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[期刊] 中国科技论坛  [作者] 张涛  庄贵军  张晋  
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 谭庆美  吴金克  赵黎明  
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 易晓文  
近年来,全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速,但总体而言,它们的技术创新能力都不强。因此,对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价,具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论,对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。
[期刊] 软科学  [作者] 胡珑瑛  蒋樟生  
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 苗旺  赵炳新  
研究中小企业技术创新能力评价问题具有理论和应用层面的价值,文章从认知视角出发,构建中小企业技术创新能力的评价模型和评价指标,进而对山东省不同区域、不同行业的中小企业进行问卷调查,对获取的数据使用因子分析方法进行分析,挖掘中小企业技术创新能力中的关键因素,提纯出评价指标体系,并籍此对山东省中小企业技术创新能力进行综合评价,总结现状,发现问题,为企业构建和提升技术创新能力、政府部门制定相关政策提供理论支持。
[期刊] 技术经济  [作者] 汪克亮  杨力  
在对企业技术创新能力系统进行分析的基础上,建立了企业技术能力评价指标体系并提出了基于小波神经网络的综合评价方法,采用模糊综合评价法生成评价样本集。仿真试验表明该方法用于企业技术创新能力综合评价的有效性与准确性,为企业技术创新能力的评价研究提供了一种新的模型。
[期刊] 经济管理  [作者] 郑慕强  徐宗玲  
本文基于广东地区两个行业的224家处于集群网络中的中小企业为样本,通过问卷调查的方式获取样本数据,采用企业网络规模、网络强度和网络互惠度3个网络特征来衡量企业外部网络,运用综合指标量化技术创新绩效,使用过程式条目把吸收能力分解为适应能力、应用能力和生产能力,利用层次回归分析和结构方程模型的实证检验,探索吸收能力在企业外部网络与技术创新绩效之间起何作用。结果表明,吸收能力在企业外部网络与技术创新绩效之间起调节和部分中介作用。这说明,中小企业进行技术创新时,在积极构建外部关系平台的同时,应该重视自身对外部新信息和知识的接受与消化能力。另外,根据对研究结果的讨论,分析了研究的不足,探讨了后续研究的方...
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐建荣  张承煊  
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 商业研究  [作者] 赵珍  池仁勇  
中小企业在促进经济增长、扩大就业方面发挥着重要的作用,而中小企业创新网络的构建,有助于中小企业在网络中获得技术创新的资源,提高企业的创新绩效。为此,界定中小企业创新网络的概念;具体分析中小企业创新网络对企业技术创新的影响,从而建立中小企业创新网络对企业技术创新的影响模型。
[期刊] 技术经济  [作者] 蒋长流  纵玲玲  
从博弈论角度,分析了中小企业技术创新过程中企业与政府之间存在着完全但不完美信息动态博弈行为,结果表明政府对有创新能力的企业给予资金扶持,同时企业采取技术创新活动可以实现企业与政府的双赢结果,这也有助于解释各国政府对中小企业技术创新的资金扶持;同时也进一步从理论上解释了中小企业技术创新的理性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 钟田丽  贾立恒  
神经网络法弥补了传统的企业信用评价方法中的非线性问题和样本必须服从正态分布问题。针对中小企业成长能力强的特点,本文以在深圳上市的37家中小企业为研究样本,应用神经网络法对其中的10家中小企业的信用状况进行了预测,结果显示神经网络法预测准确率达到了100%。本文还对神经网络法中的财务指标标准化方法进行了调整,并引入了特征样本。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张永礼  武建章  
针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA-BP神经网络模型在以下几方面做出了改进:1利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。2利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。3使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008~2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算...
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)  [作者] 万兴亚  
技术创新能力,是指企业在具备通常生产经营条件(即满足生产力三要索)的同时,还应拥有从事技术创新活动或能够完成技术创新任务的内在根本条件。中小企业技术创新能力按过程可分解为创新要素投入能力、研究开发能力、创新生产能力、新产品营销能力和创新管理能力五个方面内容。为了提高中小企业技术创新能力,除了需要中小企业自身做出不懈的努力外,还需政府给予必要的扶持。诸如,协助中小企业建立内部研究开发机构、引导中小企业自觉运用合作创新模式等。
[期刊] 财会通讯  [作者] 陈祥碧  
本文以资产负债率等在内的20个主要财务指标为输入层参数,以财务状况为输出层参数,选用trainlm训练函数,构建20×38×14×1四层结构的中小企业财务危机BP神经网络预测模型,并进行精度验证和实用证实。结果表明:该BP神经网络模型具有较好的预测能力和较高的预测精度,其训练输出值的错误率为4.29%、预测输出值的错误率为5%;与traingdm和traingd函数相比,trainlm训练函数的精度最高、训练时间最短。
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