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[期刊] 华东经济管理
[作者]
汪晶晶 马惠兰 唐洪松 冉锦成
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环境4个子系统22个指标为输入向量,以农业投资环境等级评分为输出向量,构建基于BP神经网络的农业投资环境评价模型,对全球138个国家2009-2013年间的农业投资环境进行评估。结果表明:中国对外农业投资环境空间差异明显,总体上呈"欧美大洋洲发达经济圈>亚非发展中国家和新兴经济体"的分布格局;政治与法律环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚非多数国家较差"的空间差异特征;经济与对外开放环境呈"全球总体环境较好、部分亚非国家较差"的空间分布特征;基础设施与公共服务环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚洲多数国家较好、非洲多数国家较差"的空间分布特征;农业生产环境呈"澳大利亚和尼日尔最好、非洲多数国家较好、亚欧多数国家较差"的空间差异特征。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
文春晖 姚欣妤
基于LM-BP神经网络模型，选取国际交往环境和本土发展环境8层面33个指标构建非洲农业投资环境评价指标体系，运用2011—2018年非洲49个国家的数据对非洲农业投资环境进行评价。结果表明：占比接近80%的非洲国家农业投资环境处于好的Ⅰ级和较好的Ⅱ级，6个国家处于投资环境较差的Ⅲ级，4个国家处于Ⅳ级；非洲沿海国家农业投资环境普遍优于内陆国家，西部和东南部国家农业投资环境相较中部国家更好，有5个国家农业投资环境出现优化升级；影响非洲农业投资环境的因素相互作用，中非双边政治经贸关系能有效改善中国农业企业在非投资环境。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
文春晖 姚欣妤
基于LM-BP神经网络模型，选取国际交往环境和本土发展环境8层面33个指标构建非洲农业投资环境评价指标体系，运用2011—2018年非洲49个国家的数据对非洲农业投资环境进行评价。结果表明：占比接近80%的非洲国家农业投资环境处于好的Ⅰ级和较好的Ⅱ级，6个国家处于投资环境较差的Ⅲ级，4个国家处于Ⅳ级；非洲沿海国家农业投资环境普遍优于内陆国家，西部和东南部国家农业投资环境相较中部国家更好，有5个国家农业投资环境出现优化升级；影响非洲农业投资环境的因素相互作用，中非双边政治经贸关系能有效改善中国农业企业在非投资环境。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
崔卫芳 霍学喜 庄世宏 张红亮
在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵红巍 吕杰
依据辽宁省2007~2010年14个地区农业现代化发展现状,通过主成份分析获取能全面衡量农业现代化的进展程度的新指标,并将其应用于BP人工神经网络,建立农业现代化发展现状综合评价体系(PCABP),对辽宁的各地区农业现代化发展现状进行综合评价。同时将PCABP的评价结果与直接应用主成份综合评价体系(PCA)以及BP神经网络综合评价体系(BP)的进行对比。结果表明:3种方法 MAE和RMSE大小关系为:PCABPPCA,即:PCA、BP、PCABP评价效果依次增强。PCABP既能不考虑PCA综合评价模型在学术界上的争论性,又能解决BP神经网络输入...
[期刊] 经济经纬
[作者]
王肖芳
笔者运用因子分析法,把影响生态农业综合效益的因素划分为综合能力因子、平衡能力因子和可持续能力因子,以河南省18个省辖市数据指标为样本,构建BP神经网络模型进行模拟检验,依据综合模拟得分对各地市生态农业综合效益进行排名,发现综合能力因子因素对生态农业效益影响最大。因此,应从提高经济产投比、加快农村剩余劳动力转移、提高农民人均纯收入和生态农业综合生产能力等方面着手,积极促进生态农业的发展。
关键词：
河南省 因子分析 BP神经网络 生态农业
[期刊] 建筑经济
[作者]
赵峰
风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的。
关键词：
项目投资 风险评价 BP神经网络
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王鹏仙 赵恒海
当前我国处于经济结构转型期,过度依赖资源消耗来提高GDP已不现实,为此我国的石油企业也要找准方向,提高自己的竞争力。为此本文在阅读相关文献的基础上,结合相关理论,建立了石油企业评价指标体系,提出了基于神经网络的综合评判方法,建立了三层BP神经网络评价模型,最后应用BP神经网络对我国石油企业与相关国际企业进行了综合排名。
关键词：
石油企业 竞争力 BP神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
胡珑瑛 蒋樟生
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
关键词：
创新 创新型企业 评价指标 BP神经网络
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈华溢
要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。
关键词：
企业文化 影响力 BP神经网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词：
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张瑞怀
本文以湖南省86个县为研究样本,首次将BP人工神经网络模型用于对农村金融生态环境的综合评价,并通过对湖南个案的研究,分析湖南农村县域金融生态环境存在的差异及产生的原因,为进一步制定改善农村金融生态环境的政策措施提供依据。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜新乐
全球化浪潮下,国际投资活动方兴未艾,东道国投资环境评估成为投资者最为关注也是最为棘手的问题。本文在分析以往评估方法的基础上提出了基于类神经网络的海外投资环境评估模型,在给出具体评估程序的同时,着重探讨了倒传讯神经网络的学习机制,发现以其强大的自学习功能在解决投资环境评估等复杂问题时取得了较佳的效果。本研究的目的在于为我国企业向海外扩展提供一个科学、高效的决策模型,提高我国企业海外投资的质量。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
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