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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗来鹏 刘二根
购买彩票已经成为人们生活当中一种娱乐性投资。因此,如何提高中奖率,必将成为彩民朋友一个很关心的问题。许多彩民朋友在购买彩票的时候往往会对以往的出现的数据组合进行分析,看看是否有什么规律,希望将此结果作为对未来的数据进行预测。在众多的方法中有一种方法很普遍:认为在以往众多期数中出现次数较多的数据或者数据组
[期刊] 会计之友
[作者]
吴浩忠
在人工智能与会计转型双重效应的驱动下,让计算机替代会计人员进行职业判断并自动编制会计凭证已成为我国会计核算智能化的研究热点之一。在总结分析智能会计核算领域研究现状的基础上,提出智能会计核算的实现路径:通过引入基于布尔映射矩阵的Apriori智能学习改进算法,对记账凭证数据库中的账户组合规律进行智能数据挖掘;借助改进后的属性归纳学习算法,挖掘并输出原始凭证属性与记账凭证之间的对应关系;借助推理机技术中的正向推理,实现计算机智能编制记账凭证功能。最后对智能会计核算系统的功能架构进行设计,为智能会计核算系统的开发与应用研究提供借鉴,为开展会计与机器学习智能算法融合性研究探索新路径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓奇强
介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
陈梅 刘忠 陈国英 周娟
目的分析医院病人医疗费用构成,探讨医疗费用项目结构的合理性,挖掘超标医疗费用超标的原因,使医院管理者有针对性的控制医疗费用。方法以各疾病诊断相关组医疗费用的3/4分位数作为该组超标费用阈值,区分标内费用和超标费用;利用数据挖掘中的关联规则挖掘方法中的Apriori算法挖掘与超标费用有强关联的条件属性。结果在呼吸系统疾病中,1/4的超标医疗费用患者消耗掉了超过40%的医疗资源。关联规则模型共挖掘出4条有意义的关联规则,监测到发生费用超标的病例占超标费用人数的10.7%。4条规则中具有此条件使得超标发生的可能性依次是原来的2.47、2.36、2.30和2.29倍。结论:医院质量控制部门对医疗费用管理时可以参考关联规则挖掘出的强关联规则,对入院病人中满足规则的应给予重点关注,在满足病人医疗需求的前提下尽量避免超出标准费用的情况发生,加强医疗费用支出的事前预防。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
胡安霞 裴中阳 闫娟娟 赵学林 南培宏
目的:了解公立医院高额住院费用病例的基本特征,为控制医疗费用不合理增长提供相应的科学依据。方法:筛选山西医学科学院山西大医院2018年一次住院费用在10万元以上的病例进行统计描述,采用Apriori算法进行数据挖掘。结果:高额住院病例主要以循环系统、损伤和中毒、肿瘤为主,药品、住院天数、科室和住院费用强关联。结论:缩短平均住院日,控制药品费用,加强高额住院费用的日常监控是降低高额住院费费用不合理增长的重要途径。
[期刊] 物流技术
[作者]
王微怡 袁学勇 刘俐 刘继昌
借助Apriori聚类算法,分析快递企业客户的投递需求结构,发现客户订购项目与衍生服务项目的内在联系,以渔业客户订购的快递服务项目为例,说明了Apriori算法的应用过程,旨在探索提高快递企业服务衍生项目推荐成功率的有效方法。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李昌兵 庞崇鹏 李美平
【目的】解决在海量客户评论信息中抽取产品特征时噪声大的问题。【方法】运用TF-IDF和方差选择的统计方法在众多初步提取出来的特征中进行选择,设置阈值后将各自提取出来的特征取交进行过滤,得到产品特征集合,根据基于矩阵和权重改进的Apriori算法产生频繁项集,设定不同阈值得到最优特征集合,实现对用户评论中产品特征的自动提取。【结果】以手机评论文本为例,从中抽取手机类的产品特征,根据人工标注的183个特征和算法识别出来的特征,查准率P为72.44%,查全率R为77.59%,综合值F为74.93%。【局限】查准
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
汪和平 张卫芳
为探究装配式建筑质量风险因素间的关联关系，在利用文献分析法分析203篇相关文献构建质量风险指标的基础上，采用递阶层次模型的AHP法计算主观权重，考虑局部惩罚-激励机制的变权理论计算客观权重，基于组合赋权法得到的综合权重对传统Apriori算法进行改进，提出加权Apriori算法对装配式建筑各工作空间风险进行关联规则挖掘分析。通过分析挖掘结果的不同作业空间、影响因素分布水平、高加权支持度、高置信度等特征，发现关键因素、关键致因关联、风险规律，有助于制定管理措施和提升防控水平。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
董晨 夏凯
森林立地条件影响着林木的生长。为了充分挖掘立地因子与林分生长之间的内在联系,以杭州市临安区森林资源动态监测数据为基础,以杉木Cunninghamia lanceolata林为研究对象,运用差分方程法构建了基于Richard理论方程的地位指数模型;利用Apriori算法进行立地因子和林分生长因子的关联规则挖掘,得到175条置信度在80%以上、支持度在10%以上的因子关联规则,并从中提取了20条"林分因子-立地因子"规则。结果表明:影响临安区杉木用材林立地质量的主要因子是海拔、坡位、坡向、坡度级、土壤类型、土壤质地、土层厚度、腐殖质层厚度、林下植被种类和林下植被覆盖度,各类规则揭示了杉木林分立地因子和立地质量、立地因子和林分生长因子,林分因子和林龄之间存在的变化规律以及隐含的关联关系。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王霓虹 高萌 李丹 刘立臣
针对生物量影响因子量化研究较少、方法单一及区域生物量评价不足且基于单个树种生物量模型进行评价时工作量过大的问题,以孟家岗林场的三类小班清查数据为基础,选取与生物量水平相关的11个因子,利用C5.0算法进行生物量决策树建模,并进一步利用Apriror算法进行生物量强影响因子的关联规则挖掘。结果表明:生物量决策树模型的分类预测精度为88.78%,生物量影响因子的量化结果分别为树高(0.348)、胸径(0.225)、林分类型(0.196)、龄级(0.162)、郁闭度(0.134)、坡度(0.096)、海拔(0.074)、坡向(0.065)、立地类型(0.052)和坡位(0.037);得到707条置信...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
周铁军 张浩 谭立志
近年来,关联规则挖掘己经成为数据挖掘技术中的一个研究热点。根据长沙市园林信息管理系统的发展要求,并结合长沙市园林业的实际情况,构架设计了园林管理信息系统,分析了数据挖掘在园林行业中的应用,用Apriori算法对园林病虫害数据库中的病虫数据进行了关联分析,找出各种病虫害在相关属性中的分布规律,为决策者提供有参考价值的信息。
关键词：
数据挖掘 关联规则 园林信息系统
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
梅洪常 刘畅
本文在罗杰姆·麦卡锡的"4P"营销组合理论基础上构建评价电商营销整体水平的指标体系,再采用层次分析法(AHP)得出各一、二级指标权重,然后再采用关联分析中的Apriori算法求解电商营销指标组合的频繁项集,最后结合两个方法的结果来进行营销组合的优选。本文应用这一方法选取小米8手机与华为荣耀10手机的营销评价信息作为样本进行实证,对两家企业的营销组合分别进行优劣排序,然后再进行对比,结果显示优选后的两种手机在性价比、到货期和促销活动次数上各自具有不同的相对组合优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 林千惠 陈锡岩 黄工佳
与其他数字型的彩票不同,足球彩票的结果并不是随机的,而是与球队各个方面的因素相关的,其中最主要的因素就是球队的实力。因此,彩民竞猜的结果会出现一定的规律,我们正是利用这些规律,再结合基本的数学原理和方法,提出并实现了一种与销售额无关的足球彩票奖金的预测方法。该方法可以作为足球彩票投注的过滤方法,以帮助彩民减小投入。与现有的其他过滤软件不同,此过滤方法更加合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩延庆
传统PCER的价格影响因素大多数通过计量经济学方法进行寻找,文章针对蒙特卡洛算法具有精度高、样本需求少的优点,将其应用到PCER价格预测和收益分析,通过维纳过程表达的方式构建出数学模型,之后运用蒙特卡罗算法模拟维纳过程的变化规律,实现PCER价格的预测,通过JB统计量检验和VAR检验,仿真结果表明,本文算法具有预测精度高、数据样本要求少的优点,可以应用于其他经济规律的模拟仿真,为理论决策提供科学的依据。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
黄世国 林思祖 林大辉
合适的伴生树种是杉木混交林营造成功的关键,本研究应用Apriori算法从杉木混交林野外调查数据中挖掘出杉木与其伴生树种之间的关联关系,得到合适的伴生树种,提供杉木伴生树种选择的新途径.
关键词：
Apriori算法 杉木 伴生树种
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