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[期刊] 渔业科学进展  [作者] 徐勇  赵俊  过锋  乔向英  张艳  陈聚法  
水体环境包含多个影响因素,因素间大多具有非线性相关性,为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价,以神经网络为基础,利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子,建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型,通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价,以期更好的对比评价BP人工神经网络模型的优缺点。BP人工神经网络模型评价结果显示,大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质,入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重,劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%,富营养化状...
[期刊] 海洋渔业  [作者] 张忭忭  庄平  王云龙  罗民波  付熙徐  吴开军  
长江口东滩湿地是重要的自然保护区,该水域水质评价对保护该地区的生态环境非常重要。海水水质的评价涉及到化学需氧量、有害元素含量等多因素,本文基于T-S模糊神经网络,根据海水水质标准对2010年5月东滩湿地保护区水域的海水水质进行评价,为长江口的水生物和环境保护建立了可行的评判机制。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 马玲玲  周林飞  王铁良  
选取我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为学习样本,建立了水质综合评价的3层BP神经网络模型,选取溶解氧、生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷6个指标为评价因子,在MATLAB平台中对大伙房水库7个主要监测断面进行水质综合评价。结果表明:入库河流中,浑河和苏子河水质级别为Ⅲ级,污染较严重,主要为氮素污染,社河断面水质虽为Ⅱ级,但有接近Ⅲ级的风险。库区内各断面及出库口水质均为Ⅱ级,总体水质较好,但总氮含量仍偏高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘德智  杨海光  李毅斌  
文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周宏  
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吕佳良  牛东晓  
为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。
[期刊] 资源科学  [作者] 周林飞  姚雪  芦晓峰  
BP神经网络因具有自学习、自适应、大规模并行处理等特点而广泛应用于遥感影像分类中,但是该方法训练时容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,针对这些不足提出一种基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法。本文以双台子河口湿地为研究对象,以Landsat-8 OLI影像为数据基础,利用相容粗糙集理论对样本数据集进行预处理,将得到的数据作为新的训练样本,在MatLaB软件平台下建立BP神经网络的湿地覆被分类模型,进行湿地覆被信息提取,将分类结果与单纯的BP神经网络以及粗糙集样本属性约简预处理的分类结果进行比较分析。结果表明,基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法可以剔除训练样本中的噪声数据,提高网络的训练成功率...
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 李春艳  华德尊  陈丹娃  王萍  任佳  
松北区是哈尔滨城市空间"跨江"发展战略的重点开发区域。该文以哈尔滨松北区城市湿地为研究对象,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型,选择6个因子作为松北湿地生态环境质量的评价指标,用训练好的BP网络进行评价。结果表明,松北湿地整体生态环境质量的综合评价结果为勉强合格(0.611 6);人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符,为松北城市湿地的健康发展提供了理论依据;同时在应用人工神经网络模型对湿地生态环境质量评价中,针对不同地区的生态系统可适当地增加网络的隐节点或引层数,以提高神经网络的学习能力及训练效果。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 王坦  傅水根  吴平东  陈嘉健  
人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系 ,为了客观准确的评价人体体质的综合水平 ,选取体质各测试指标作为输入 ,基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出 ,引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明 ,所建立的体质综合评价模型拟合精度高 ,评价效果好 ,能较真实地反映人体体质的综合水平。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 林文浩  
基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快
[期刊] 统计与决策  [作者] 王悦  
一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神
[期刊] 管理评论  [作者] 朱庆锋  徐中平  王力  
本文基于风险管理的角度,运用模糊综合评估法和BP神经网络法开展企业控制活动设计、运行风险状况、安全等级评估。文中选择化肥生产企业作为评估样本,结合企业经营特点及发展现状,以及内部控制活动所涉及的范围,开展了样本企业内部控制活动评估的实证分析,并将两种方法得到的评估结果进行对比分析,交叉验证,得到评估结果与企业实际控制活动情况基本吻合的结论,验证了方法的有效性、可靠性及实践指导性。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 赵红巍  吕杰  
依据辽宁省2007~2010年14个地区农业现代化发展现状,通过主成份分析获取能全面衡量农业现代化的进展程度的新指标,并将其应用于BP人工神经网络,建立农业现代化发展现状综合评价体系(PCABP),对辽宁的各地区农业现代化发展现状进行综合评价。同时将PCABP的评价结果与直接应用主成份综合评价体系(PCA)以及BP神经网络综合评价体系(BP)的进行对比。结果表明:3种方法 MAE和RMSE大小关系为:PCABPPCA,即:PCA、BP、PCABP评价效果依次增强。PCABP既能不考虑PCA综合评价模型在学术界上的争论性,又能解决BP神经网络输入...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 张瑞怀  
本文以湖南省86个县为研究样本,首次将BP人工神经网络模型用于对农村金融生态环境的综合评价,并通过对湖南个案的研究,分析湖南农村县域金融生态环境存在的差异及产生的原因,为进一步制定改善农村金融生态环境的政策措施提供依据。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 黄岳钧  董常亮  李树丞  
人员素质的各项测试指标与人员综合素质之间存在着复杂的非线性关系,为了客观准确的评价企业人员素质的综合水平,文章在分析企业人员综合素质的结构的基础上,引入BP人工神经网络模型建立了企业人员素质综合评价模型。结果表明,所建立的素质综合评价模型能较真实地反映出人员的综合素质水平,具有较好的泛化能力。
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