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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘洪德 孙金柱
运用BP网络技术构建了汽车工业企业自主创新力的评价模型,在模型中明确了输入层、输出层的要素及指标,阐述了评价过程,最后通过模拟仿真验证了这种方法的准确性和可操作性。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
郑晓奋
文章以美、日汽车工业技术联盟的比较为轴线,以技术创新模式的相对独立性为逻辑起点,分析和研究美国汽车工业重振雄风以及日本汽车工业成为汽车制造强国的发展过程,探讨创新主体通过引进或自行研究开发途径取得新技术,并将其有效地用于生产经营的借鉴和启示,提出我国汽车工业在自主创新中强化政府支持作用、规划和改善汽车工业纵向技术联盟与横向技术联盟共存的对策,使其在新型工业化过程中加速实现产业升级。
关键词:
汽车工业 技术联盟 技术创新
[期刊] 软科学
[作者]
胡珑瑛 蒋樟生
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
关键词:
创新 创新型企业 评价指标 BP神经网络
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨伟文 姚瑶
目前,市场条件竞争日益激烈,品牌已经成为赢得顾客忠诚和企业求得长期生存与成长的关键。文章通过对我国汽车工业自主创新现状的分析以及对奇瑞汽车品牌发展策略的分析,从研发投入、市场定位、人才培养等方面为我国企业培育自主品牌提出看法。
关键词:
自主创新 奇瑞汽车 发展策略 自主品牌
[期刊] 华东经济管理
[作者]
詹长春
文章通过中外汽车工业发展的经验教训,当前汽车工业技术创新特点,指出我国汽车工作发展现状要求我们必须实施自主创新战略。奇瑞汽车公司从引进模仿开始起步,形成强大自主研发能力的案例,给我国汽车工业如何实施自主创新战略提供了有益启示。
关键词:
汽车工业 技术创新 实现方式
[期刊] 现代管理科学
[作者]
闫军涛 孙福 戴家伟
文章首先分析了我国汽车工业进行自主创新的必要性和可能性,接着分析了限制我国汽车工业自主创新能力提升的制约因素,在此基础上探讨了政府在我国汽车工业自主创新中作用。
关键词:
自主创新 汽车工业 政府作用
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈华溢
要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。
关键词:
企业文化 影响力 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词:
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词:
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张涛 庄贵军 张晋
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
关键词:
中小企业 技术创新能力 BP人工神经网络
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
易晓文
近年来,全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速,但总体而言,它们的技术创新能力都不强。因此,对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价,具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论,对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。
关键词:
BP神经网络 技术创新能力 模糊综合评价
[期刊] 软科学
[作者]
尹惠斌 游达明
基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。
关键词:
突破性创新 绩效评价 BP神经网络
[期刊] 会计之友
[作者]
骆正清 李梦可
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点,运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点,并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值,通过分析影响其价值的因素,构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系,之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简,最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明:通过191条数据的训练仿真,基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%,模型具有较好的适用性和可靠性。其中,EVA的相对影响度为23.69%,能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 开发研究
[作者]
常亚青 宋来
本文运用非参数的数据包络分析模型从实证的角度分别计算了2000~2006年我国汽车工业内资企业、港澳台投资企业、外商投资企业的技术效率、规模效率、技术进步和全要素生产率(以M almqu ist指数衡量),得出的结论是:①只有外商投资的中外合资企业在这7年中全能达到效率最优状态;②内资企业中,股份合作企业的效率最好,港澳台商投资企业中则是港澳台独资企业效率较好;③内资的国有企业一直处于规模收益递减状态,联营企业则一直处于规模收益递增状态;④外商独资企业的效率和全要素生产率发展强劲,大部分类型的企业取得了一定程度的技术进步。然后本文总结了发展我国汽车工业的一些建议。
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