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[期刊] 统计与决策
[作者]
雷权勇
文章运用BP遗传算法研究跨国公司的复合经济增长模式。首先介绍跨国公司的几种复合增长模式,详细给出BP的遗传算法和步骤,最后搜集整理某跨国公司增长的相关数据及资料,结合BP遗传算法对跨国公司进行实证分析,总结出跨国公司的增长模式为基于投资和创新双驱动的国际化持续高增长模式。
关键词：
BP 遗传算法 跨国公司 复合增长模式
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王泽鹏
针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题。以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试。结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解。
关键词：
资源共享 配送优化 不确定需求 动态参数
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘雪娇 陆志强 奚立峰
物流资源的选择是协同物流系统中的一个关键问题。对协同物流机制的框架进行了分析,采用层次分析法(AHP)对物流资源进行初步筛选得到协同系统所需的候选资源库,运用基于协同物流网络模型的改进合同网协议方法提出有效的资源选择流程。其中协商过程确定了协同物流系统的运输、仓储等各项基本费率,并通过对协同物流网络模型的求解实现物流任务的聚合与协同。运用遗传算法(GA)找出最优的协同物流资源组合方式,算法结果表明了此方法的有效性。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 世界经济
[作者]
余画洋 丘东晓
本文考察了跨国公司的国际转包选择和发展中国家的集群式经济增长之间的关系。我们扩展了Antras和Helpman(2004)的南北贸易模型,在总部服务密集度较高和较低的情况下,分别探讨了产业的多重均衡。本文证明,跨国公司在南方投资或外包从而形成产业集群时,那些相对工资较高的产业,其集群规模也较大,因为集聚效应抵消了较高工资对生产成本的负面影响。在总部密集度较低的产业内,北方可能出现空洞化;在总部密集度较高的产业内,北方的产业规模仍将大于南方,而且跨国公司不会在南方外包。这说明南方的高技术产业需要采取自力更生的政策来进行培育。
关键词：
国际转包 产业集群 集聚效应 多重均衡
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
向佐勇 申平安
为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
惠晓峰 胡运权 胡伟
本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络预测人民币美元汇率的模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
关键词：
遗传算法 神经网络 汇率预测
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵健
对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一。传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势。本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络。研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测。
[期刊] 管理世界
[作者]
康荣平 柯银斌
跨国公司在１９世纪末发迹于美国和西欧；二次大战后日本的跨国公司逐渐发展起来 ,直至鼎立一方；６０年代以来发展中国家的跨国公司开始发展；进入９０年代 ,华人跨国公司①逐渐引起工商界和媒体的注意 ,不但英国的《经济学家》杂志谈论它们② ,连世界级的管理学大师彼·德鲁克 (Ｐ．Ｄｒｕｃｋｅｒ)都已经专门拿出时间来考察这一新生事物③ ,联合国跨国公司与投资署在《１９９５年世界投资报告》中首次按海外资产额（１９９３年）排列了全球发展中国家与地区最大的５０家跨国公司 ,其中华人跨国公司占了１７家，更显示其地位。但是 ,国内外理论界对华人跨国公司的专门性研究甚少。１９９５年 ,康荣平发表了《华人跨国公司的兴...
[期刊] 工业工程
[作者]
苏晨 周福莹 曹剑 彭魏
为了提升机电设备品牌产品的商业价值，满足用户的品牌意象需求，提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性评价矩阵，计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合，代入IGA进行遗传操作。最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案。将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中，对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案，有效提高有效的方案产出效率，缩短项目周期，该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产，证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力。由此可知，该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计，并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 物流技术
[作者]
郑金忠 徐楷添 周丽华 李友虎
首先对军事物流中心加以界定,其次为突出其保障性,以保障成本最小化为目标建立选址优化模型。同时给出一种改进遗传算法的求解方法,用拉格朗日松弛变量来解决固定位置的军事物流中心关于部队需求分配的子问题。最后用实例验证模型与方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
王勇 盛景军 王晴 高崇阳
联勤仓库选址是军事物流系统规划中的重要决策问题,为了快速得到合理的联勤仓库选址方案,针对问题的特点给出了联勤仓库选址问题的模型,提出了以最小化使用周期成本为目标函数的遗传算法,开发了模型求解的MATLAB程序,最后使用算例说明算法的有效性。
关键词：
联勤仓库 选址 遗传算法 周期成本
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李鑫 陈海滨 王进
作为提升身体素质的重要手段，物理康复治疗在全世界愈发被重视。一位患者需要在同一天内完成多种不同的治疗项目，其治疗过程分为准备、治疗和结束三个阶段，其中准备和结束阶段需要同时占用仪器设备、病床和治疗师等多种类型的资源，中间治疗阶段不需要治疗师参与，整体运作过程复杂。如何基于物理康复治疗的特性有效调度配置多种资源是医院面临的现实问题。为此，本文提出包含■，■两种遗传算法的复合遗传算法（CGA）。其中，■算法以编码方式为所有患者的排队顺序作为主染色体，■算法以编码方式为每位患者的治疗项目顺序作为副染色体，即■嵌入■里面，主染色体与副染色体组成一条完整的复合染色体。最后，以深圳某医院数据为例进行分析，并与实际配置方法和其他进化算法比较，结果表明所提出复合遗传算法的效率与有效性。
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