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[期刊] 统计与决策
[作者]
金惠红
文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析。结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
蒙大斌 张立毅 刘小军
以复杂系统视角审视学术界科研诚信问题,认为学术不端产生的根源在于区域科研诚信体系存在问题。在界定科研诚信体系概念内涵的基础上,从奖励机制、惩罚机制、监督执法机制、考核机制、竞争机制及学术环境等多个因素的复杂交互作用诠释区域科研诚信体系运行的内在逻辑,并从奖惩比例失当、监督执法机制缺失、竞争考核过度、学术腐败严重等方面指出区域科研诚信体系发育畸形的原因。进一步,基于BP神经网络方法构建区域科研诚信体系成熟度评价模型,对我国内地31个省份科研诚信体系进行评价。根据以上研究,提出成立学术诚信监督审查委员会、建立区域科研诚信体系评价机制、落后区域对标先进区域查找问题和短板、改善相应制度供给和政策供给等建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田中禾 刘俊宏 何莉
文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。
关键词：
BP神经网络 员工素质 评价模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
林育曼 文海宁 饶浩
文章利用小波分析对时间序列进行N层分解去噪,然后使用改进的时间序列结合BP神经网络构建组合预测模型。实验选取某个时期内P2P网贷平台微信公众号传播指数Top50作为训练样本,选取同期网贷平台的微信文章热度指数作为预测,并与实际公布数据Top10进行对比。实验结果表明,小波分析有助于去噪,ARIMA模型预测突变值易调控,结合BP神经网络隐含层的恰当选取,使得结果更为精确和具有针对性。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷可为 陈瑛
游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐旭 刘红军
文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究。结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度。
关键词：
移动终端 客户信任评价 BP神经网络
[期刊] 中国远程教育
[作者]
乔维德
针对神经网络的结构特性、自适应和自学习功能,提出了基于BP神经算法建立的现代远程教育教学质量评价系统,确定了系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,该模型具有收敛速度和网络的适应能力。实验结果表明:该数学模型克服了传统分析评价教学过程的复杂性,具有方便、准确、可靠、快速的特点,辨识精度较高。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖建华 曹镠
组织智力反映一个组织的"聪明"程度,文章基于人力资本、结构资本和关系资本三个智力资本维度,构建了基于BP神经网络的组织智力评价模型,并对我国10个公立科研机构进行了组织智力评价,结果发现,组织结构资本的不协同因素导致的"组织情商"不足是影响组织智力的关键瓶颈。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡伟雄 姜政军
从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
关键词：
C2C电子商务 信任度 BP神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
孟林丽 郑宁 汪沁
利用基于遗传算法的BP神经网络建立了一种供应商评价模型,实现了供应链中的供应商多指标评价,提高了供应商评价过程的客观性,同时克服了BP神经网络具有泛化能力较弱、较多的依赖初始值等缺点,该模型为供应商的评价研究提供了模型和方法的支撑。实证结果表明,该模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
关键词：
供应商评价 BP神经网络 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
范岩 马立平
高校教师教学质量评价的关键是建立教学质量评价结果与影响教学质量的各项指标之间的复杂非线性关联关系。为此,文章以BP神经网络的非线性逼近能力的特点,对高校教师教学质量(作为输出)及其影响因素(即教学质量评价各项指标作为输入)进行系统仿真,利用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,建立了相应的评价模型。数值仿真和某高校30名学生评价实例均显示效果好、精度高,表明该评价模型更接近实际评价过程,并且具有很好的可信性和实用性。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王成军 左新慧
根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
关键词：
工程估价 神经网络 估价模型 BP算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秋艳 何跃
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
关键词：
DFA BP神经网络 GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓峰 杨颖梅 陈垚彤
文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。
关键词：
ARIMA BP神经网络 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 肖枝洪
文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。
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