- 年份
- 2024(5906)
- 2023(8549)
- 2022(7448)
- 2021(7118)
- 2020(5932)
- 2019(13965)
- 2018(13795)
- 2017(26812)
- 2016(14049)
- 2015(15741)
- 2014(15061)
- 2013(14498)
- 2012(12916)
- 2011(11227)
- 2010(10363)
- 2009(8959)
- 2008(7938)
- 2007(6180)
- 2006(4827)
- 2005(3622)
- 学科
- 济(54842)
- 经济(54793)
- 管理(38782)
- 业(36481)
- 企(29856)
- 企业(29856)
- 方法(28665)
- 数学(26098)
- 数学方法(25729)
- 农(14830)
- 地方(13306)
- 财(13286)
- 中国(11783)
- 业经(11718)
- 农业(10142)
- 贸(9695)
- 贸易(9692)
- 易(9358)
- 环境(9222)
- 务(8949)
- 财务(8913)
- 财务管理(8895)
- 技术(8771)
- 学(8641)
- 企业财务(8357)
- 理论(7953)
- 和(7898)
- 制(7615)
- 划(7426)
- 融(6191)
- 机构
- 学院(177361)
- 大学(176918)
- 管理(75582)
- 济(71384)
- 经济(70074)
- 理学(67122)
- 理学院(66429)
- 管理学(65253)
- 管理学院(64890)
- 研究(50903)
- 中国(37542)
- 京(34607)
- 科学(31055)
- 财(30610)
- 中心(26715)
- 业大(26014)
- 财经(25944)
- 农(24753)
- 江(24355)
- 经(23785)
- 范(23180)
- 师范(22956)
- 经济学(22126)
- 州(22028)
- 所(21913)
- 研究所(20424)
- 经济学院(20275)
- 经济管理(20110)
- 北京(19987)
- 财经大学(19729)
- 基金
- 项目(136239)
- 科学(109876)
- 基金(101660)
- 研究(100270)
- 家(87405)
- 国家(86712)
- 科学基金(77421)
- 社会(65408)
- 社会科(62009)
- 社会科学(61994)
- 基金项目(55330)
- 省(53712)
- 自然(51157)
- 自然科(50028)
- 自然科学(50018)
- 自然科学基金(49104)
- 教育(46567)
- 划(44692)
- 编号(40308)
- 资助(40182)
- 部(30374)
- 重点(29963)
- 成果(29892)
- 创(29524)
- 发(29105)
- 创新(27570)
- 国家社会(27399)
- 科研(26943)
- 教育部(26796)
- 人文(26632)
共检索到234475条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 生态经济
[作者]
赵昕 李丹
近年来渤海水质污染问题已引起国内外的广泛关注,而不同水质级别海域的面积变化有较大差别。文章运用人工神经网络理论和方法,通过构建三层BP网络的预测模型,以渤海的莱州湾为例,对海水水质污染变化趋势进行实证分析。
关键词：
渤海污染 海水水质 BP神经网络
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
喻胜华 张静
在变量选择的基础上，构建基于Ｌａｓｓｏ方法和ＢＰ神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Ｌａｓｓｏ方法和ＢＰ神经网络的组合预测精度要明显高于ＢＰ神经网络、Ｌａｓｓｏ方法的预测精度；在２０１４～２０２０年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。
关键词：
消费 Lasso方法 BP神经网络 预测
[期刊] 中国土地科学
[作者]
付玲 胡业翠 郑新奇
研究目的：构建城市增长边界预测模型，以北京市为例，研究该模型的可行性。研究方法：尝试采用ＢＰ人工神经网络方法，结合ＧＩＳ和ＲＳ技术，并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔８个对城市边界扩张影响较大的因子，建立城市增长边界模型（ＵＧＢＭ），并应用该模型预测了北京市２０２０年城市增长边界，同时用面积匹配值法评估了模型的精度。研究结果：使用ＵＧＢＭ模型预测城市增长边界，总的面积匹配值为１０６％，稍微高估了城市扩张面积。研究结论：基于ＢＰ神经网络的ＵＧＢ划定方法对确定城市未来扩张方向有指导作用，可为城市规划和发展政策的制定提供指导。
[期刊] 经济地理
[作者]
李明月 赖笑娟
选取18个指标构建城市土地生态安全评价指标体系,运用BP神经网络方法评价城市土地生态安全。研究结果:2006年及2007年广州市土地生态安全等级为Ⅲ,2008年安全等级为Ⅳ。研究结论:BP神经网络通过对历史数据的学习,能够实现城市土地生态安全评价,对探索城市土地生态安全评价方法具有重要意义。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
范俊楠 张钰 贺小敏 郭丽 施敏芳 陈浩
对湖北省重点区域行业企业周边土壤理化指标和重金属含量进行监测;利用监测数据建立含有13输入、1个隐含层和6输出的3层BP神经网络模型,预测监测区域Mn、Co、V、Ag、Tl、Sb含量,综合重金属监测结果和预测结果,采用内梅罗指数对研究区域进行污染评价。结果表明,研究区域重金属存在不同程度超标情况,最大超标倍数范围为1.8～156.1倍;Mn、Co、V、Ag、Tl、Sb等6项重金属预测结果与实际测试结果相对误差范围在0.3%～19.9%,Mn、V、Ag、Tl、Sb在置信度为99%时均呈显著性相关(P
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
方春洪 梁湘波 刘容子
以辽东湾、渤海湾、莱州湾为海湾地理空间尺度,引入泰尔指数和变差系数、灰色关联法研究三大海湾地区的海洋经济规模总量和海洋产业关联效应的差异,运用多种预测模型预测未来十年三大海湾间地区海洋经济对区域经济发展影响和贡献的差异。结果显示:三大海湾空间地区海洋经济差异呈现先增大后减小趋势,2007年后呈现协调优化发展趋势;滨海旅游业、海洋交通运输和海洋油气业、海洋交通运输和海洋渔业分别对应辽东湾、渤海湾、莱州湾三大经济区的拉动效应较大,形成各具区域特色的重要优势海洋产业;据模型预测结果分析,到2015年辽东湾、渤海湾、莱州湾地区海洋经济比重将分别达到34%、21%、25%;莱州湾、渤海湾的海洋经济直接贡...
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘柯
城市建成区规模受社会、经济、城市环境等诸多因素影响,传统统计方法难以准确预测城市建成区的面积。人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛的应用,尤其是BP神经网络。主成分分析可以在有效保留数据信息前提下对数据进行降维,它与BP神经网络的结合主要在数据输入端,通过减少输入层神经元个数,增强网络性能,提高预测精度。本文以北京市为例,综合运用主成分分析和BP神经网络方法建立预测模型,以1986￣2003年数据为学习样本,以2004年数据为检验样本,对2005年北京市城市建成区面积进行模拟预测。预测结果表明,基于主成分分析的BP神经网络预测结果与实际值的相对误差为2.8%,比传统BP神经网络预测精度提高1.8个百分点,网络训练收敛速度也更快,其预测精度和效率都有不同程度的改善。
[期刊] 财会月刊
[作者]
朱永明 邵庚云
本文从上市公司的财务影响因素角度出发,以房地产开发业为例,采用BP神经网络预测公司股价。首先,通过采用主成分分析法优化输入变量,并且得出主成分的回归方程;然后,将训练好的网络保存并且采用实证数据进行预测;最后,将回归方程法和BP神经网络法预测精度进行比较,结果表明,BP神经网络法的预测精度明显高于回归方程法。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭慧锋 刘高飞
生态园林城市绿化规模的预测是生态园林城市发展中的一个核心问题，其与经济指标、社会指标、环境指标存在着复杂的非线性关系。BP神经网络由于具有良好的非线性拟合性能，而被应用于各种预测领域。首先，采用文献分析法梳理出固定资产投资额、GDP等26个影响生态园林城市绿化建设的因素。其次，以2019年被命名为国家生态园林城市的郑州市为研究对象，基于BP神经网络理论训练了生态园林城市绿化规模的预测模型，并对训练集、测试集的预测值和真实值进行对比分析。最后，通过构建路径分析模型梳理出26个影响因素中复杂的因果关系，包括直接间接影响、正负反馈、路径系数等。研究发现：训练的“26-7-1”网络结构的BP神经网络能够准确预测出生态园林城市的绿化规模，进而可为生态园林城市发展中，如何科学、合理地预测适应城市发展的绿化规模提供依据；构建的路径分析模型，可以反映城市发展中各影响因素以何种方式和强度影响生态园林城市绿化建设。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭慧锋 刘高飞
生态园林城市绿化规模的预测是生态园林城市发展中的一个核心问题，其与经济指标、社会指标、环境指标存在着复杂的非线性关系。BP神经网络由于具有良好的非线性拟合性能，而被应用于各种预测领域。首先，采用文献分析法梳理出固定资产投资额、GDP等26个影响生态园林城市绿化建设的因素。其次，以2019年被命名为国家生态园林城市的郑州市为研究对象，基于BP神经网络理论训练了生态园林城市绿化规模的预测模型，并对训练集、测试集的预测值和真实值进行对比分析。最后，通过构建路径分析模型梳理出26个影响因素中复杂的因果关系，包括直接间接影响、正负反馈、路径系数等。研究发现：训练的“26-7-1”网络结构的BP神经网络能够准确预测出生态园林城市的绿化规模，进而可为生态园林城市发展中，如何科学、合理地预测适应城市发展的绿化规模提供依据；构建的路径分析模型，可以反映城市发展中各影响因素以何种方式和强度影响生态园林城市绿化建设。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
刘慧慧 徐英江 邓旭修 宫向红 宋秀凯 李凡 张焕君 田秀慧 张秀珍
本研究采用气相色谱-质谱法对莱州湾海域表层海水和生物体中双酚A含量进行调查监测。结果显示,莱州湾29个站位表层海水均有双酚A检出,浓度为7.6～152ng/L,平均浓度为41ng/L;该海域14种生物体中双酚A浓度介于ND～13.6μg/kg之间;扁玉螺、脊腹褐虾和青鳞小沙丁鱼对双酚A的浓缩系数(BCF)较高,分别为137、133和124,鲬和银鲳较低,分别为40.1和45.6。莱州湾海域已经遭受双酚A污染,存在潜在的生态安全问题。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张爱波 房燕 吕振波
以斑尾刺虾虎鱼(Acanthogobius ommaturus)肝脏内6种酶(超氧化物歧化酶,SOD;丙二醛,MDA;过氧化氢酶,CAT;谷胱甘肽还原酶,GR;谷胱甘肽S-转移酶,GST;谷胱甘肽过氧化物酶,GPx)作为生物标记物,同时引入生物标志物综合响应指数(IBR),结合沉积物数据评价了莱州湾水质污染状况。结果显示,3种酶分别与沉积物中重金属浓度相关性较高:即SOD与重金属Pb浓度有较强相关性,GR与重金属Pb、Cr浓度为负相关,GPx与重金属Hg、Cu浓度为中等程度负相关。近岸的河口、港口附近所调查站位生物标志物活力(含量)普遍偏高,而远离河口、港口海域的站位相应的生物标志物活力(含量...
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王成军 左新慧
根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
关键词：
工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
周瑞芳 禹建丽
运用改进的BP算法,即基于启发式学习算法的弹性梯度下降法,对现金流时间序列,采用两步预测法。为避免网络学习不确定性带来的误差,文章提出用检验数据的平均百分误差来控制模型收敛,并做出预测平台,可对企业的现金流作出短、中期预测,为管理层制定出生产及销售任务等提供量化依据。
关键词：
弹性梯度下降法 启发式学习算法 时间序列
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
