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[期刊] 建筑经济  [作者] 吴东平  周志鹏  卢建新  
在CSF理论基础上,构建涉及项目特征、经济评价、管理控制及产出影响四个方面,包含24个KPI指标的全生命周期绩效指标体系,建立基于BP神经网络的PPP项目绩效评价方法,并利用仿真实验测试其性能。仿真结果表明,该方法显著提升了PPP项目绩效评价的精确度和效率,具有较高的应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘德智  杨海光  李毅斌  
文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐建荣  张承煊  
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑培  黎建强  
动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制...
[期刊] 统计与决策  [作者] 罗良清  吴家宇  
文章利用平衡计分卡的评价方法构建了一套电子政务绩效评价指标体系;其次,基于非单调线性搜索原理改进了BP神经网络的学习步长调节方法,客服了传统BP神经网络收敛速度慢等缺陷。实证研究证明了本文提出的基于BP神经网络的电子政务绩效评价方法的在评价精度和算法效率两方面的有效性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 徐楠  谢瑞峰  
一、引言近年来,物流市场规模扩张迅猛,初步形成了一批物流企业核心群体。物流业作为国民经济的重要组成部分,地位愈发重要。现阶段我国物流业尚处在调整结构、产业升级阶段,整个行业发展程度与其在国民经济运行中的地位不匹配,特别是全社会物流总费用占GDP的比重居高不下,严重影响了国民经济运行的质量。降低物流企业成本,提升企业绩效刻不容缓。本文拟从物流上市公司财务绩效评价的视角出发,在借鉴前人研究成果的基础上,利用相
[期刊] 财会通讯  [作者] 查道林  漆俊美  
本文借鉴前人构建的财务绩效评价指标体系,并结合清洁能源上市公司的特点,构建了清洁能源上市公司的财务绩效评价指标体系,并且选取了国泰安数据库中的50家企业A股上市公司,应用BP神经网络的相关理论,对清洁能源上市公司进行了评价,并对这五十家公司的财务绩效给出了排名。该研究对于相关上市公司的财务绩效评价具有一定的理论意义,对于清洁能源上市公司的管理和决策具有一定的参考价值。
[期刊] 商业研究  [作者] 汪克亮  杨力  查甫更  
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
[期刊] 建筑经济  [作者] 赵峰  
风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的。
[期刊] 企业经济  [作者] 王宪云  徐福缘  何建佳  
为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 周虹  
遗传算法在寻求全局最优解方面有着强大的鲁棒性和稳定性,能对BP神经网络局部最优这一缺陷进行有效弥补。为此,本文构建GA-BP神经网络模型,从财务与非财务方面制定符合上市公司绩效评价的指标体系,重点通过因子分析法对模型在上市公司绩效评价中的应用进行分析,验证模型的可行性,并基于绩效评价结果对上市公司的发展提出意见。通过GA-BP神经网络模型应用研究,能够为上市公司管理层、社会公众等利益相关者提供参考。
[期刊] 商业时代  [作者] 李广春  
本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 尹惠斌  游达明  
基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陆晓琴  黄元君  王喜  
随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
[期刊] 软科学  [作者] 史成东  陈菊红  郭福利  
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。并结合一个供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评价的样本输入到训练好的BP网络中,得出供应链绩效的评价值、评价结果与实际结果基本一致。
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