- 年份
- 2024(6614)
- 2023(9383)
- 2022(8030)
- 2021(7630)
- 2020(6438)
- 2019(14798)
- 2018(14696)
- 2017(29298)
- 2016(15356)
- 2015(17078)
- 2014(16750)
- 2013(16388)
- 2012(14550)
- 2011(13008)
- 2010(12586)
- 2009(11371)
- 2008(10714)
- 2007(9374)
- 2006(7908)
- 2005(6537)
- 学科
- 济(68049)
- 经济(67985)
- 业(51506)
- 农(46508)
- 管理(40896)
- 方法(33057)
- 企(30997)
- 企业(30997)
- 农业(30202)
- 数学(30105)
- 数学方法(29660)
- 业经(18525)
- 财(14186)
- 中国(13895)
- 贸(12935)
- 贸易(12932)
- 易(12714)
- 制(11687)
- 地方(11361)
- 技术(10479)
- 发(10096)
- 农业经济(10091)
- 学(9973)
- 策(9643)
- 村(9091)
- 农村(9085)
- 务(8826)
- 财务(8787)
- 环境(8772)
- 财务管理(8763)
- 机构
- 学院(210968)
- 大学(205615)
- 济(92053)
- 经济(90501)
- 管理(90391)
- 理学(80223)
- 理学院(79550)
- 管理学(78159)
- 管理学院(77778)
- 研究(61416)
- 农(50680)
- 中国(48848)
- 京(40032)
- 农业(38656)
- 业大(37476)
- 财(37050)
- 科学(36711)
- 中心(32455)
- 财经(30995)
- 江(29500)
- 经(28628)
- 所(28281)
- 经济管理(27502)
- 经济学(27316)
- 研究所(25871)
- 经济学院(24961)
- 范(24657)
- 师范(24433)
- 农业大学(24199)
- 北京(23528)
- 基金
- 项目(152261)
- 科学(122690)
- 基金(114280)
- 研究(112223)
- 家(98369)
- 国家(97546)
- 科学基金(86472)
- 社会(74205)
- 社会科(70191)
- 社会科学(70173)
- 基金项目(61058)
- 省(59876)
- 自然(56047)
- 自然科(54845)
- 自然科学(54834)
- 自然科学基金(53844)
- 教育(50588)
- 划(48728)
- 编号(46262)
- 资助(45890)
- 部(34734)
- 成果(33977)
- 重点(33013)
- 发(32724)
- 创(32478)
- 国家社会(31386)
- 农(30777)
- 创新(30341)
- 人文(30204)
- 教育部(29996)
- 期刊
- 济(94831)
- 经济(94831)
- 农(54440)
- 研究(51386)
- 农业(37300)
- 中国(35044)
- 学报(29350)
- 科学(28768)
- 管理(27935)
- 财(26439)
- 大学(24283)
- 学学(23481)
- 业经(23272)
- 技术(19778)
- 融(18641)
- 金融(18641)
- 业(16971)
- 教育(14638)
- 问题(14235)
- 财经(13952)
- 农业经济(13482)
- 农村(13376)
- 村(13376)
- 经济研究(12786)
- 理论(12425)
- 经(11889)
- 统计(11772)
- 实践(11676)
- 践(11676)
- 技术经济(11492)
共检索到289455条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
林明 杨林楠 彭琳 武尔维
文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵玉 祁春节
构建了一个将小波神经网络与Bootstrap抽样相结合的价格风险评估模型。采用国际通用的VaR(在险价值)风险指标评估了国内小麦、水稻、玉米、大豆和棉花5种主要大宗农产品现货价格的风险水平,仿真研究了以上大宗农产品价格下跌风险和价格上涨风险的分布特征。结果表明:按价格风险水平由高到低对5种主要大宗农产品进行排序依次为棉花、大豆、玉米、小麦和水稻;从风险均值来看,我国大宗农产品价格特别是粮食价格的风险处于较低水平;从风险的经验分布来看,除大豆外,其他大宗农产品(特别是小麦、水稻和玉米)的涨价风险高于跌价风险
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王新利 赵琨
农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特点,通过权值的不断修正,使网络的实际输出向量更加接近期望的输出值,从而极大程度提高了物流预测的准确性。经农产品物流预测实例分析,验证了基于BP神经网络模型建立的物流需求预测模型的准确性与科学性。从而印证了人工神经网络在物流领域中的应用具有更加广泛的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 农产品物流量 预测
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
赵瑞莹 杨学成
农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解,农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风险管理方法的创新。本文建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并以生猪为例进行了验证。生猪价格风险预警模型的成功构建进一步说明了基于BP人工神经网络的农产品价格预警模型是切实可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 农业经济问题
[作者]
王川 王克
本文从影响农产品供给与需求的因素,以及自然、经济、政策与国际环境等影响农产品价格的因素等方面出发构建了我国农产品市场风险预警的指标体系,并以大豆为例,利用BP神经网络对大豆市场风险预警进行了实证分析,网络训练和验证结果表明BP神经网络很好地拟和、预测出了我国大豆市场风险水平,说明基于BP人工神经网络的农产品市场风险预警模型是切实可行的。
关键词：
农产品 市场风险 预警 BP神经网络
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
郭玲 郗恩崇
利用层次分析法确定农产品综合运输水平效能的综合评价指标体系,依据此指标体系建立单目标农产品综合运输水平效能的综合评价模型,并利用优化后的神经网络对模型进行训练求解。训练结果与传统神经网络训练结果和线性规划软件计算结果相比,所获得的综合运输最佳方案相同,而优化后的神经网络比传统神经网络训练时间短,迭代次数少,拟合误差小。算例表明:此模型具有良好的泛化能力,可对农产品运输水平效能做出有效的综合评价。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 商业经济研究
[作者]
孙亚娟
为促进我国生鲜农产品电商的快速发展,提高消费者在电商平台购买生鲜农产品的频率,本文结合消费者网络购买行为的特点以及生鲜农产品电商平台的实际表现,分析影响消费者在生鲜农产品电商平台购买频率的因素,并构建影响消费者购买频率的评价指标体系,基于BP神经网络算法对此评价体系进行计算,得到较为客观的评价结果。研究结果表明,消费者在电商平台购买生鲜农产品的频率主要受其是否具有重复购买意愿的影响,而消费者的网购态度、生鲜农产品的质量以及物流体系,也会对消费者网络购买生鲜农产品的频率产生正向的显著影响。
关键词：
生鲜农产品 BP神经网络 重复购买行为
[期刊] 中国农业科学
[作者]
许金普 诸叶平
【目的】将语音识别技术应用到农产品价格信息采集中,面向非特定人和限定词汇量的汉语普通话连续语音识别,提出一种适合于农产品价格采集环境的语音识别鲁棒性方法;以隐马尔科夫模型为基础,训练出适合该环境下的声学模型,以缓解因测试环境和训练环境不匹配而导致的识别率降低,进一步提高识别率。【方法】在数据采集和处理阶段,首先根据要识别的限定词汇按照一定的语法规则构建转换文法,利用该文法生成的脚本指导训练集和测试集录音;然后选择不同的农产品价格采集环境和不同的说话人进行语音采集,并进行准确的人工切分,最后构建出语音语料库;在模型训练阶段,选择自左向右无跳转结构的连续混合密度隐马尔科夫模型,对训练集中的数据提取...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李成 周恒
为了提高基于神经网络的国际原油价格预测性能,文章提出一种改进型变参数神经网络原油价格预测方法。该方法利用经验模式分解(EMD)对原油价格序列进行分解得到多个内蕴模式(IMF),对于每个IMF进行变参数的前向神经网络训练,将每个IMF下预测的结果进行综合,从而得到预测的原油价格。实证结果表明,相比已有的基于EMD和神经网络的预测方法,本方法的预测效果有一定的改善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈基纯 王枫
文章阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,提出了一种基于BP神经网络的时间序列预测方法。研究实例表明,无论是从拟合情况,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为房地产价格预测的一种行之有效的方法。
关键词：
BP神经网络 时间序列 房地产价格
[期刊] 世界农业
[作者]
吴邦雨 黄静
从系统的视角来研究整个农产品市场的关联度对于调控农产品价格、降低中国农产品市场风险具有重要意义。本文基于2007年8月3日—2021年5月28日食用农产品市场价格指数周度数据,借鉴Diebold和Yilmaz提出的关联性测量框架,考察了农产品价格网络关联及其动态演化特征。研究结论:(1)从总定向关联来看,禽类、蛋类和肉类价格受其他类农产品价格影响较大,且这3类农产品价格对其他农产品价格的影响也较大。(2)从两两定向关联来看,蛋类与禽类价格、蛋类与肉类价格、肉类与禽类价格、水果与水产品价格、蔬菜与水产品价格以及蔬菜与水果价格之间存在着较强的定向关联性。(3)中国农产品价格的总关联度呈下降趋势,但中国农产品价格网络关联结构在此期间较为稳定。由此可见,将农产品市场作为一个系统来考察农产品价格的关联性,能够为稳定中国农产品市场提供政策启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑薇 王灿强 李维德
为有效提高农产品价格预测的可靠性及精确度,文章根据农产品市场的规律及农产品价格波动的特征,提出了基于季节指数调整与HGWO-SVR算法的混合模型。并结合我国2005年1月至2016年12月农产品批发价格指数月度数据,运用该混合模型对农产品价格进行预测。结果表明:提出的混合模型具有更好的预测精度,是一种有效的农产品价格预测模型。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
