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[期刊] 管理评论
[作者]
李建印
装备保障能力评估是未来作战决策的基础环节。本文针对装备保障能力评估需要,构建了能力评估指标体系,研究了常用的装备保障能力评估方法和基于BP神经网络的装备保障能力评估方法,建立了BP神经网络评估模型,并通过对模型输出评估值和常用评估方法所得的样本值之间的误差分析,验证了基于BP神经网络的装备保障能力评估模型的可行性。
关键词:
能力评估 装备保障 神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
王悦明达 魏大帅 张大鹏
根据后勤机动装备检验验收质量评估指标体系,采用BP神经网络对后勤机动装备检验验收质量进行建模评估。并以XX型后勤装备通用维修车检验验收为例,对建立的后勤机动装备检验验收质量评估模型进行了验证,得到了符合实际的评估结果,验证了评估模型的适用性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 商业研究
[作者]
白世贞 黎双
结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。
关键词:
供应链金融 风险评估 BP神经网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
姚淑琼 强俊宏
利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究,对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验,利用MATLAB7.0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100%,对测试集样本违约类农户的预测正确率达90%,总体正确率达84.09%。准确度较高,能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。
关键词:
小额信贷 信用风险 BP神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
黄颖懿
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
关键词:
物流金融 风险 BP神经网络模型
[期刊] 财务与会计
[作者]
王力
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 会计之友
[作者]
骆正清 李梦可
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点,运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点,并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值,通过分析影响其价值的因素,构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系,之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简,最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明:通过191条数据的训练仿真,基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%,模型具有较好的适用性和可靠性。其中,EVA的相对影响度为23.69%,能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
倪渊 李子峰 张健
[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
郝景新 刘文金 黄晓南
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨建华 刘宁 姚余梁
国民经济关键领域的公共事业服务直接关系到公共安全、公众健康以及社会和谐。对于大型装备服务组织,基于信任管理配置服务链是快速响应服务中断、有效履行维护、维修任务的重要保障。建立装备服务链战略合作伙伴的信任评价指标体系;采用BP神经网络为分析工具,选取有代表性的服务链伙伴样本进行训练,用训练好的模型进行新的合作伙伴综合指标情况的预测,为服务链决策者提供一套完整、科学、客观的决策信息。
关键词:
信任 服务链 合作伙伴 BP神经网络
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 武汉金融
[作者]
李昕 戴一成
近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展。本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真。实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借
关键词:
P2P网络借贷 信用风险 BP神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
段金利 张岐山
目前的信息系统风险评估方法多是利用单一的方法对风险进行评估,准确性难以得到保证。文章将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起,构建了信息系统风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总,得出信息系统风险评估的精确结果。
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