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[期刊] 建筑经济
[作者]
赵峰
风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的。
关键词：
项目投资 风险评价 BP神经网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
崔卫芳 霍学喜 庄世宏 张红亮
在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王力
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡绪华 吉敏
信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响。以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价。结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性。
关键词：
信贷风险 评价 BP神经网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
With an analysis of the risk of investing in high tech projects,this paper proposes a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation te...
[期刊] 中国软科学
[作者]
肖玲诺 史建锋 孙玉忠
本文从知识创新的角度分析了产学研知识创新联盟的风险成因,认为知识共享不足、知识外溢、知识转化和升级不足是该联盟风险产生的渊源;管理风险、利益风险为内向性风险,市场风险、技术风险是其外向性风险。在吸取以往研究成果的基础上,设置了风险评价指标。根据所研究的风险特征,通过理论分析选择了BP神经网络作为风险评价法,利用MATLAB软件对调查数据进行处理,初步生成风险程度评价模型,并用实证演示加以证明。
关键词：
产学研 知识创新联盟 神经网络 风险评价
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王新利
随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 专家系统 供应链风险 评价
[期刊] 建筑经济
[作者]
吴东平 周志鹏 卢建新
在CSF理论基础上,构建涉及项目特征、经济评价、管理控制及产出影响四个方面,包含24个KPI指标的全生命周期绩效指标体系,建立基于BP神经网络的PPP项目绩效评价方法,并利用仿真实验测试其性能。仿真结果表明,该方法显著提升了PPP项目绩效评价的精确度和效率,具有较高的应用价值。
关键词：
PPP项目 绩效评价 BP神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
王宪云 徐福缘 何建佳
为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。
关键词：
社会后评价 多层模糊综合评价 神经网络
[期刊] 技术经济
[作者]
孟庆德
本文在对项目投资风险因素分析的基础上,建立了一套能够模拟专家进行评价的神经网络模型。该模型不仅可以模拟专家对项目投资风险进行综合评价,而且可避免评价过程中的人为失误。仿真实验表明,采用该方法预测项目投资风险是可行的。
关键词：
神经网络 风险预测 综合评价
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陆晓琴 黄元君 王喜
随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
[期刊] 华东经济管理
[作者]
汪晶晶 马惠兰 唐洪松 冉锦成
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环境4个子系统22个指标为输入向量,以农业投资环境等级评分为输出向量,构建基于BP神经网络的农业投资环境评价模型,对全球138个国家2009-2013年间的农业投资环境进行评估。结果表明:中国对外农业投资环境空间差异明显,总体上呈"欧美大洋洲发达经济圈>亚非发展中国家和新兴经济体"的分布格局;政治与法律环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚非多数国家较差"的空间差异特征;经济与对外开放环境呈"全球总体环境较好、部分亚非国家较差"的空间分布特征;基础设施与公共服务环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚洲多数国家较好、非洲多数国家较差"的空间分布特征;农业生产环境呈"澳大利亚和尼日尔最好、非洲多数国家较好、亚欧多数国家较差"的空间差异特征。
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
吴永兴
理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。
关键词：
信用风险 神经网络 BP模型
[期刊] 物流技术
[作者]
黄颖懿
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
关键词：
物流金融 风险 BP神经网络模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张艳会 徐兆安 陈求稳 李伟峰 张小晴
目前,湖泊蓝藻水华是我国乃至世界的重大环境问题之一。蓝藻水华的暴发机制复杂,具有明显的不确定性。以太湖为例,根据近5 a水环境和水华发生的实测数据,结合BP(Back Propagation)人工神经网络和模糊理论,建立了蓝藻水华发生风险的模糊风险评价方法。对太湖9个水环境功能区的评价结果表明:西部沿岸区、梅梁湖蓝藻水华发生风险最大,为重度蓝藻水华风险区;竺山湖、五里湖次之,为中度蓝藻水华风险区;南部沿岸区、贡湖、湖心区为轻度蓝藻水华风险区,东太湖和东部沿岸区水华发生风险最小,为轻微蓝藻水华风险区。建立的评价方法和评价结果,可为蓝藻水华的预测、预警以及风险管理提供参考和依据。
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