间的相互作用机制 ,因而是在均衡的状态下对交通、土地使用和环境系统进行描述。从而在指导规划实践过程中往往存在着一些问题。随着复杂科学的进展与其对经济地理学的渗透 ,一些新的理论运用复杂科学的成果成功地对传统的经济地理学模型进行了改造。本文正是介绍并比较了这样的两种城市结构自组织模型 :Krugman的自组织模型与Allen的自组织模型。这两种模型都是基于自组织理论 ,但又从各自不同的角度出发 ,模拟了城市系统的形成与发展 ,有助于规划者理解他们所必须面对的复杂现象 ,具有较高的理论与实践价值
关键词：
城市空间结构 自组织模型 经济地理学
[期刊] 人口研究
[作者]
彭非 封婷
平均预期寿命本质上与分年龄死亡率存在着密切和交互的关系,将两张生命表上平均预期寿命的差异分解为其分年龄(组)死亡率的差异,可以深入探究死亡水平和模式变化发展的规律。Pollard(1982)和Arriaga(1984)分别提出过分解平均预期寿命差异的方法,两种方法分析的角度和适用性各有不同。文章在此进行介绍和应用;并利用世界卫生组织公布的中国1990年和2008年分性别生命表数据分解其平均预期寿命变化的差异;得出中国近20年来各年龄死亡率下降对平均预期寿命增长的贡献和死亡率变化的规律。最后结合实证分析结果,对两种分解方法的不同特点进行了比较研究。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
段永辉 房超凡 郭一斌 王翔 王至婉
工程造价快速估算问题一直是工程管理领域的研究热点之一。为了研究建筑领域工程造价的快速估算方法,本文利用线性回归、SVM、K近邻、回归树、集成模型五类回归模型进行住宅成本预测。通过数值仿真模拟实验分析快速估算成本模型精度与速度,并对模型影响因子进行分析。结果表明:集成模型下Extra Trees Regressor算法表现最优,运算时间上稍逊于无参数参与的K近邻回归算法。在贡献度上,优越功能的贡献度最高,层高的贡献度最小,其模型精度、速度满足实际工程成本预测的要求。
关键词：
住宅成本 快速估算 工程估价方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢珺 张婷
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
[期刊] 上海金融
[作者]
陈正阳 俞自由
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛亮 门可佩
随机波动率模型与条件异方差模型是研究金融市场波动率的主要模型,它们都可看做随机微分方程的离散形式。本文通过拟合美元兑人民币汇率的统计数据,发现二者拟合结果相似,但条件异方差模型往往同双线性模型混淆。
关键词：
SV模型 GARCH模型 双线性模型
[期刊] 中国软科学
[作者]
赵兰香 刘琢琬 张琳
随着企业参与实施政府科技计划程度的提高,科技计划的目标、内涵正在发生新的变化,如何看待和评价政府科技计划的绩效,将影响科技计划的管理模式,渗透进科技计划管理的各个方面。本文选取美国ATP计划和日本LSP计划案例,对两种不同的评估模式,在评估目标、评估主体、内容及评估结果的处理等方面的比较研究,从中看出不同目标导向对整个评估体系的影响,而政府作用的不同理念、不同经济发展阶段、不同文化背景形成了差异化的目标导向。
关键词：
科技计划评估 科技政策 科技计划管理
[期刊] 水产学报
[作者]
张魁 刘群 廖宝超 许友伟 孙铭帅 耿平 陈作志
为了研究渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响,以南大西洋长鳍金枪鱼渔业产量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据作为基础数据,加入5种不同程度[变异系数(CV)=1%、5%、10%、20%和30%]的随机误差,模拟了(1)无数据失真,(2)仅产量数据失真,(3)仅CPUE数据失真,(4)产量和CPUE数据均失真等4种情况。利用基于ASPIC的非平衡剩余产量模型(ASM)和基于贝叶斯状态空间建模方法的非平衡剩余产量模型(BSM)分别评估了最大可持续产量(MSY)、B_(MSY)、F_(MSY)、B_(2011)/B_(MSY)、F2011/F_(MSY)等5种生物学参考点和管理指标。结果显示,在无数据失真情况下,ASM和BSM评估的MSY分别为2.866×10~4 t和2.836×10~4 t,B_(2011)/B_(MSY)分别为1.366和1.324,F2011/F_(MSY)分别为0.627和0.667,均相差不大,表明该渔业目前状态良好,ASM得到了较大的B_(MSY)(31.48×10~4 t)和较小的F_(MSY)(0.091);数据失真对ASM评估的B_(MSY)和F_(MSY)分别产生了严重的过低估计和过高估计,且CPUE数据失真产生的影响要比产量数据失真大;随着随机误差的增大,BSM评估的生物学参考点和管理指标的绝对百分比偏差有增大趋势;与ASM相比,BSM能够更好地处理渔业数据中存在的随机误差,除了MSY以外,BSM评估的生物学参考点和管理指标绝对百分比偏差均要比ASM的评估结果低,尤其是B_(MSY)和F_(MSY)。因此,在使用存在较大随机误差的渔业数据进行资源评估时,BSM具有一定的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凌霜 王丰效
灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张刚 解建仓 罗军刚 汪妮
【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。
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