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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡绪华 吉敏
信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响。以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价。结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性。
关键词：
信贷风险 评价 BP神经网络
[期刊] 征信
[作者]
唐波
通过ＶＡＲ模型选择ＧＤＰ增长率、通货膨胀率、广义货币发行量增长率等变量的一阶滞后项与二阶滞后项作为输入变量，分别建立ＢＰ神经网络与ＧＲＮＮ模型对商业银行不良贷款率进行拟合与预测验证，并对两种神经网络模型的拟合效果与验证结果进行比较。研究表明，ＧＲＮＮ神经网络的拟合精度较高但预测精度较低，而ＢＰ神经网络拟合精度较低但预测精度较高。此外，随着验证期限的延长，两种模型的预测精度均下降。ＢＰ神经网络预测２０１５年第四季度不良率仍将小幅上升。
关键词：
BP神经网络 广义回归神经网络 信贷风险
[期刊] 商业研究
[作者]
秦江波 王宏起
由于信贷风险的复杂性和高度非线性,中国商业银行运用五级分类信贷制度难以把握贷款在未来的变动情况。为此,根据Elman神经网络原理,利用其非线性与泛化的能力,建立了一个基于El-man神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例来验证其有效性,以实现对实际信贷风险的最准确化预测。
关键词：
信用等级 信贷风险 神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩平 席酉民
本文在对银行信贷风险主流测量方法进行比较的基础上,提出了基于模糊神经网络的信贷风险组合预测评估方法,该方法综合考虑了财务和非财务因素对信贷风险产生的影响,信贷风险分析结果即模糊神经网络的输出不是通常的违约与不违约两种分类,而是对应于违约风险五级分类的隶属度,从而更加逼近贷款的现实决策。
关键词：
信贷风险 模糊神经网络 组合预测
[期刊] 财经问题研究
[作者]
江训艳
信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。
关键词：
信用风险 预警系统 BP神经网络
[期刊] 经济问题
[作者]
王惠 潘建国
商业银行信贷风险管理具有动态性和主、客观相统一的特点,贝叶斯网络可以很好地刻画信贷风险管理的特点。对贝叶斯网络进行了简要介绍,结合信贷风险特点,构造了同时刻画信贷操作风险和信用风险的贝叶斯网络模型,并对运用贝叶斯网络管理信贷风险进行了探讨。
关键词：
贝叶斯网络 商业银行 操作风险 信用风险
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
秦江波 王宏起
随着以雷曼兄弟银行破产保护和全球最大保险公司AIG严重财务危机为代表的华尔街金融风暴的出现,全球商业银行都提出了相应的对策,但是,效果如何,还需要通过科学的方法进行评价,以便发现不足之处,然后再继续完善对策,达到对银行信贷风险的最优管理。我国在信贷风险管理绩效评价方面与国际银行相比还比较落后,正处于起步阶段。为此,作者在借鉴国际银行业信贷风险管理绩效已有的方法和经验的基础上,结合我国当前信贷风险管理绩效评价的实践,用层次分析法(AHP)确定评定指标权重;采用模糊综合评判对信贷管理的绩效进行评价,以期建立一套比较可行的信贷管理业绩评价体系。
关键词：
信贷风险管理 绩效评价 指标权重
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
姚淑琼 强俊宏
利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究,对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验,利用MATLAB7.0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100%,对测试集样本违约类农户的预测正确率达90%,总体正确率达84.09%。准确度较高,能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。
关键词：
小额信贷 信用风险 BP神经网络
[期刊] 金融发展研究
[作者]
曾嵘欣
本文以商业银行表内业务和表外业务为切入点,利用贵州省地方法人银行的500户信贷企业财务数据,改进BP神经网络模型,模拟构建信用风险度量模型,取得了较好的效果。用信用风险度量模型对49家样本企业进行预测,结果发现,该模型对信用风险的提示和预警具有较强的现实指导意义,有利于商业银行提高防控信用风险的能力,也有利于中央银行量化差别化货币政策、提高宏观审慎管理效率。
关键词：
信用风险度量 BP神经网络 预测
[期刊] 投资研究
[作者]
刘飞虎 罗晓光
为了有效地防范、化解商业银行的财务风险,本文设计了基于主成分分析和RBF神经网络相结合的财务风险综合评价方法。本文首先利用因子分析法对各评级指标进行提炼,从而减少了RBF神经网络训练数据,简化了网络结构,然后选择提炼后的部分商业银行数据利用RBF神经网络进行了训练,最后选择几家商业银行的数据对已经训练好的RBF-ANN系统进行了测试。本文的研究为商业银行财务风险评价、财务风险监控和财务风险控制提供了新的思路和方法。
[期刊] 建筑经济
[作者]
赵峰
风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的。
关键词：
项目投资 风险评价 BP神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵宗俊 刘玉灿 薛丽思
信贷风险管理是商业银行风险管理的主要组成部分。本文利用不对称信息理论作为分析工具,对商业银行信贷风险管理的形成机理进行了探讨,并针对不对称信息引起的信贷风险提出了完善商业银行信贷风险管理的建议,以期提高商业银行信贷风险管理的水平。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
赵宇翔
本文运用违约率及相关资产组合风险理论,推出了计算风险集中度的方法,并利用2002-2006年银行信贷登记咨询系统季度数据,对山东省行业和区域的风险集中度进行了实证研究。
关键词：
信贷集中 风险集中度 规模集中度 违约率
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
杜红权 胡介勋
供应链融资是一个有助于解决银企间不对称信息的信贷技术。供应链融资作为一种新型的银行服务产品系列,获得产业界和银行界的普遍认可和高度重视。供应链融资一定程度上改变了银行的信息甄别方式和风险管理理念,而对缺乏融资渠道的中小企业而言,供应链融资从根本上改变金融业传统的观察视野和发展战略,理顺供应链时代银企之间共生互融的关系。
关键词：
供应链融资 信息甄别 风险管理
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
汪军 喜黄欣
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