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[期刊] 会计之友
[作者]
骆正清 李梦可
科创板上市企业具有高投入、缓收益、信息披露不完善等特点，运用现有价值评估方法对其进行评估存在数据缺乏和评估准确性不高的缺点，并且难以衡量科创板企业的成长能力。为了更加科学准确地评估科创板企业价值，通过分析影响其价值的因素，构建包含市场占有度、治理能力、资产结构、创新投入和EVA的价值评估指标体系，之后利用Spearman相关性分析和MIV值分析对指标体系进行约简，最后使用BP神经网络构建价值评估模型。结果表明：通过191条数据的训练仿真，基于BP神经网络的科创板企业价值评估模型预测准确度为82.93%，模型具有较好的适用性和可靠性。其中，EVA的相对影响度为23.69%，能有效反映科创板企业真实的价值创造能力。
[期刊] 软科学
[作者]
胡珑瑛 蒋樟生
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
关键词：
创新 创新型企业 评价指标 BP神经网络
[期刊] 商业时代
[作者]
李广春
本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
戴庆华
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈华溢
要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。
关键词：
企业文化 影响力 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词：
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 管理评论
[作者]
李建印
装备保障能力评估是未来作战决策的基础环节。本文针对装备保障能力评估需要,构建了能力评估指标体系,研究了常用的装备保障能力评估方法和基于BP神经网络的装备保障能力评估方法,建立了BP神经网络评估模型,并通过对模型输出评估值和常用评估方法所得的样本值之间的误差分析,验证了基于BP神经网络的装备保障能力评估模型的可行性。
关键词：
能力评估 装备保障 神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
黄颖懿
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
关键词：
物流金融 风险 BP神经网络模型
[期刊] 财务与会计
[作者]
王力
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 管理评论
[作者]
朱庆锋 徐中平 王力
本文基于风险管理的角度,运用模糊综合评估法和BP神经网络法开展企业控制活动设计、运行风险状况、安全等级评估。文中选择化肥生产企业作为评估样本,结合企业经营特点及发展现状,以及内部控制活动所涉及的范围,开展了样本企业内部控制活动评估的实证分析,并将两种方法得到的评估结果进行对比分析,交叉验证,得到评估结果与企业实际控制活动情况基本吻合的结论,验证了方法的有效性、可靠性及实践指导性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
倪渊 李子峰 张健
[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高凡修
文章基于多目标神经网络提出并构建了一种高新企业投资决策方案评估方法。首先定义了两个评估指标,然后使用局部搜索实现对父代群体和后代群体的合并,只有那些来自第一次帕累托前沿的个体才能进行优化。以电子行业高新企业的投资决策方案评估实例来验证所提方法的可行性,实验结果表明:投资决策方案B是平衡初始投资和产能弹性之间的最佳配置。
[期刊] 管理评论
[作者]
胡海青 张琅 张道宏
近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
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