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[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪芸芳 史意 陈丽华
本文通过构建BA-SVR混合模型对果蔬生鲜物流需求进行预测研究。首先通过互联网大数据搜索技术构建果蔬生鲜需求指数相关网络关键词词库，进而采用皮尔森(Pearson)相关分析和逐步回归选择预测因子。其次，结合果蔬自身特点以及物流市场变动因素，提出了果蔬生鲜物流指数(Fruit&Vegetable Logistic Index, FVLI)概念，分析了FVLI变动的影响变量，使其成为反映物流市场信息变动的重要指标。再次，利用蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)自动更新迭代参数的优势，将其引入到支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)模型中，用于优化SVR模型中自由参数值，进而构建BA-SVR混合模型对北京市果蔬生鲜需求变化趋势进行模拟仿真及实证预测。最后根据构建的性能预测指标，通过确立的基准模型与其进行对比，评估BA-SVR混合模型性能的优劣，从而提出一种可以用于果蔬生鲜物流信息短期预测的改进方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄虎
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓国取 陈虎
为提高短期空气质量预测(SAQF)水平，合理预测空气质量指数(AQI),本研究基于全国495个城市的气象数据，运用PSO-SVR算法构建了一种新的混合预测模型。混合PSO-SVR不仅对数据进行了非等权的降维处理，又兼顾了数据的非线性特征，研究结果表明构建的非等权聚类混合PSO-SVR模型输出结果的RMSE和MAPE平均值优于传统SVR,GA-SVR,BPNN,XGBoost和LSTM模型，验证了本研究提出的模型优越性及带来的研究价值；探究经济社会环境中工业化和城市化因素对AQI造成的影响，统计9个城市空气质量预测误差率在10%以内的占比超过了70%,进一步验证该模型可提高空气质量的预测精度，从而使空气质量指数更好地服务政府管理者和城市居民等相关群体。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
汤兆平 孙剑萍 杜相 汤丽
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词：
物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局
[期刊] 物流技术
[作者]
高秀春 徐晶晶 高艳玲
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
关键词：
BP模型 港口物流 吞吐量 需求预测
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量货物量的主导产业的基础上,通过回归拟合的方法对鄂尔多斯及其周边腹地的静态物流生成量进行预测,并利用赖利定律的断裂点公式分析中心城市与周边腹地的隶属关系。在此基础上,从派生需求角度,研究区域经济对物流需求的影响机理,解析影响需求的关键因素。进而,基于空间经济理论引力模型预测中心城市的动态物流生成量,从而揭示中心城市对腹地货物的集聚能力与空间经济集聚效应的内在联系机理,将预测研究思路拓展到空间经济的新领域。
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小建 张美艳 卢林
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小建 张美艳 卢林
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
闫俊爱
随着市场经济的不断完善 ,人才资源得到合理的配置后 ,原来由许多人才能创造的财富 ,现在只需少数人就可以创造出来 ,所以企业对人才绝对数量的需求并非无限增长。本文在对人才预测理论和方法以及影响专门人才需求预测的因素分析基础上 ,建立了市场经济条件下人才预测模型和参数。
关键词：
市场 人才 预测 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢二坡
本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测。
关键词：
组合模型 能源需求 预测:模型评价
[期刊] 农业经济
[作者]
陆芳 由建勋
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
关键词：
特色农产品 物流需求 预测分析
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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