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[期刊] 软科学  [作者] 张鹏  王兴元  
通过分析品牌延伸决策方面现有研究的不足,探讨了消费者品牌延伸评价因素,建立了品牌延伸决策指标体系;结合品牌延伸决策问题具有的非线性和机理不明确等特征,基于品牌延伸决策指标体系,利用BP神经网络建立了品牌延伸决策模型;最后进行了模型应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙玮琳  
品牌延伸是当前知名企业常用的发展战略,它通常有助于充分利用品牌的价值,降低企业扩张成本,但品牌延伸是一把锋利的"双刃剑",如果使用不当,将造成品牌定位模糊,丧失品牌的意义,因而不可不慎重使用。一、品牌延伸的利好点1.可以充分利用企业的无形资产,帮助企业实现多元化增长。例如本田公
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 郑春东  
首先介绍已有的基于功能一表现的品牌延伸边界模型,指出该模型的边界"突变"特性以及无法更准确地对边界内产品可延伸程度加以度量的缺点。然后提出基于品牌内产品间的关联性一致性的具有"渐变"特征的品牌延伸模型,以"海尔"品牌延伸为例进行实证分析,并探讨对该模型进一步研究和利用的方向。
[期刊] 管理世界  [作者] 王小毅  马庆国  
品牌延伸是常见的营销手段,主要用来降低推出新产品的成本,以及避免新品牌失败的风险。在过去20多年里,学者们致力于探讨品牌延伸的评估过程,形成了以A&K模型为代表的、以延伸契合性判断为关键中介变量的经典理论模型。但由于传统方法对品牌延伸评估过程的测量和研究视角缺乏统一标准,造成对延伸评估过程的解释各异,带来很多学术争论。本研究基于神经营销学的研究成果,利用神经电生理的时间精确性,将延伸契合性判断过程分解成具有特定认知神经学意义的相似性(冲突注意与监测)、类别(分类处理与记忆)和契合性(高级冲突加工)3个阶段,提出了对A&K模型的修正,并通过实证数据,支持了修正模型。
[期刊] 情报杂志  [作者] 万昊  谭宗颖  张福俊  朱相丽  刘小玲  
[目的/意义]个体的同行评议判断不可避免地会由于专家主观性导致评审结果嵌入式有偏,而个体成员聚集在一起开展有组织的群体决策时,由于客观组织评审标准的存在,能有效避免个体非理性因素导致的系统整体偏差。[方法/过程]为了找到更适合的定量化模型来模拟专家组群体的复杂评审决策,本研究借助BP人工神经网络模型,样本选取2001-2005年间批准实施的林业"948计划"项目126项,从"投入—产出"视角选取表征项目特征的36个指标,基于以上指标通过有监督的机器学习来模拟项目评审专家组(59名成员)的决策打分值,并添加
[期刊] 经济问题  [作者] 薛晔  蔺琦珠  任耀  
选取我国2010年1月至2015年3月的月度相关数据,运用分布滞后模型对通货膨胀影响因素进行乘数效应分析,利用决策树算法对通货膨胀的影响指标进行筛选和优化,借助BP神经网络对通货膨胀风险等级进行预测。结果表明:动态乘数效应显著,且通货膨胀受流动性过剩、产出缺口、国房景气指数、人民币兑美元实际汇率滞后一期的动态乘数效应较大;所构建的决策树-BP神经网络模型比传统的ARIMA模型分类准确率高、均方误差小且对短期通货膨胀风险等级的预测效果较为理想,有望为基于大数据的宏观经济实时预测系统提供新的构建思路。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 杨鸿运  
结合商业银行经济责任审计的特点,尝试引入具有分布式存储、并行处理、高容错能力及良好的自组织、自学习和自适应能力的BP人工神经网络模型,以MATLAB数值计算可视化软件为平台,设计商业银行经济责任审计智能评价模型,在商业银行经济责任审计评价意见形成阶段提供更为科学、客观的理论支持。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 刘勇  
随着品牌延伸策略在实践中的广泛运用,品牌延伸日渐成为国内外学术界的研究热点。从企业战略的高度来看,品牌延伸的决策模式可以分为以下四种:(1)不考虑品牌延伸决策对原品牌的影响,仅考虑新产品能否延伸成功;(2)不考虑品牌延伸决策对原品牌的影响,仅将品牌延伸策略和创立新品牌策略进行比较;(3)考虑到延伸对原品牌影响的品牌延伸战术性决策;(4)考虑到延伸对原品牌影响的品牌延伸战略性决策。我们对于每种决策模式都探讨了其约束条件并提出其决策流程图及判别依据。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李桂龙  魏恒姝  
本文构建了“信息输入-信息加工-信息处理-信息输出”的信息决策模型,探讨了契合度对品牌延伸评价的影响机制。通过实证分析,结果显示:契合度与认知需要、产品涉入度的交互效应分别对品牌延伸评价具有积极影响,主题相似性与类别相似性对品牌延伸评价的有效性表现出差异化。信息处理流畅性分别在契合度与认知需要的交互效应对品牌延伸评价以及契合度与产品涉入度的交互效应对品牌延伸评价的关系中发挥了完全中介效应。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 王成军  左新慧  
根据BP神经网络原理,以建筑特征参数为输入变量,利用实际资料对网络进行训练和模拟,收集了16个住宅工程,其中的14个作为训练样本,2个作为检测实例。结果显示,该模型在建筑工程造价预测中具有有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭秋艳  何跃  
文章运用消除趋势波动分析方法(DFA),计算了全国GDP年度数据的标度指数。计算结果表明GDP时间序列具有持久性的长程相关,用已知的GDP值来预测未来一段时间内的GDP变化趋势是可行的,在此基础上,鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,利用人工神经网络自学习、自适应和非线性的特点,将经济变量数据归一化处理,建立BP神经网络预测模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴晓峰  杨颖梅  陈垚彤  
文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王鑫  肖枝洪  
文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李静文  刘刚  
文章以先行指标作为模型的输入层,以基准指标作为模型的输出层,构建了基于BP神经网络模型的景气预测模型。模型结合了BP神经网络模型和景气预测模型的优势,以高新技术行业的总收入进行实证研究。对比了二次指数平滑模型和BP神经网络模型的预测结果,从三种模型的拟合度以及预测指标评价体系的计算结果可知构建的模型拟合度得到了很大的提高。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 蒋薇  何跃  魏仕强  
文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了评价,计算结果表明,训练后的神经网络模型能准确对经济状况进行评价分类,从而实现对经济的预警。
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