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[期刊] 统计与决策
[作者]
董志贵 王福林 宋庆凤 吴志辉
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭鹏 周杰
根据统计数据挖掘思想提出了基于旅客订座记录的"初始需求"分解查找法。在分解查找过程中,同时考虑了机票预售阶段中的需求受截尾机理以及旅客短视型选择、策略型选择、取消预订和no-shows行为,并据此在舱位机票开放和关闭预订状态下,分别设计了历史真实"初始需求"与旅客初次购买首选"初始需求"量、取消预订量和no-shows量的关系算式。最后,使用模拟算例说明了所提方法的可行性和准确性:一方面,所提分解查找法能有效避免现有方法对航空网络"初始需求"量的高估问题;另一方面,所提无约束估计关系算式能有效控制现有分解查找法对航空网络旅客真实"初始需求"量的估计不足。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭鹏
网络环境下的航空客运产品预售时间窗和乘客预订用时大幅缩减,导致收益管理系统中短期需求数据分布形式的高度不确定性。为提高多需求分布下网络无约束估计的准确性,文章针对乘客需求的“溢出”和“再现”效应、以及取消预订和no-shows行为,构建了基于威布尔和对数正态分布的参数回归模型,并分别提出了基于截尾样本数据的网络需求无约束估计方法。最后,通过数值算例说明了所提多分布方法能有效避免传统方法对航空网络历史乘客“初始需求”的高估问题。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
范开林 徐尔
基于无约束单目标记忆梯度法,本文提出了一种无约束多目标优化问题的记忆梯度法,并证明了算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵建强 李苏北
本文构造了求解无约束非线性lp问题的新方法——调节熵函数法。给出了数值算法,证明了算法的收敛性。通过数值仿真将该方法与求解无约束非线性lp问题的极大熵函数法进行了比较,表明该算法是十分有效的。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李杨 余嘉元 王元元
本文首先在分析企业员工满意度特点和影响因素的基础上,选取了影响企业员工满意度的相关因素,并将这些相关因素分为三个维度9个具体指标。之后将员工满意度的评价与BP神经网络的学习算法相结合,构建了一种基于企业员工满意度评价的BP神经网络模型,根据该模型对企业员工进行了满意度的评价研究。该研究为组织管理者全面高效评价员工满意度水平,了解该组织员工在同行业员工中满意度的具体情况,提供了一种客观、科学的衡量标准。组织管理者可以根据研究结果及各项指标内容,在提升员工满意度方面实施差异化的管理模式。同时,该研究结论对于组
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋薇 何跃 魏仕强
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑培 黎建强
动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 杨勇 杨洪伟
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
关键词：
BP神经网路 灰色模型 干旱预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘德智 杨海光 李毅斌
文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。
关键词：
绩效评价 职能部门 BP神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
王宪云 徐福缘 何建佳
为了提高大型项目综合评价的科学性、客观性以及时效性,本文提出了基于BP神经网络的项目社会后综合评价模型,用以对大型社会项目的综合评价;并以广东省某大型水利项目为例,实证分析该方法对项目社会后评价具有较好的一致性,证明了以BP神经网络模型为基础建立的项目社会后评价模型,对社会大型项目进行社会后综合评价方法具有一定的可行性。
关键词：
社会后评价 多层模糊综合评价 神经网络
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