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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
王鹏 谢筱薇
P2P网络借贷作为互联网金融的重要组成部分,近年来发展迅猛,但是风险事件也接连不断发生,引起业界、学界强烈的关注。研究主要是在P2P网贷平台的监管中的一个重要问题,即其中系统重要性机构的识别问题。根据我国P2P网贷平台的运营特点、运营环境等因素,设计了一个指标体系;之后运用BP神经网络得到了相应的权重,从而对国内最具代表性的P2P网贷平台进行了系统重要性排名。根据排名结果,得到了一批需要重点监管的P2P网贷机构,提出了重点监管名单,并且提出了其他相关的政策建议,对P2P网贷平台的监管有着一定的理论意义和实际业务参考价值。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
王鹏 杨鹏
互联网金融发展得如火如荼，其蕴藏的风险不容忽视。由于Ｐ２Ｐ网络借贷是互联网金融的一项重要业态，且其风险溢出效应较大，研究其风险监管有着非常重要的意义。通过借鉴巴塞尔委员会对系统重要性银行识别的指标体系，基于指标法的思想联系我国互联网金融发展现状以及Ｐ２Ｐ网络借贷机构的特征对指标体系进行了合理改进。对国内比较重要的Ｐ２Ｐ网络借贷机构进行了系统重要性排名，并且和以前的研究成果进行了比较。对于推动互联网金融分类适度的监管工作有着一定的意义。
[期刊] 武汉金融
[作者]
李昕 戴一成
近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展。本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真。实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借
关键词：
P2P网络借贷 信用风险 BP神经网络
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
邓力为 周中伟 李阳 段辉良
P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
肖会敏 侯宇 崔春生
评估借款人信用是P2P网贷公司控制风险的重要步骤,对于网贷公司的正常运行有着极其重要的意义。论文参考商业银行信用指标体系并根据P2P网贷自身特点,建立了P2P网贷借款人的信用评估指标体系。根据建立的指标体系构建相应的BP神经网络模型,并利用一步正切法进行优化。然后选取具有代表性的P2P网贷平台的相关数据,对该模型进行训练和仿真,证明了该模型对P2P网贷平台的风险控制起到一定的作用。
关键词：
P2P网贷 BP神经网络 信用评估
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
郭帅
互联网金融是网络技术与金融活动相结合的重要创新,P2P融资作为其中的重要内容,近年来在国内外均发展迅速。P2P融资"小额、分散"的特点虽然有利于降低自身风险性,但通过决策模型和实际业务的具体分析可以发现,即便在排除恶意欺诈的情况下,P2P融资仍可能因道德风险、逆向选择、信息不对称等多重因素产生广泛的风险影响,在一定条件下,这种风险还会对传统金融体系产生系统性冲击。因此,借鉴国际经验,通过明确监管主体,完善监管制度法规,改进监管方法以实现对风险的有效监测和控制,已刻不容缓。
关键词：
互联网金融 P2P 风险
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
[期刊] 会计之友
[作者]
吴庆田 张德康
近年来,发生倒闭、跑路、提现困难等问题的网贷平台数量激增,除了政府监管的缺失之外,网贷价值创造及分配机制的不合理也是造成这一现象的原因之一。针对网贷各方如何参与价值共创以及进行利益分配这一焦点问题,文章构建了P2P网贷的价值网模型并从中识别出核心利益相关者,再从网贷平台双边市场的网络外部性出发构建了P2P网贷的价值共创模型,在此基础上运用Shapley值法求出网贷平台、借款人和投资人各自分配到的利益和网贷平台的合理借贷利率。
[期刊] 会计之友
[作者]
李端生 夏伟
近年来,在"互联网+"及"普惠金融"理念的倡导下,互联网金融理财产品因其金额较小,收益率高,操作简便等优点而受到大力追捧。P2P网络借贷平台作为互联网金融的一种模式,自2007年进入大众视野以来,获得超常规发展。截至2016年10月,P2P平台数量已经达到4 600家。与此同时,平台诈骗跑路事件持续发生,每月新增问题平台数量一度超过新上线的平台数量,给行业发展造成极大的负面影响。为此,银监会等四部委于2016年8月24日公布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),加大了P2
关键词：
网络借贷 P2P 互联网金融 普惠金融
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
徐荣贞 王华敏
P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈冬宇
个人对个人(P2P)网络借贷市场的快速发展体现了我国民间巨大的融资和投资需求。然而由于缺乏信任,该市场目前仍然处于初始发展阶段,参与者不多,借款成功率也很低。本文以社会认知理论为基础,从放贷人的角度构建交易信任理论框架,研究交易信任的形成过程及影响因素。数据分析结果表明,放贷人信任倾向、借款请求信息质量、借款人社会资本以及借贷平台安全保障水平是影响交易信任的关键因素,但是不同维度的社会资本对交易信任的影响并不相同。本文建立了理论驱动的P2P放贷行为模型,对互联网金融理论体系构建和企业管理实践都有重要的意义。
关键词：
P2P网络借贷 互联网金融 信任
[期刊] 会计之友
[作者]
李端生 夏伟
近年来,在"互联网+"及"普惠金融"理念的倡导下,互联网金融理财产品因其金额较小,收益率高,操作简便等优点而受到大力追捧。P2P网络借贷平台作为互联网金融的一种模式,自2007年进入大众视野以来,获得超常规发展。截至2016年10月,P2P平台数量已经达到4 600家。与此同时,平台诈骗跑路事件持续发生,每月新增问题平台数量一度超过新上线的平台数量,给行业发展造成极大的负面影响。为此,银监会等四部委于2016年8月24日公布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),加大了P2P网络借贷平台的监管力度。文章结合《暂行办法》出台前我国P2P行业的发展状况,在解读《暂行办法》对P2P平台影响的基础上,分析预测了P2P平台的发展路径,并就如何进一步完善《暂行办法》提出了政策建议。
关键词：
网络借贷 P2P 互联网金融 普惠金融
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