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[期刊] 现代管理科学  [作者] 段金利  张岐山  
目前的信息系统风险评估方法多是利用单一的方法对风险进行评估,准确性难以得到保证。文章将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起,构建了信息系统风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总,得出信息系统风险评估的精确结果。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王新利  
随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大。为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型。该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值。该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力。
[期刊] 华北农学报  [作者] 陈立平  赵春江  郭新宇  杜小鸿  李鸿祥  
本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题。达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持。
[期刊] 会计研究  [作者] 顾晓安  
本文以新国际审计准则中重大错报风险评估体系的内容为基础,针对将从企业及环境了解到的风险因素如何与认定层次可能发生的重大错报相联系———这一风险评估实务操作中尚待解决的关键性问题①,提出了首先通过业务循环来进行风险因素的识别、筛选和初步风险评估,再将业务循环的风险同报表认定层次相对应的两阶段风险评估法,并设计和描述在专家系统平台上实施该风险评估系统的系统结构、功能模块和操作流程。
[期刊] 软科学  [作者] 徐晋  綦振法  
在供应链(SC)中,如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴,影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键,同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系,并通过人工智能神经网络进行评估。考虑到神经网络的收敛性,本文基于重置算法构建了动态神经网络专家系统。应用实例表明,该指标体系与专家系统有效地解决了对供应商信用等级进行分析评估的问题。
[期刊] 情报学报  [作者] 冯玉强  黄梯云  
论文详细分析了神经网络与专家系统自身机制、处理过程及算法的异同,论述了各自的优势与不足;从功能与结构关系方面对二者的集成模式进行了分类研究,给出四种分类模式;最后给出了一个具体的集成实例的设计与分析,用于辅助管理人员进行股票评估。这个实例也进一步证明了集成系统的优势及如何增强辅助管理决策的能力。二者适当充分的集成可以构成一个更高级的智能支持系统。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 单薇  
企业家网络是一种由企业家及相关人员和组织构成的共同体,在现代企业网络化管理中起着重要的作用,本文基于神经网络专家系统理论,系统地分析了企业家网络的作用和实现的条件。并利用神经网络专家系统的自动获取知识和自适应并行推理的方法,实现企业家网络的基本框架。 一、神经网络专家系统的基本理论 1.神经网络专家系统 是利用神经网络的学习功能,大规模并行分布式处理功能,连续时间非线性动态和全局集体功能,来实现知识获取自动化,提高智能水平,及处理信息的能力。 2.神经网络专家系统是用大量神经元的互连及对各连接权值分布来表示(即用矩阵表
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张新红  
Based on the construction of an evaluation index system for the management information system,this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system.Integrating with the expert system,the neural network model can be used to facilitate intelligent an...
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周学军  刘颖琦  
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 袁泉  何勇  唐建华  
通过人工神经网络与专家系统的结合,用TurboProlog和TurboC语言在微机上开发了汽油发动机故障诊断系统。其特点是利用人工神经网络浅层模块进行浅层推理,再进入深层专家系统进一步确诊,并以神经网络来完成自学习功能。
[期刊] 技术经济  [作者] 赵耀文  
[期刊] 物流技术  [作者] 黄颖懿  
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
[期刊] 财务与会计  [作者] 王力  
本文基于风险管理理论,系统梳理科研项目经费管理的风险影响因素,得出外部环境、内部管理、科研个体、信息平台四类风险因素指标。以T研究所为例,运用BP神经网络评估方法构建科研项目经费管理风险评价模型,选择评估实例进行训练测试、拟合检验,分析计算评估其科研项目经费管理的风险分值,得出重要风险防控范围为信息平台、外部环境和内部管理,提出优化科研项目信息系统建设、完善科研项目经费管理办法以及内部管理机制等风险管理建议。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 姚淑琼  强俊宏  
利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究,对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验,利用MATLAB7.0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100%,对测试集样本违约类农户的预测正确率达90%,总体正确率达84.09%。准确度较高,能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。
[期刊] 商业研究  [作者] 白世贞  黎双  
结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。
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