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[期刊] 软科学
[作者]
曹国华 赵晰
基于BP神经网络,以深交所上市公司大非股东为样本建立模型,利用遗传学算法对模型结构进行优化并通过神经网络贡献率分析法得出对大非减持贡献率较大的因素。对在指标变量几种典型取值状态下的关系曲线进行深入研究后认为,大非减持并非全然表示企业投资价值下降,普通投资者亦可从中获取积极投资信息;对监管者而言,充分保证大股东流通权以维持其对国家政策的信心,立足贡献率较大的因素调控大非减持比单纯进行限制更能维护市场稳健,实现监管者、普通投资者与大非三方共赢。
关键词：
BP神经网络 遗传算法 大非减持 贡献率
[期刊] 中国工业经济
[作者]
沈红波 郦金梁 屠亦婷
本文以2006年6月—2009年12月的大小非减持事件为研究对象,从控制权市场、处置效应、信息优势的角度,检验了影响大小非减持比例的因素。实证研究发现:①大非的减持比例显著低于小非,但控制权市场并不显著影响减持比例;②处置效应是影响大小非减持比例的主要原因,在市场单边下跌的过程中,处置效应的作用体现得更加明显,这表明大小非的减持行为更多地受到市场情绪的影响;③当上市公司披露业绩低于分析师预期时,在业绩披露前期大非减持比例高,这揭示了大非作为内部人具有一定的信息优势。
[期刊] 软科学
[作者]
曹国华 赵晰 尹林林
以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
[期刊] 税务与经济
[作者]
朱君 吴国萍
内部审计信息作为衡量内部审计受托责任履行的载体,对降低资本市场信息不对称、保护投资者利益具有重要意义。目前我国上市公司内部审计信息披露日趋规范,越来越多的上市公司开始设立隶属于董事会的内部审计机构。披露设置内部审计机构信息的上市公司在资产规模、股权集中度、财务状况、董事长与总经理两职合一方面与披露未设置内部审计信息的上市公司存在显著差异;财务状况好的上市公司更趋向于将内部审计机构隶属于董事会;自愿披露内部审计人员配备情况的上市公司普遍以国有性质居多、股权集中度较高、财务状况良好。
关键词：
内部审计 信息披露 公司特征
[期刊] 管理评论
[作者]
郭玲玲
近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。本文以2003-2005年沪深股市的A股上市公司为样本,采用BP神经网络对CEO总报酬、CEO年薪、CEO持股价值及其决定因素分别进行训练和学习,结果表明:(1)网络训练输出值与实际值的拟合度分别达到91.09%、97.23%和78.44%;(2)网络的预测能力相对于传统的线性回归模型分别提高了92.72%、92.08%和53.89%。因此,本文认为在分析和确定CEO报酬水平时引入神经网络模型是可行的。
关键词：
CEO报酬 年薪 持股价值 BP神经网络
[期刊] 保险研究
[作者]
胡炳志 唐甜 王若鹏
本文在对我国产险公司再保险需求影响因素分析的基础上,选取1997年～2010年影响我国产险公司的宏观经济数据与内部企业数据,利用BP神经网络构建模型,对我国产险公司再保险需求进行拟合及测试(预测)分析,并采用MIV方法对各个变量进行相关性分析。本文实证研究结果表明,外部宏观经济因素对我国产险公司再保险需求影响较大,而内部因素影响效果不明显,我国产险公司再保险整体表现出"有效需求不足"的现象。
[期刊] 投资研究
[作者]
曹国华 章丹锋 林川
在对大非减持影响因素展开理论分析后,采用主成分分析方法从18个原始变量中提取8个主成分因子。实证检验了各主成分因子对于大非减持比例的影响。研究结果表明,大非减持水平受到股东属性、股权集中度、股票价格和股票收益的影响,而与企业盈利能力、企业营运能力、股权制衡和高管结构之间的关系则不明显。最后根据研究结果,对中小投资者、证券监管部门以及上市公司提出参考性建议,以促进中国证券市场的稳健发展。
关键词：
大非减持 影响因素 主成分分析
[期刊] 教育发展研究
[作者]
陈兴德 周建华 张衷平
文章基于2022年“关于高考改革的调查”获取的33470份对高考有深切体会的大学生样本，按70%、15%、15%的比例随机将样本分为训练组、验证组和测试组，并用训练组构建了一个泛化性能较好、预测精度较高的BP神经网络模型，结果模型通过了验证组和测试组的检验。研究发现：在三种选科模式下，影响学生选科的基本因素具有较强的一致性。其中，首要是个人因素，其次是家庭因素，最后是学校因素和社会因素。在重要性排名中，前三的具体因素都是性别、学生成绩和就业形势；家庭因素与学生选科自由度呈正相关，但作用有限；选科自由度与学校因素的重要性呈负相关；社会因素对学生选科的影响值得进一步关注。基于此，文章从高考改革的前期筹备、实施进程和后续跟进三个维度提出了相应的对策建议。
[期刊] 财会月刊
[作者]
朱永明 邵庚云
本文从上市公司的财务影响因素角度出发,以房地产开发业为例,采用BP神经网络预测公司股价。首先,通过采用主成分分析法优化输入变量,并且得出主成分的回归方程;然后,将训练好的网络保存并且采用实证数据进行预测;最后,将回归方程法和BP神经网络法预测精度进行比较,结果表明,BP神经网络法的预测精度明显高于回归方程法。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王新利 陈敏
本文基于我国农业上市公司现行会计信息供给状况,构建了包含盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、投资获利能力及会计事务所审计报告意见作为财务预警评价的初始变量。采用偏最小二乘BP神经网络模型对数据进行筛选、学习、训练达到对检测数据的预测,预测结果的综合正确率达到90.2%,期望结果与实际结果基本一致,达到对农业上市公司财务风险科学、准确预测,可以为农业上市公司经营者和投资者提供参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
李铭 肖东生
针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。
关键词：
财务预警 BP神经网络 模型构建
[期刊] 证券市场导报
[作者]
2007年以来,随着一些上市公司,尤其一些金融行业上市公司高管薪酬大幅度增加,以及个别上市公司"天价薪酬"事件的出现,上市公司高管薪酬过高问题引起各方高度关注。
[期刊] 会计之友
[作者]
张琳琳
选取2008—2011年深交所上市公司为研究样本,考察信息披露质量与企业过度投资的关系,实证研究了信息披露质量对企业过度投资的影响。研究结果发现,信息披露质量与企业过度投资显著负相关,信息披露质量水平有助于缓解经理人与股东之间的代理冲突,降低投资者面临的信息不对称,抑制公司的过度投资行为,进而改善公司的资本投资效率。
关键词：
信息披露质量 信息不对称 过度投资
[期刊] 财经科学
[作者]
祝遵宏 黄莎莎
内部审计是公司治理的基石之一,内部审计机构隶属关系直接决定了内部审计的组织地位,影响着内部审计人员的客观性。本文以委托代理理论和成本交易理论为基础,通过对2009—2016年深圳证券交易所国有上市企业内部审计与纪检监察合署办公的动因和经济后果进行研究,发现内部审计与纪检监察是否合署办公同时受管理因素与治理因素的影响,但是市盈率与国有上市企业合署办公没有显著的相关性。
关键词：
内部审计 纪检监察 合署办公 国有企业
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