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[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郑平元 杨武年
Google Earth图像以精度高、信息丰富和免费使用等特点,正逐步给人们的工作和生活带来方便。如何将Google Earth图像制作成地图、提取感兴趣的信息,是人们普遍关心的问题。以成都理工大学为例,探讨了利用Google Earth图像,结合AutoCAD强大的图形编辑功能,进行信息提取及应用的过程,主要内容包括:图像获取、图像尺寸校正、图像数字化、图形整饰、信息提取及应用等。针对如何提取Google Earth图像上被阴影遮挡的图形信息,提出了图像量测与地面丈量相结合的解决办法。实践证明,这种方法实现了低成本、高精度和高效益,解决了人们日常用图的需要。最后指出了这种方法的适用领域,并且...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
郝红 徐常青 张新平
为研究非负矩阵分解(NMF)算法的优越性,将此方法应用于航拍图像的信息提取。在对航拍图像进行信息提取时,与传统的主成分分析方法进行了比较。通过选取不同的特征值r与Eignum进行实验。结果表明:当r=20,50时,应用本研究算法的运行时间小于Eignum=20,50时主成分分析的运行时间;并对r=50,Eignum=50时进行了识别率比较,应用此方法的识别率更高,证明了非负矩阵分解算法在航拍图像应用中的时间短、识别率高的优越性。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
林陈捷 刘振华 胡月明 彭一平
【目的】为了更好地进行耕地监测和保护，从而实现对耕地进行高效、准确的识别，针对目前利用光学数据进行耕地提取以及单机遥感图像处理的不足，本研究基于Google Earth Engine（GEE）平台，引入雷达数据结合光学数据用于耕地提取。【方法】首先，利用GEE平台获取研究区的sentinel-1和sentinel-2影像进行预处理，提取sentienel-1的VV、VH通道信息和sentinel-2的NDVI、NDWI、NDBI，同时使用灰度共生矩阵（GLCM）提取研究区的纹理信息，然后使用最小距离、支持向量机及随机森林3种机器学习算法对研究区进行耕地识别提取，最后通过开运算的形态学处理对耕地提取的结果进行图像后处理。【结果】以广东省广州市为例，结果表明，与仅用光学数据相比，雷达数据的引入提高了耕地提取的精度，基于最小距离、支持向量机及随机森林3种算法的耕地提取总体精度分别提高了0.05、0.09和0.10，其中随机森林算法提取效果最佳，总体精度达到了0.85。形态学处理去除了耕地提取中提取错误的细小图斑，进一步提高了耕地提取的精度，总体精度达到了0.91，Kappa为0.83。【结论】本研究基于GEE平台，引入了雷达数据并对耕地提取结果进行形态学处理，显著提高了提取精度，为大范围耕地提取提供了有效手段。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张建平 何田丰 林佳瑞 陈星雨 张永利
建筑空间与设备拓扑信息是建筑设计优化、运维管理的基础数据。然而在传统建筑设计与运维过程中,信息存储割裂,难以实现信息集成应用。建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术实现了各专业信息的统一描述、存储与管理,可显著提升拓扑信息的提取与应用效率。该文引入BIM数据标准工业基础类(industry foundation classes,IFC),提出了建筑空间与设备的集成拓扑模型,研究了空间与设备拓扑信息的提取与集成技术。在此基础上,该文研发了原型系统并采用实际项目
关键词：
建筑信息模型 空间拓扑 设备拓扑
[期刊] 中国土地
[作者]
韦朝忠
运用Google Earth系统提供的功能,实施土地执法监察的巡查、调查取证工作,具有以下优点:一是取代了传统、落后、低效的执法方式,实现了执法监察特别是巡查手段的现代化,改变了执法思维、思路和模式,实现了科学执法。同时减少了巡查车辆和人力,节约了能源,减少了车辆耗损,降低了执法成本。二是可以不受天气、环境、季节、地势、地点的影响,对各区、县、街镇进行24小时不间断的定点巡查与调查,也不受地形、地貌、地
[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
谢春刚 张人铭 郭焱
使用免费版Google Earth软件搜索出拟调查区域,获得该区域的地形地貌和交通道路等影像资料,结合渔业资源调查的要求,规划并标示出拟调查采样点和行车、行船路线,使调查路线和工作方案得以优化并可生成被称为地标文件的电子地图。通过GPSBabelGUI等格式转换软件,将地标文件转换成GPS仪可以识别的gdb、gpx等格式的文件。在渔业资源调查中,用GPS仪打开这些格式转换好的文件,即可实现调查点、调查路线的实时导航和调查点的精确定位等功能。
[期刊] 教育科学
[作者]
韩金荣
美国在中小学校实施GIS(Global Information System)受到硬件不匹配、耗费时间和没有实施标准等因素的制约,Google Earth(以下简称GE)以其操作简单、对软硬件需求低和具有交互性、动态性的特点成为基础教育中新兴的信息技术软件。GE具有激发学生学习兴趣、实现生命周期理论、发展学生空间思维的成效,成为多学科课程标准实施的辅助工具。本文从我国现有设施和技术条件为推广GE提供了可能,学生和教师使用GE的基本条件评估及培训要求,GE在我国运用的主要课程领域以及在基础教育阶段构建基于GE的研究性教学模式等四个方面讨论美国基础教育中运用GE对我国推广GE作为教育工具的启示。
关键词：
GE GIS 课程标准 启示
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柳帅 林辉 孙华 陈利
薇甘菊Mikania micrantha是一种极具危险性的外来物种,对侵入地生态系统的完整性构成了极大威胁,及时、准确掌握薇甘菊分布信息成为防控其入侵的关键技术。目前,薇甘菊的监测主要采用人工方法,耗时费力。随着遥感技术的发展,采用高分辨率遥感数据快速准确提取薇甘菊分布信息成为可能。以深圳市Pleiades-1影像为主要信息源,开展薇甘菊信息的快速提取研究。结果表明:(1)Pleiades-1影像分辨率较高,在开展薇甘菊识别时的最佳波段组合是R(B3)、G(B2+B4)/2、B(B1);(2)通过Brovey变换、Gram-Schmidt变换、Pansharpen变换的对比分析,Gram-Sc...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王传立 张晓芳 唐鼐 袁梦 文益君 郭瑞
高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别。基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、分类精度高、训练时间短,已被广泛地应用于高光谱遥感影像识别。但是核特征的选取,以及单核特征表达的单一性,限制了模型分类精度的进一步提高。为了解决此问题,受多核极限学习机(MK-ELM)思想的启发,首先使用核方法,提取了遥感影像的多核特征表达;然后利用多核极限学习机理论,同时优化极限学习机结构参数以及多核特征融合系数,获得最优的分类模型。为了说明MK-ELM的有效性,在Indian pines数据集上做了对比实验,该实验证明基于多核极限学习机遥感影像分类模型的分类精度较单核极限学习机有明显地提高,MK-ELM的分类整体精度为80.2%,Kappa系数高达78%;同时将多核极限学习机应用到芷江林场的林地信息提取,其分类精度高达89.1%,Kappa系数达86%。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
李微 王文硕 刘旭龙 周瑞琴 孙涛 张明亮
盐地碱蓬是海岸带一种重要的先锋植被，其时空分布信息是海岸带湿地生态系统保护及湿地修复工程的基础数据.为准确地获取碱蓬群落时空分布信息，构建一种盐地碱蓬提取指数十分必要.该文以辽东湾北部海岸带湿地为研究区域，基于Landsat8 OLI数据，采用主成分分析方法(PCA, principal components analysis)构建盐地碱蓬指数(suaeda principal components analysis index, SPCAI),并将其应用到多源遥感数据(Landsat5 TM、Landsat7 ETM+、Landsat8 OLI和Sentinel-2 MSI)中，最后利用SPCAI获取近21年辽东湾北部海岸带湿地碱蓬群落的时空分布信息.结果表明：1)经主成分分析的Landsat数据的第4波段(PCA_4)对盐地碱蓬的响应最为明显，且Landsat8 OLI数据的主成分分析结果明显优于TM和ETM+数据；2)基于Landsat8 OLI的PCA_4波段构建SPCAI,SPCAI对碱蓬的响应明显优于NDVI、SAVI、MSAVI,并且SPCAI在四种传感器数据中的提取精度均较高，可以有效地将潮间带地区的碱蓬提取出来，特别是在碱蓬光谱相似的潮滩区域，说明SPCAI面对多源遥感数据具有好的适用性；3)辽东湾北部海岸带湿地碱蓬群落呈退化趋势，群落分布主要经历了三次由大斑块聚集过渡为小斑块分散分布的阶段(2000年至2002年、2002年至2011年、2011年至2020年).
[期刊] 林业科学
[作者]
于海鹏 刘一星 孙建平
通过引入小波方法 ,对木材纹理进行了多尺度的频谱分解 ,并利用所得到的特征向量分析了水平、垂直和对角方向上的木材纹理频率分布特点 ,比较了针叶树材与阔叶树材、径向切面与弦向切面木材纹理的统计差异。并在试验基础上 ,提出了以小波分解子图像能量值的标准差进行木材纹理最佳分解尺度的筛选 ,探索出滤波长度取 8、分解尺度取 2对充分表现木材纹理特征最为适宜。同时还发现可将垂直中高频分量HL和低频分量LL的能量值作为木材纹理区别与归类的重要参数 ,将EHL ELH值作为木材纹理的方向性量度
关键词：
木材 纹理 小波
[期刊] 自然资源学报
[作者]
陶欢 李存军 周静平 董熙 王艾萌 吕红鹏
实时最新森林植被信息的提取是林业航空植保作业的必要前提。论文以安徽省蚌埠市为研究区域,探讨了基于高分1号卫星遥感数据在亚热带农林植被混合地区的森林植被信息提取。根据植被物候信息差异选择了提取森林植被信息的5个关键时期高分影像,采用分区决策树方法监测森林植被的空间分布和面积信息,并与未分区决策树法的提取结果进行比较。结果表明:采用分区决策树法和未分区决策树法对于大中尺度森林植被信息提取的总体精度均优于85%。但分区决策树森林植被提取总体精度达到90.72%,较未分区决策树法提高3.80%、4.65%,Kappa系数达到0.81,较未分区决策树法提高约0.07~0.10,结合植被物候信息的分区决策树森林植被提取法好于未分区决策树法,能够满足林业航空植保作业的精度需求。具有较高空间分辨率、宽覆盖、短重访周期的高分1号影像,对于大区域的林业航空植保当年最新森林植被信息的提取表现出较大的潜力。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈利 林辉
WorldView-2能够提供1个0.5 m全色波段和8个1.8 m分辨率的多光谱波段,为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。本研究以深圳市植被为例,采用WorldView-2高分辨率遥感影像为数据源,进行缨帽变换及主成分分析处理,利用决策树分类模型进行提取。结果表明:WorldView-2影像经过缨帽变换及主成分分析处理后,能够明显增强影像的纹理信息,突出地物特征,并以各地物在经过缨帽变换及主成分分析处理之后的灰度值作为决策树分类的阈值,分类的总体精度、Kappa系数分别为89.26%、0.87,与以往的只利用波段的灰度值及植被指数等作为阈值相比,精度明显提高,方法也得到改善,得到了比较好...
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李登秋 林秀渠 李真 李玉环
研究目的:实现多光谱数据与雷达数据的综合应用对矿区塌陷地信息的提取,评价多源遥感数据在塌陷地信息提取中的精度与优势。研究方法:主成分分析融合法、波段运算法、密度分割法等。研究结果:以ENVISAT-ASAR和TM影像数据为数据源进行研究,结果显示该方法不仅对水体本身有较好的提取精度,而且对塌陷区深浅、非积水区、塌陷区不规则边缘、植被覆盖情况等信息有非常好的提取效果,塌陷地提取精度较高。研究结论:TM数据光谱特性和ASAR波段数据微波特性的综合应用对塌陷地积水区提取有较高的精度,能够为塌陷地研究提供技术支持。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
杜娟 杨国范 翟光耀
为了准确掌握半干旱地区的土地利用情况,以辽宁省彰武县为研究区,分析多时相的HJ-1B遥感影像。依据影像各时相的归一化植被指数(NDVI)及其波谱特性,获得对影像数据的整体把握。提出基于NDVI、光谱和纹理信息相结合的最大似然分类方法,通过此方法探讨该区的土地利用信息,并将分类结果与基于NDVI和光谱的最大似然分类结果进行对比分析。研究结果表明,纹理特征参与的分类精度较高,Kappa系数达到0.80,总分类精度为83.56%。因此,该方法更适合于半干旱区的遥感影像信息提取。
关键词：
遥感 半干旱 土地利用 纹理 分类
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