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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
姚舜
针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题，提出基于ＢＭ２５模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了ＢＭ２５模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法，使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响。测试结果表明，综合排序算法使结果排序更加科学和合理，能够提高读者满意度和图书的借阅率。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈金传 成志强
本文意图通过建立读者特征、不同类别图书流通量、读者借阅时间3者的关系模型，探索读者特征与借阅趋势之间的隐含规律，为图书馆的智慧管理提供可靠且快速的预测与分析。本文创新性地提出了基于广义加性模型(GAM)的3阶段快速拟合模型，采用Onehot编码、线性和非线性3种函数进行数据拟合，建立读者特征与图书流通的回归模型。考虑到图书馆数据的庞大性，本文利用Nesterov方法和Power Iteration方法对回归模型进行加速，在保证回归准确率的前提下，大幅度提高了算法速度。在真实图书馆数据上的实验表明，本文方法相较于纯线性模型准确性可以提高约70%，速度仅下降约30%；相较于纯非线性模型速度可以提高约6倍，而准确率仅下降约15%，较好地满足图书馆大规模数据的分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵康 张建伟
文章提出的基于Web文本挖掘的个性化推荐模型是从Web交易事务中挖掘出与当前用户会话相似度最高的会话集,该模型将BM25F运用到了文本挖掘中。BM25F模型最初用在搜索引擎中,在个性化推荐中用来计算文本文档的相似性是可行的,并且通过实验分析,其推荐结果更加优于传统的TF*IDF模型,因为BM25F计算的权重精确度大幅提高,进而提高了推荐的精确度。此外该模型能有效地跟踪用户的当前偏好,对用户随时改变兴趣偏好能及时作出响应。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
吴红艳 张迎晨
基于时间序列分解法,建立了图书借阅流量预报模型。引入灰色系统理论来分离趋势,从预报结果可以看出,所建模型具有较高的准确性。
关键词：
时间序列 图书借阅流量预报
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈乐乐 黄松 孙金磊 惠战伟 吴开舜
问题报告作为记录和跟踪缺陷的载体,为解决软件质量问题提供依据。目前软件测试常以多人、并行的方式进行,海量问题报告的去假与去重等整合过程正面临严峻的挑战。因此,该文提出一种基于BM25算法的问题报告自动化检测方法,在对问题报告进行预处理后,依据测试需求和测试报告样本建立匹配库,利用BM25算法计算两者的相似度得分,并以此为依据检测问题报告的正确性。在软件测试大赛的数据上进行实验,结果表明该文提出的方法能够正确评判大部分问题报告,有效提高了去假与去重效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
江周峰 鄂海红 杨俊
针对读者的借阅历史数据,提出一种将图书借阅次数以及借阅时间转化为读者兴趣度的评分模型。该模型把读者的借阅行为分为3种不同的类型:借阅、续借、预约,并将借阅行为发生的时间融入到评分模型中,对于时间上下文的使用,采用两种不同的时间衰减策略,以比较其优劣并选取最优的评分模型。在该数据模型的基础上,实现一个基于隐语义模型的图书推荐系统,并验证评分模型的有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
景民昌 于迎辉
针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。
关键词：
协同过滤 数据挖掘 图书推荐 用户兴趣度
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王非 何绍华
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
关键词：
信息搜寻活动 信息检索交互 交互模型
[期刊] 管理科学
[作者]
刘锋 王建军 杨德礼 何平
为解决机器排序中由于干扰事件的发生使初始最优加工时间表无法按计划执行的问题,构建同时考虑原目标和扰动目标的双目标干扰管理模型,对初始最优加工时间表进行调整并对未完工工件进行重排序;在双目标干扰管理模型中,原目标由所有工件的加权折扣完工时间和来度量,扰动目标由重排序后工件完工时间的变化来度量;结合量子比特在表示解的多样性方面的优点和非支配排序遗传算法在处理多目标排序问题上的优点,设计一种量子遗传算法和非支配排序遗传算法相结合的启发式进化算法对构建的模型进行求解。在数值算例中,通过比较若干项针对有效解集的性能指标发现,该混合算法求得的有效解集在多样性和与最优有效前沿的邻近性等方面优于目前得到广泛应...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
舒江波 胡金柱 肖升
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
关键词：
语法 信息检索 关联线索 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏子然 吴鹏
文章以中国制造网为例,使用心智模型完善度量表设计实验,收集用户在网络信息检索过程中的心智模型完善水平数据并进行聚类分析,对用户进行探索性分类,为进一步细分用户需求、优化网站检索系统提供理论支持。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
程娟
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
关键词：
信息检索 相关性反馈 用户需求 机器学习
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程煜华 赖茂生
[目的 /意义]信息检索处理的是相关性的不确定性问题,但在技术层面则通常将不确定性转化为确定性的处理方法,对信息内容中存在的不确定性语义关注不多,而这一问题在某些信息检索应用场景中可能显著地影响信息检索的结果,因此针对这类不确定性语义,需要考虑针对性的处理方法。[方法 /过程]提出基于D-S证据理论的不确定性语义表示方法和将这类不确定性语义特征与文本特征、主题特征相融合的检索模型,并利用公开的数据集开展实验研究,对所提出的模型进行实验。[结果/结论]D-S理论中的证据区间概念能够描述上述不确定性,多源证据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍小芹 康耀红 张宏科
本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题。这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算。文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法。
关键词：
信息检索 逻辑映射 模型
[期刊] 情报杂志
[作者]
阮光册 夏磊
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
文献操作()
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