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[期刊] 财会通讯
[作者]
徐楠 谢瑞峰
一、引言近年来,物流市场规模扩张迅猛,初步形成了一批物流企业核心群体。物流业作为国民经济的重要组成部分,地位愈发重要。现阶段我国物流业尚处在调整结构、产业升级阶段,整个行业发展程度与其在国民经济运行中的地位不匹配,特别是全社会物流总费用占GDP的比重居高不下,严重影响了国民经济运行的质量。降低物流企业成本,提升企业绩效刻不容缓。本文拟从物流上市公司财务绩效评价的视角出发,在借鉴前人研究成果的基础上,利用相
[期刊] 财会通讯
[作者]
查道林 漆俊美
本文借鉴前人构建的财务绩效评价指标体系，并结合清洁能源上市公司的特点，构建了清洁能源上市公司的财务绩效评价指标体系，并且选取了国泰安数据库中的５０家企业Ａ股上市公司，应用ＢＰ神经网络的相关理论，对清洁能源上市公司进行了评价，并对这五十家公司的财务绩效给出了排名。该研究对于相关上市公司的财务绩效评价具有一定的理论意义，对于清洁能源上市公司的管理和决策具有一定的参考价值。
关键词：
清洁能源上市公司 BP神经网络 绩效评价
[期刊] 工业工程
[作者]
李铭 肖东生
针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。
关键词：
财务预警 BP神经网络 模型构建
[期刊] 物流技术
[作者]
王茜 金鑫
以物流行业11家上市公司为研究对象,建立起财务绩效评价指标体系,通过因子分析法对物流上市公司的财务绩效进行综合分析与排序,并提出了物流上市公司提高财务绩效的建议。
关键词：
物流 上市公司 财务绩效
[期刊] 经济研究参考
[作者]
吕振君 王伟
物流业的发展程度反映了一个国家和地区经济的综合配套能力与社会化服务水平,是经济发展水平高低的标志之一,在国民经济中起着越来越重要的基础性作用。我国经济结构的战略性调整,区域的协调发展,科技的创新,人民生活水平的不断提高,以及对资源节约环境
[期刊] 物流技术
[作者]
周静 杨保华
选取我国18家物流上市公司,基于绝对量、变动量以及波动量三个时空特征属性,引入灰靶决策的思想,运用多指标自适应权重法改进的灰色面板数据聚类方法综合评价18家物流上市公司的财务绩效。根据聚类结果将18家公司分为绝对量水平较好、变动水平较好、波动量水平较大等5个灰类,并针对各灰类特征提出相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尤璞 武戈
文章选取80家2008年至2010年沪深两市因为财务危机而被ST的上市企业作为样本,通过分析基于神经网络预警模型的结果,提出上市公司财务风险预警策略。
[期刊] 商业研究
[作者]
姜金贵 梁静国
简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
关键词：
财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
[期刊] 会计之友
[作者]
田凤姹 赵宁 陆相林
财务竞争力是物流上市公司核心竞争力的关键要素之一。从利益相关者视角出发，综合考虑规模、偿债、盈利等五方面，在设计１２个财务指标的基础上构建物流上市公司财务竞争力评价体系。利用主成分分析法对我国３８家物流上市公司的财务竞争力进行评价，实证结果表明所建指标体系较为科学。依据五个主成分得分，分别从盈利能力、规模实力、营运能力、发展能力、偿债能力五个方面，列出了３８家物流上市公司中优势与劣势企业，为各企业财务竞争力的进一步提升指明了方向。最后对拓展研究作出讨论与展望。
关键词：
物流上市公司 财务竞争力 主成分分析
[期刊] 物流技术
[作者]
邓丽雯
分析了物流上市公司财务风险的类型及产生的主要原因,从宏观和微观两个角度深入分析了企业所面临的财务风险,最后提出了防范和控制财务风险的对策及建议。
关键词：
物流行业 上市公司 财务风险
[期刊] 商业时代
[作者]
李广春
本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
贾炜莹
随着全球经济一体化的日益加深,企业经营的不确定性不断增强,面临着更大、更难预知的风险。财务风险是许多风险产生后的最终体现,对企业进行财务风险评价有助于企业防范危机,进行战略管理。如何对企业的财务风险做出科学全面的评
[期刊] 物流技术
[作者]
张瑞瑞 金丽娜 王爽
随着世界经济环境变得复杂多变,我国物流上市公司面临融资困难、负债增加、盈利能力下降、财务关系紧张等问题。为科学准确地评价我国物流上市公司的财务能力,构建了包含四个维度、19项指标的物流上市公司财务能力评价指标体系,并以24家物流上市公司2011-2016年的年报数据为依据,利用主成分分析法对我国物流上市公司的财务能力进行实证分析。结果表明:我国物流上市公司的财务能力差异显著,部分企业存在财务管理能力欠缺、财务结构不合理等现象,提高企业财务能力是企业的现实所需。
关键词：
物流上市公司 财务能力 主成分分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
王志仁 曾繁荣
本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。
关键词：
BP神经网络 非财务因素 财务危机
[期刊] 财会通讯
[作者]
顾煜 王鹤寰
本文以我国54家物流上市公司2009~2013年的数据为样本,根据相关主营业务将这些公司细分为6类,从偿债能力、盈利能力、发展能力和经营效率等方面对物流上市公司的财务绩效进行对比分析,旨在对物流企业进行财务绩效评价的基础上提出进一步改善经营状况的相关建议,以促进我国物流业整体的发展。
关键词：
上市公司 物流业 财务绩效评价
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