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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张晓莉 赵鹏祥 高凌寒 高婷
森林作为陆地生态系统的主体和自然界功能最完善的资源库,不仅为人类的生存发展提供了物质保障,也在维护陆地乃至全球生态平衡上发挥着重要作用。LIDAR技术作为一种主动遥感手段,在对森林植被空间结构的探测和参数反演方面具有显著的优势。而在森林参数反演之前,对研究区进行合理的林分分割很有必要。利用祁连山大野口林区2008年的激光雷达点云数据,首次引进国外先进的LiDAR点云数据处理软件ArboLiDAR,经过前期的数据分类和相关预处理操作,将数据代入ArboLiDAR软件,通过多次设定相关分割参数,选择最优参数设
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘禾 汪懋华
为了提高苹果自动分级中图像处理的速度和可靠性,就有关苹果图像分割问题进行了探讨。提出了苹果图像处理窗口的快速确定方法、阈值计算方法以及用最小二乘法与搜索点所在的区域相结合确定搜索方向的方法。试验表明,用上述方法能可靠、有效、快速地进行图像分割。
关键词:
图像分割 苹果分级 计算机
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
洪星 姬江涛 段意洁 张瑞红
[目的]奶牛的臀宽是奶牛生长繁殖的重要评判标准,但目前臀宽测量依旧以人工测量为主,费时费力、容易受主观因素影响。本文为了实现奶牛臀宽的自动提取,提出一种基于点云精准分割的奶牛臀宽自动测量方法。[方法]搭建奶牛后俯视深度图像采集系统,对原始数据进行处理,利用DBSCAN方法剔除奶牛周围的背景。其次,基于PointNet++神经网络,将奶牛坐骨结节进行分割并获取臀部区域。最后检测奶牛臀部区域的轮廓线,利用坐骨结节与尾巴之间的凹陷来判定坐骨结节的位置,最终计算出奶牛的臀宽。[结果]试验结果表明,点云分割模型AP50可达94.2%,体尺测量的最大绝对误差为-5.53 cm,平均相对误差为5.84%。而奶牛在尾巴自然下垂状态时绝对误差在-2.02~2.22 cm范围内,平均相对误差为3.79%。[结论]本文方法在奶牛尾巴自然下垂时效果最好,能够较好地实现奶牛臀宽自动检测。
关键词:
奶牛 深度图像 体尺测量 点云处理
[期刊] 林业科学研究
[作者]
李春干 代华兵 谭必增 何柏华
以SPOT5图像为研究对象,试验了4种图像分割方案,采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法,对分割效果进行评价,其中多指标包括圆度(RO)、紧致度(CO)、形状指数(SI)、最小包络椭圆短半径(RE)、椭圆度(EF)、形状因子(P2A)、面积相对误差(RA)、周长相对误差(RP)、中心位置绝对位移(DC)9个指标,相似度采用面积(A)、周长(P)、RO、CO、SI、RE、EF、P2A等8个因子计算。结果表明,原始图像直接用于分割的效果远好于经直方图均衡化后的图像。在图像分割过程中,输入图层的权重很大程度上影响分割效果,根据各输入图层标准差设置权重的分割效果,...
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李瑞 张士锋
基流是河川径流的重要组成部分。在干旱半干旱地区,基流对于维持水源的稳定性及持续性、确定河流生态需水等方面具有重要作用。因此,基流分割结果的准确性至关重要。本文以黄河流域上游小流域为研究区,分别使用滑动最小值法和数字滤波法对典型年进行基流分割,然后用数字滤波法对1980-2014年日均径流进行基流分割,并分析基流的变化趋势。研究表明,数字滤波法在干旱半干旱地区具有较好的应用效果,滑动最小值法分割的基流结果偏小;在特定研究区的参数难以确定时,应结合两种方法的优点确定最佳的基流分割方案。研究区1980-2014年的平均基流指数为0.69,高于全国平均值0.26、西北诸河区的0.57及黄河区的0.43;趋势分析显示,研究区的年径流、基流、BFI的增长幅度分别为0.086(m3/s)/10a、0.169(m3/s)/10a、0.038/10a。MK趋势检验结果显示,年径流未通过10%的显著性检验,增长趋势不明显;基流和BFI分别通过了2.5%和1%的显著性检验,增长趋势显著。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
李瑞 张士锋
基流是河川径流的重要组成部分。在干旱半干旱地区,基流对于维持水源的稳定性及持续性、确定河流生态需水等方面具有重要作用。因此,基流分割结果的准确性至关重要。本文以黄河流域上游小流域为研究区,分别使用滑动最小值法和数字滤波法对典型年进行基流分割,然后用数字滤波法对1980-2014年日均径流进行基流分割,并分析基流的变化趋势。研究表明,数字滤波法在干旱半干旱地区具有较好的应用效果,滑动最小值法分割的基流结果偏小;在特定研究区的参数难以确定时,应结合两种方法的优点确定最佳的基流分割方案。研究区1980-2014
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
姚超 倪福川 李国亮
图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分,被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来,深度学习算法飞速发展,基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息,使得图像分割更加精准和智能,为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献,重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状,给出了如何根据实际性能需求(精度、处理速度)、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议,总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集;并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势,希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
戴昂 宋亚男 徐荣华 方俞泽
针对现有的脑肿瘤分割网络特征融合不够充分,以及存在的模型复杂的问题,提出一个轻量化的改进TransBTS的脑肿瘤分割网络。首先,设计了一个基于大核卷积分解与注意力机制的卷积模块,在减少计算量的同时提高了卷积模块对特征的长距离依赖表征能力;其次,简化了Transformer结构,并设计了多尺度特征作为Transformer的输入,以充分感知全局上下文信息;最后,设计了新的跳跃连接,实现解码过程中对全局深层语义与局部浅层语义信息的充分融合。实验结果表明,该文所提方法在公开数据集BraTS 2021上的多个肿瘤区域(ET,TC,WT)的分割指标与TransBTS相比,Dice评分提高了0.55%、1.17%、2.55%,Hausdorff距离降低了1.71、1.68、3.07 mm,并且参数量和计算复杂度分别降低了79.18%和79.88%,平均推理时间减少了1.91 s。与其他算法相比,同样实现了更好分割精度和算法复杂度的平衡。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王晓年 宋梦譞
近年来自动驾驶技术迅猛发展,无人车产业已逐渐成为世界关注的一个焦点。随着越来越多的人工智能算法用以求解无人驾驶车辆的环境感知、决策和规划中的问题,对标注数据的需求也日益剧增。为了减少数据标注的时间和人工成本,该文提出了一种基于Unity3D的图像和激光数据标注的自动生成方法。首先基于二维地图信息构建三维场景,再利用虚拟相机实现可见光图像和语义分割数据的采集,同时还模拟了多线束激光雷达的标注结果。文中自动生成的标注数据可以作为检测、分割任务的数据集,也可以作为图像和激光融合、补全的数据集,从而满足人工智能算法重新学习或者迁移学习的需求。该文所提出的方法不仅高效、简洁,还保证了数据的多样性,有效地解决了数据标注的难题。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
毕于慧 唐守正 王雪峰
叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来。针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法。首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始分割,当曲线到达目标边界附近时,利用改进的基于图像局部信息的能量模型进行边界的精确定位。该方法将C-V模型不受初始位置影响的优点和改进模型克服弱边界泄漏的优点结合起来,实现了叶片的自动分割,取得了令人满意的实验结果。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张革 刘德富 宋林旭 崔玉洁 陈玲
三峡水库蓄水后,库区水质水量备受关注。基流分割是水文学中的一个重点和难点,其结果对水文分析计算、水资源管理等方面的影响较大。为了找到一种可靠的基流分割方法,以三峡库区香溪河流域兴山水文站2007~2009年流量监测数据为依据,利用滤波平滑最小值法进行基流分割,并与数字滤波法和平滑最小值法分割结果进行对比。结果表明:平滑最小值法、数字滤波法和滤波平滑最小值法年均基流分割系数BFI分别为0.42、0.39和0.36;滤波平滑最小值法处理的结果最为平滑,比较符合实际的物理汇流过程,在起涨阶段能较好的追踪数字滤波法,在衰退阶段又能较好的追踪平滑最小值法,能够更好的表现基流完整变化过程;相比数字滤波法,...
[期刊] 浙江金融
[作者]
罗忠洲 邱虹宇
英国分割资本信托通过对基金份额进行结构化分级,从而赋予其不同份额以不同的权益安排,最终满足了投资者的多样化需要。但是在上世纪末,激进的资本结构、广泛的交叉持有以及不完善的信息披露促成了分割资本信托危机的产生,并给投资者带来惨重损失。我国分级基金应当借鉴英国分割资本信托,使得分级结构更加多样化,以满足丰富市场现有的投资产品。但是,相关的监管机制必须进一步完善,以防止对杠杆型基金产品的监管出现真空。同时,我们应当审慎地把握金融创新,避免误导销售,从而保护中小投资者利益。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
钱蓉 董伟 朱静波 张萌 张立平 卜英乔
提出一种基于显著性检测的害虫图像自动分割算法(S-segmentation算法),首先利用显著性检测方法,结合图像局部区域的颜色距离和空间距离特征,对样本图像作预处理;然后采用无交互式图像分割算法处理显著检测结果图,可实现目标区域的完美分割,避免多次重复设置背景区域.通过对5种鳞翅目幼虫图像进行分割试验,结果表明该算法的分割准确性明显提高,平均分割精确度可达93.14%,较传统图像分割算法提高了约20%,并且复杂度低,运行效率高,分割精确度不受样本数量影响.进一步将该算法应用到体型和颜色多样化的鳞翅目成虫图像分割上,得到的平均分割精确度达到88.22%.
关键词:
鳞翅目 图像分割 显著性分析 非交互式
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆静 龚珍
文章将行为资产定价模型引入到分割市场的股票定价分析。通过交易量和换手率两个指标来构造行为市场组合,并以此为基础测算股票的行为贝塔。研究发现,A、B股市场噪声交易者风险均较为显著,且噪声交易者风险对于股票收益率具有显著的影响,噪声交易者风险越大,股票收益率越低。由于沪市与深市的市场特性不一样,噪声交易者风险对于两市B股的折价率影响不同。在沪市,A、B股噪声交易者风险之差与折价率呈现显著的正相关关系,对B股折价有一定的解释力,而在深市,噪声交易者风险对B股折价没有显著影响。
关键词:
市场分割 行为资产定价模型 噪声交易
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李阳 许凌复 崔渭刚 刘竞宇 刘丽
针对现有3DU-Net网络在脑肿瘤分割中存在的训练过程中损失函数值难以降低,对增强瘤、肿瘤核分割精度较差等问题,该文提出了某模型网络的优化方案。首先使用残差网络结构降低训练难度;进一步引入注意力机制对多模态MRI的融合权值进行自适应学习,充分利用不同模态特征信息;最后在网络解码器部分采用双路卷积结构,提高了网络的特征提取能力。实验结果表明,改进后的网络训练损失函数更容易收敛到较小值,且对3种肿瘤的平均分割Dice系数提高了0.018 9,平均Hausdorff距离缩短了1.197 1,在整体分割性能上优于改进前的网络。
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