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[期刊] 中国软科学
[作者]
金代志 王春霞 石春生
本文把顾客价值分为好、中、差三种状态,将通过了预测试的顾客价值量表指标作为输入结点,构建了基于BP神经网络的顾客价值识别模型。并针对食品(饮料)业的34家上市公司的主要产品设计调查问卷并取得数据,将数据输入顾客价值BP神经网络识别模型进行仿真实验,结果表明该模型适合对企业的顾客价值进行识别。
关键词：
顾客价值 识别模型 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆利军 廖小平
运用科学的预测模型对旅游客流量进行及时、准确预测,对提升旅游者的出行体验和促进旅游产业的发展意义重大。文章分别以基于BP和Elman神经网络构建的模型为基准模型,提出引入EMD方法改进传统BP预测模型,以探究互联网时代游客出行新特征。实证分析以张家界为例,研究发现:(1)EMD方法能够有效提高数据质量;(2)根据分量特征不同而重新组合形成向量的方法可有效缩短网络训练时间,进而提升游客量预测精度。
[期刊] 林业科学
[作者]
赵茂程 郑加强 林小静 封晓强
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
关键词：
人工神经网络 树形 识别 分形维数
[期刊] 调研世界
[作者]
余新华 王宏
针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"异物同谱"的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的主要作物油菜籽识别研究。以两幅Landsat-8 OLI遥感数据的14个波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法油菜籽的分类总体精度为81.28%,较最大似然法提高了25.12个百分点,Kappa系数也有所提高。基于BP神经网络的遥感分类模型可高效精确地识别油菜籽。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郝景新 刘文金 黄晓南
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨蜀秦 宁纪锋 何东健
以xhg,xn 12,wn 14等3种黄玉米和white corn白玉米品种为研究对象,分析了玉米籽粒的形态特征,提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,用BP人工神经网络方法进行了训练识别,结果表明,其对4个玉米品种的综合识别率为93％。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
邹倩颖 王小芳
为降低步态识别特征噪声、提高BP神经网络在步态识别中的准确性和高效性,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络识别算法。该算法将形态学细化思想融入人体骨架图特征值提取中,在二维平面上抽取多种特征值,然后建立粒子群优化神经网络模型,将特征值矩阵代入模型中,在反复迭代后产生最优迭代函数作为神经网络优化函数,不断优化网络层之间的权值和阈值。实验结果表明,优化后的模型识别率高达97.125%。
关键词：
步态识别 神经网络 粒子群优化 仿真
[期刊] 会计之友
[作者]
骆正清 李梦可
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点，运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点，并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值，通过分析影响其价值的因素，构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系，之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简，最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明：通过191条数据的训练仿真，基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%，模型具有较好的适用性和可靠性。其中，EVA的相对影响度为23.69%，能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王化增 迟国泰 程砚秋
在广泛选取原始指标的基础上,从可采储量、油气价格、开发投资、经营成本4个方面,构建了基于主成分分析法的油气储量价值等级划分指标体系,建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型,并对胜利油田的数据进行实证分析。本文的创新及特色一是通过用7个主成分保留了95%的原始信息建立指标体系,避免了指标间相关性对后期评价的影响,提高了后期评价的准确性。二是通过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型的精度高达96.61%,避免了传统评价中模糊随机因素和人为主观因素的影响,提高了评价的准确性和科学性。结果表明,采收率、储量丰度、储量规模、储层埋深、凝固点等5个指标...
[期刊] 软科学
[作者]
罗青军
顾客价值创新是实现企业竞争优势的有效手段,而竞争的范围逐渐由企业之间发展到企业价值网络层面之间。顾客价值创新由此也必须思考价值网络层面的协调。企业还要学会建立、协调和管理整个价值网络,由此创新优势顾客价值。
关键词：
顾客价值创新 价值网络 协调
[期刊] 南开管理评论
[作者]
岑成德 权净
为了更加深入地理解宾馆各服务属性对顾客满意感的影响,本文用实证研究方法,得出以下结论:⑴影响宾馆顾客满意感的属性包括四类,即员工服务质量、客房质量、餐饮质量及商务服务质量;⑵员工服务质量是对宾馆顾客满意感影响最大的因素,其次为客房质量,餐饮质量和商务服务质量对宾馆顾客满意感的影响力较弱;⑶回归分析方法的预测正确率小于人工神经网络方法的预测正确率,说明人工神经网络方法在分析宾馆顾客满意感时,优于回归分析方法。
关键词：
服务属性 顾客满意感 人工神经网络
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷可为 陈瑛
游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
倪渊 李子峰 张健
[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘惠 冀荣华 祁力钧 马伟 高春花
针对万寿菊黑斑病难于防治的问题，采用基于主成分分析和ＢＰ神经网络的识别方法，对万寿菊黑斑病病原菌（ＡｌｔｅｒｎＡｒｉＡ ｔＡｇｅｔｉｃＡ）无侵染力和有侵染力的孢子进行精确识别。首先利用图像处理技术对病原菌孢子显微图像进行分割，选取３个颜色特征（ｒ、ｇ和Ｖ）、５个形状特征（Ｈｕ不变矩中的Ｈ２、Ｈ３、Ｈ４、Ｈ５和Ｈ６），以及３个纹理特征（ｒ、ｇ、Ｂ３个分量的对比度）共１１个特征用于病原菌孢子分类识别。为提高识别速度和精度，利用主成分分析法（ＰｃＡ）对１１个特征进行优化和筛选，采用基于ｌ－Ｍ算法的ＢＰ神经网络对万寿菊黑斑病病原菌的孢子进行分类识别。试验结果表明，经主成分分析后得到的第一、第二主成分能．．．
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