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年份: 2024(8899); 2023(12957); 2022(11441); 2021(10840); 2020(9053); 2019(21151); 2018(21009); 2017(40831); 2016(21845); 2015(24724); 2014(24501); 2013(23854); 2012(21594); 2011(19038); 2010(18555); 2009(16617); 2008(15813); 2007(13636); 2006(11435); 2005(9419)

作者: 王(60994); 张(50615); 李(50186); 刘(47884); 陈(32155); 杨(24353); 晓(22961); 赵(20112); 周(19311); 华(17682); 吴(17426); 文(16760); 林(15850); 伟(15741); 明(15592); 丽(15207); 志(15196); 孙(15138); 徐(14512); 黄(14482); 玉(12428); 平(12188); 军(12117); 朱(11562); 郭(11346); 胡(11213); 红(11160); 建(11018); 艳(10069); 春(10064)

学科: 济(84917); 经济(84827); 管理(63418); 业(59509); 企(50528); 企业(50528); 方法(45039); 数学(39562); 数学方法(38948); 农(21359); 财(21144); 中国(19861); 业经(18676); 学(18347); 地方(15868); 理论(15158); 贸(15026); 贸易(15021); 易(14606); 农业(14378); 务(14367); 财务(14290); 财务管理(14258); 技术(14128); 和(13848); 企业财务(13506); 环境(13363); 制(12855); 划(11916); 教育(10772)

机构: 大学(302929); 学院(300373); 管理(126460); 济(115535); 经济(112974); 理学(111168); 理学院(110018); 管理学(107765); 管理学院(107241); 研究(92706); 中国(67199); 京(63272); 科学(59306); 财(50633); 业大(46257); 农(44697); 所(44290); 中心(43314); 财经(42415); 江(41136); 研究所(40921); 北京(39214); 范(39165); 经(38811); 师范(38794); 农业(35091); 院(34912); 经济学(34155); 州(33830); 经济管理(32139)

基金: 项目(219317); 科学(173298); 基金(160446); 研究(159010); 家(139428); 国家(138340); 科学基金(120632); 社会(99538); 社会科(94345); 社会科学(94321); 基金项目(85760); 省(85292); 自然(80554); 自然科(78738); 自然科学(78719); 自然科学基金(77248); 教育(73837); 划(71852); 资助(66563); 编号(64790); 成果(50360); 重点(48323); 部(48290); 创(45678); 发(45267); 课题(43434); 创新(42577); 科研(42569); 教育部(41652); 大学(41317)

期刊: 济(117851); 经济(117851); 研究(81365); 中国(49251); 学报(47090); 管理(44266); 科学(43351); 农(38719); 财(37810); 大学(36307); 学学(34005); 教育(32849); 技术(28242); 农业(27661); 业经(19734); 财经(19329); 融(19070); 金融(19070); 经济研究(18291); 图书(17802); 经(16374); 科技(15100); 技术经济(15086); 问题(14839); 理论(14782); 统计(14528); 实践(13837); 践(13837); 版(13721); 业(13706)

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基于BP神经网络的民用建筑工程造价估算方法研究

[期刊] 建筑经济 [作者] 孟俊娜梁岩房宁

分析影响民用建筑工程造价的主要因素并提取相应的工程特征指标;采用系统聚类的方法,选择待估算工程的有效样本类,确定最佳样本数量。将上述提取的工程特征值作为输入值,以工程造价作为输出值,建立建筑工程造价的BP神经网络估算模型。最后通过实例验证,预测精度符合决策阶段的要求,证明该模型确实可行。

关键词：民用建筑工程造价估算 BP神经网络特征指标训练样本

基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测研究

[期刊] 建筑经济 [作者] 谢金豪刘文昌

建筑工程项目造价预测是待建项目的一个重点，而传统造价预估手段已不能满足当前建筑业向数字化转型的要求。提出引入一种智能算法进行造价预测的方法，即建立基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测模型。以收集的30组样本数据为例，运用BP模型和GA-BP模型进行对比实验。实验表明，无论是单一BP神经网络预测模型还是经GA优化后的预测模型都对项目造价有着出色的预测效果。

关键词：建筑工程造价预估预测模型 GA-BP神经网络

基于BP神经网络的建筑工程前期阶段成本估算方法

[期刊] 建筑经济 [作者] 陈丰

基于BP神经网络模型,提出保证成本估算精度的神经网络分析方法;并收集20个住宅工程实例,其中4个作为检测实例。实验结果表明根据工程前期阶段的基本信息推算得到的成本精度,可以满足实际工程成本估算的需要。

关键词：成本估算神经网络实例检测 BP算法

基于神经网络的建筑工程报价利润估算模型

[期刊] 技术经济与管理研究 [作者] 苏振民

本文的目的是提出一个建筑工程报价决策模型 ,以帮助建筑企业在投标中达到自己满意的目标。本文的主要思路是采用信息扩散原理和神经网络模型相结合 ,使工程报价决策能在少样本的条件下得到较满意的结果

关键词：报价信息扩散神经网络

绿色居住建筑工程造价估算方法研究

[期刊] 建筑经济 [作者] 胡姬徐玉胜

首先,选取30个已完成绿色居住建筑工程作为样本,采用统计学分析方法确定等效面积转换系数,将待建绿色居住建筑工程总建筑面积转换成总等效面积,据此估算总等效面积成本;其次,分别估算涨价预备费、建设期贷款利息以及政策性减免费用,并将其加和,以此形成绿色居住建筑工程造价估算方法;通过实例估算,证明该方法的有效性和精确性。

关键词：绿色居住建筑工程造价估算方法

绿色居住建筑工程造价估算方法研究

[期刊] 建筑经济 [作者] 胡姬徐玉胜

关键词：绿色居住建筑工程造价估算方法

基于BP神经网络的建筑工程估价预测模型

[期刊] 山西财经大学学报 [作者] 王成军左新慧

根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。

关键词：工程估价神经网络估价模型 BP算法

基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型

[期刊] 技术经济 [作者] 梁喜刘雨

利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。

关键词：建筑工程工程造价造价预测模糊神经网络

基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型

[期刊] 技术经济 [作者] 梁喜刘雨

关键词：建筑工程工程造价造价预测模糊神经网络

基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型

[期刊] 技术经济 [作者] 梁喜刘雨

关键词：建筑工程工程造价造价预测模糊神经网络

工程造价的模糊神经网络估测方法

[期刊] 数量经济技术经济研究 [作者] 吴开微陈娟

本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用Madalines网络和RBF网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料消耗量是可行和有效的。

关键词：模糊神经网络工程造价预测

特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP神经网络

[期刊] 工业技术经济 [作者] 徐莉李卓然

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上,分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素,并使用因子分析法对其中18个主要影响因素进行度量,将得到的5个因子作为输入、工程单位造价作为输出,构建了基于BP神经网络的造价预测模型,以国内已建和在建的9个特高压输变电工程中的75段输电线路工程数据为样本进行了实证研究,结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性,为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。

关键词：特高压工程造价因子分析 BP神经网络预测模型