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年份: 2024(12384); 2023(17542); 2022(14978); 2021(13840); 2020(11730); 2019(26953); 2018(26671); 2017(51300); 2016(27519); 2015(30870); 2014(30466); 2013(29843); 2012(27172); 2011(24004); 2010(23724); 2009(21717); 2008(21500); 2007(18917); 2006(16373); 2005(14355)

作者: 王(78764); 张(65407); 李(65019); 刘(61659); 陈(41732); 杨(31394); 晓(29719); 赵(25805); 周(24928); 华(23245); 吴(22390); 文(21989); 明(20702); 林(20667); 伟(20088); 志(19987); 孙(19629); 丽(19605); 黄(18850); 徐(18782); 玉(16171); 平(15962); 军(15888); 朱(15050); 红(14661); 郭(14611); 建(14483); 胡(14413); 春(13114); 云(12957)

学科: 济(115296); 经济(115169); 业(102541); 管理(93147); 企(92641); 企业(92641); 方法(55873); 数学(45620); 数学方法(44888); 业经(34536); 财(33569); 农(33436); 中国(26433); 务(25139); 财务(25052); 财务管理(25012); 技术(24331); 企业财务(23700); 农业(23636); 理论(22357); 学(21296); 和(20371); 制(20262); 地方(20227); 贸(19236); 贸易(19228); 易(18690); 划(18667); 策(17496); 环境(17032)

机构: 学院(392234); 大学(388258); 管理(162648); 济(155196); 经济(151924); 理学(141145); 理学院(139713); 管理学(137130); 管理学院(136415); 研究(121398); 中国(91957); 京(82380); 科学(76270); 财(70473); 农(63173); 所(59466); 业大(59049); 财经(57310); 江(57048); 中心(56420); 研究所(54203); 经(52190); 北京(51394); 农业(49502); 范(48896); 师范(48436); 州(46244); 经济学(45671); 院(44785); 商学(42970)

基金: 项目(269946); 科学(213904); 研究(197343); 基金(196356); 家(170320); 国家(168870); 科学基金(147768); 社会(124359); 社会科(118004); 社会科学(117973); 省(106875); 基金项目(104149); 自然(97293); 自然科(95126); 自然科学(95105); 自然科学基金(93388); 教育(91255); 划(88497); 资助(81237); 编号(80502); 成果(62577); 重点(59764); 部(59012); 创(58128); 发(56856); 课题(54605); 创新(53739); 科研(51670); 国家社会(51076); 教育部(50756)

期刊: 济(167823); 经济(167823); 研究(108759); 中国(70660); 管理(63274); 学报(58440); 农(56811); 财(56798); 科学(55284); 大学(45302); 学学(42808); 教育(42124); 技术(40750); 农业(40092); 业经(29763); 融(28238); 金融(28238); 财经(27304); 经济研究(25948); 经(23452); 业(23033); 技术经济(22729); 问题(21382); 图书(19867); 科技(19754); 统计(19689); 现代(18495); 策(18369); 财会(18339); 版(17910)

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基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究

[期刊] 中国软科学 [作者] 杨廷双

本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。

关键词：高新技术企业 BP神经网络综合评价

高新技术企业资金控制效果评价——基于PSO-BP神经网络

[期刊] 财会通讯 [作者] 王玉冬朱红

高新技术企业资金控制效果的评价十分复杂,并受到多种因素影响。如何科学有效地对资金控制效果进行评价是控制环节中的关键问题。本文基于高新技术企业资金运动过程的视角进行控制效果的评价,从四个层面构建企业资金控制效果评价指标体系,建立基于粒子群的BP神经网络的高新技术企业资金控制效果评价模型,引入粒子群学习算法,提高学习效率。研究表明,该模型能够有效地对资金控制的效果进行评价,为企业资金控制提供有效的评判。

关键词：高新技术企业资金控制效果评价 PSO-BP神经网络

高新技术企业资金控制效果评价——基于PSO-BP神经网络

[期刊] 财会通讯 [作者] 王玉冬朱红

关键词：高新技术企业资金控制效果评价 PSO-BP神经网络

基于RBF神经网络的高新技术企业资金运营效果评价

[期刊] 中国软科学 [作者] 王玉冬滕春贤

本文在高新技术企业资金运营效果评价指标体系建立的基础上,运用径向基(RBF)神经网络设计了智能化评价方法,并选择了部分典型高新技术企业资金运营效果数据,对该网络系统进行了综合训练。本文研究为高新技术企业资金运营效果评价、资金运营控制和资金管理提供了一种有效的方法。

关键词：高新技术企业资金运营效果 RBF神经网络评价方法

基于BP神经网络的民营企业技术创新能力的模糊综合评价

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 易晓文

近年来,全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速,但总体而言,它们的技术创新能力都不强。因此,对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价,具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论,对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。

关键词： BP神经网络技术创新能力模糊综合评价

基于BP神经网络的综合职能部门绩效评价方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘德智杨海光李毅斌

文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。

关键词：绩效评价职能部门 BP神经网络

基于BP神经网络的企业人员素质综合评价模型研究

[期刊] 现代管理科学 [作者] 黄岳钧董常亮李树丞

人员素质的各项测试指标与人员综合素质之间存在着复杂的非线性关系,为了客观准确的评价企业人员素质的综合水平,文章在分析企业人员综合素质的结构的基础上,引入BP人工神经网络模型建立了企业人员素质综合评价模型。结果表明,所建立的素质综合评价模型能较真实地反映出人员的综合素质水平,具有较好的泛化能力。

关键词：人员素质综合评价人工神经网络

高新技术产品综合分类评价法及其应用研究

[期刊] 中国软科学 [作者] 王宏起,胡运权

本文在高新技术产品认定基础上,运用层次分析法(AHP法)建立了高新技术产品评价指标体系和确定指标的权重,基于属性综合评价系统提出了高新技术产品综合分类评价法,并对其进行了应用研究。本文为高技术产品的分类和评价提供了一个有效的定量化方法。

关键词：高新技术产品综合分类评价属性综合评价系统

基于模糊综合评价法和BP神经网络法的企业控制活动评价及比较分析

[期刊] 管理评论 [作者] 朱庆锋徐中平王力

本文基于风险管理的角度,运用模糊综合评估法和BP神经网络法开展企业控制活动设计、运行风险状况、安全等级评估。文中选择化肥生产企业作为评估样本,结合企业经营特点及发展现状,以及内部控制活动所涉及的范围,开展了样本企业内部控制活动评估的实证分析,并将两种方法得到的评估结果进行对比分析,交叉验证,得到评估结果与企业实际控制活动情况基本吻合的结论,验证了方法的有效性、可靠性及实践指导性。

关键词：模糊数学层次分析法 BP神经网络内部控制评价

基于神经网络的企业竞争力综合评价方法

[期刊] 工业技术经济 [作者] 吴晓伟吴伟昶徐福缘

竞争力测评的最终目的是为了让企业知道其目前在行业中的所处的地位 ,从而在竞争中可以制定正确的竞争策略。本文在建立竞争力综合评价指标体系的基础上 ,提出了一种基于BP网络的企业竞争力综合评价方法 ,而且避免了评价过程中的人为失误 ,实验结果表明采用该方法获得的结果是令人满意的。

关键词：企业竞争力竞争力测评竞争力指标 BP网络

基于BP神经网络的老工业基地企业核心竞争力的综合评价

[期刊] 商业研究 [作者] 李煜华胡运权胡瑶瑛

我国对老工业基地进行调整和改造,作为老工业基地主体的企业,有必要了解自己和其他同行企业的核心竞争力水平和状况。为此,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价指标的递阶层次结构,应用BP神经网络理论对老工业基地企业核心竞争力进行综合评价。实证研究表明,评价结果与实际基本相符合,从而提供了一条对老工业基地企业核心竞争力进行定量评价的途径。

关键词：老工业基地企业核心竞争力 BP神经网络

基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价

[期刊] 统计与决策 [作者] 周宏

文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。

关键词： BP人工神经网络聚类分析科技成果转化绩效