- 年份
- 2024(10647)
- 2023(15280)
- 2022(12663)
- 2021(11914)
- 2020(10457)
- 2019(24092)
- 2018(23916)
- 2017(46454)
- 2016(25060)
- 2015(28533)
- 2014(28511)
- 2013(28260)
- 2012(25788)
- 2011(22806)
- 2010(23251)
- 2009(22305)
- 2008(21528)
- 2007(19082)
- 2006(16207)
- 2005(14523)
- 学科
- 济(108137)
- 经济(108023)
- 业(99189)
- 企(89361)
- 企业(89361)
- 管理(89201)
- 方法(53994)
- 数学(44872)
- 数学方法(44172)
- 财(42845)
- 农(32584)
- 业经(31840)
- 务(26683)
- 财务(26620)
- 财务管理(26559)
- 企业财务(25179)
- 中国(25164)
- 农业(22476)
- 制(22370)
- 理论(20462)
- 技术(20367)
- 贸(18875)
- 贸易(18866)
- 地方(18816)
- 和(18674)
- 策(18405)
- 易(18354)
- 划(17200)
- 学(16944)
- 体(16467)
- 机构
- 学院(361601)
- 大学(355600)
- 济(149322)
- 管理(148024)
- 经济(146427)
- 理学(127965)
- 理学院(126753)
- 管理学(124476)
- 管理学院(123817)
- 研究(109046)
- 中国(86092)
- 财(76695)
- 京(73108)
- 科学(66378)
- 农(59318)
- 财经(57946)
- 江(54886)
- 所(54535)
- 业大(52605)
- 经(52529)
- 中心(52229)
- 研究所(48852)
- 农业(46824)
- 北京(45236)
- 经济学(44999)
- 州(43105)
- 财经大学(42665)
- 范(42297)
- 师范(41863)
- 经济学院(40937)
- 基金
- 项目(238422)
- 科学(189515)
- 基金(174661)
- 研究(173453)
- 家(150757)
- 国家(149463)
- 科学基金(131262)
- 社会(110404)
- 社会科(104798)
- 社会科学(104767)
- 省(94933)
- 基金项目(92321)
- 自然(86565)
- 自然科(84687)
- 自然科学(84667)
- 自然科学基金(83178)
- 教育(81240)
- 划(78217)
- 资助(72479)
- 编号(70713)
- 成果(55724)
- 重点(53161)
- 部(52923)
- 创(52156)
- 发(50158)
- 创新(48108)
- 课题(47651)
- 业(46441)
- 科研(46345)
- 教育部(45863)
- 期刊
- 济(162283)
- 经济(162283)
- 研究(100551)
- 财(67348)
- 中国(66694)
- 管理(57724)
- 农(53724)
- 学报(51070)
- 科学(48434)
- 大学(39726)
- 学学(37841)
- 农业(36734)
- 技术(36001)
- 教育(33186)
- 融(30509)
- 金融(30509)
- 财经(29133)
- 业经(28413)
- 经济研究(26111)
- 经(25022)
- 业(22343)
- 问题(21236)
- 技术经济(20861)
- 财会(19708)
- 统计(19653)
- 策(18471)
- 商业(17400)
- 现代(16910)
- 版(16837)
- 会计(16781)
共检索到527532条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈祥碧
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
关键词：
BP神经网络 财务危机 预测 训练函数
[期刊] 财会月刊
[作者]
苗洛涛 汤亚莉 王杏芬
本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。
关键词：
财务危机预警 EVA BP神经网络
[期刊] 财经问题研究
[作者]
龚小凤
考虑到行业差异的财务指标对预警效果的影响,本文建立BP神经网络模型预测财务危机,采用功效系数法将财务指标转化后的单项功效系数作为输入变量,与直接将财务指标作为输入变量进行对比,实证结果发现标准化后的变量产生的误差率小于直接将财务指标作为输入变量。通过使用BP神经网络模型并消除行业差异,财务危机预警的准确性得到有效提高。
关键词：
BP神经网络 财务危机预警 变量改进
[期刊] 技术经济
[作者]
时建中 程龙生 牛俊磊
在Bagging分类器集成算法的基础上,利用马田系统实现特征选择,提出MTS-Bagging分类器集成方法,并对4个UCI数据集进行数值分析。将MTS-Bagging神经网络集成方法应用于企业财务危机预测,利用2003—2008年我国330家上市公司的财务数据建立企业危机预测模型。实证结果表明,利用MTS-Bagging神经网络集成方法对财务危机的预测精度不仅优于单一分类器,也优于Bagging集成算法。
关键词：
企业财务危机 神经网络集成 马田系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉冬 王迪 王珊珊
国内对BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,BP神经网络具有收敛速度慢,易导致局部最优解的缺陷,对此国内很多学者采用粒子群算法改进此缺陷。文章采用果蝇算法和粒子群算法构建神经网络预警模型,结合PSO-BP和FOA-BP神经网络模型原理,选取高新技术企业财务数据进行实证研究,结果表明:通过果蝇算法优化BP神经网络预测企业财务危机是有效的,且总体预测准确度高于PSO-BP神经网络模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 刘佳明 郭志达
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的参数动态调整的粒子群算法优化概率神经网络的平滑参数,进而采用改进粒子群算法优化初始隶属度矩阵的模糊聚类方法实现对样本的选择,解决了概率神经网络平滑参数的确定及空间结构复杂的问题。提出了基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络企业财务危机预警模型,并以我国上市公司作为研究对象进行了实证研究。结果表明,经过模糊聚类和改进粒子群算法优化的概率神经网络具有更优的预测性能,并在企业财务危机长期
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈芳 吴杰
构建科学、合理的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平有重要影响。在对国内外财务预警模型的基础上,选取中小企业上市公司为研究样本,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、因子分析等步骤,分别构建了纯财务指标Logistic回归模型和综合Logistic回归模型。与纯财务指标Logistic回归模型相比,综合Logistic回归模型对ST企业、非ST企业的财务危机预警能力分别提升12.50%、6.25%。结果表明,综合Logistic回归模型判别效果更好。
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈芳 吴杰
构建科学、合理的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平有重要影响。在对国内外财务预警模型的基础上,选取中小企业上市公司为研究样本,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、因子分析等步骤,分别构建了纯财务指标Logistic回归模型和综合Logistic回归模型。与纯财务指标Logistic回归模型相比,综合Logistic回归模型对ST企业、非ST企业的财务危机预警能力分别提升12.50%、6.25%。结果表明,综合Logistic回归模型判别效果更好。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
黄曦 邹安全
本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。
关键词：
BP神经网络 组合预测 财务危机 预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
聂丽洁 张毅 樊丹丹
本文结合中国制造业上市公司的实证数据,通过三种统计处理方法对财务指标进行处理,再将各自的处理结果作为输入层变量输入神经网络,以此考察财务危机预警模型效果。
关键词：
财务危机预警 BP神经网络 解释变量
[期刊] 会计之友
[作者]
徐玉芳 邵胜华
科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。
[期刊] 会计之友
[作者]
徐玉芳 邵胜华
科学的财务危机预警模型对提升企业财务风险管理水平具有重要意义。基于国内外现有财务预警模型,选取80家非金融中小型上市公司为研究对象,经过变量筛选、Wilcoxon秩和非参数检验、KMO检验、公共因子计算、载荷系数计算等步骤,采用Logistic方法建立了两种不同的中小型企业财务危机预警回归模型,并对80家上市公司进行实证分析。研究结果表明:针对ST和非ST两类企业,综合Logistic回归模型比纯财务指标Logistic回归模型的财务危机预警准确率提高了18.182%和10.145%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭毅夫 权思勇
选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段。整个过程中,最好的预测值为89.04%。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
关键词：
创新型企业 财务危机 神经网络
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵辰 南星恒
ＢＰ神经网络预测易导致局部最优解，基于此，本文利用思维进化算法来优化ＢＰ神经网络的初始权值和阀值，并选取我国上市Ａ股被ＳＴ公司的４４家上市公司以及资产规模相当的未被ＳＴ的８８家上市公司，利用优化后的模型进行财务危机预警实证检验。结果表明，优化后的模型比未优化的模型的预测准确度平均提高了５．１５％，这说明思维进化算法优化ＢＰ神经网络对财务危机预警是可行的和有效的。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
