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[期刊] 中国远程教育  [作者] 李晶  
移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作者重点讨论了如何利用Agent技术建构设备自适应系统模型,实现资源格式的自动转换。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 文巨峰  姜玉泉  孙玉星  
文章在综合分析现有计算机审计软件系统基础上,指出网络环境下的计算机审计系统模型应该具有的特点要求,并依此要求提出基于移动Agent的分布式审计系统模型。最后,着重分析该模型中各组成模块的结构和各智能体功能特点等。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 胡挺  
文章认为传统的经济学理论在房地产市场研究存在不足,基于Agent的计算经济学在研究方法和建模更具有优越性;文章基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察中国房地产市场的复杂自适应过程,并指出其应用过程中应注意的问题。
[期刊] 现代情报  [作者] 张继东  
构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型,提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移动社交网络信息服务的发现与推送的延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务推送,对移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 邱百爽  赵蔚  刘秀琴  
随着计算机网络技术的飞速发展,网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域;而"以学生为中心"的自适应学习系统正在逐步取代"以教师(系统)为中心"的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理论为基础,运用ASP.NET、SQL Server数据库技术及语义网挖掘技术,研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建,包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好;最后利用protégé工具建立用户模型的本体,通过数据挖掘技术完善用户模型。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王萍   龙秋易   蒋健  
[目的/意义]以移动办公类应用为例,旨在探索技术的开发与更新如何高效响应用户需求,用户如何高效地适应技术的功能以充分发挥技术的优势。在此基础上,识别用户与技术的双向适应行为路径,并挖掘用户与技术的适应模式。[方法/过程]选取i OS平台商务类应用畅销榜排名前10的移动办公APP,获取2020年1月1日到2022年12月10日的235 216条评论数据和553条版本更新日志数据。利用BERTopic主题模型对移动办公类APP更新日志文本和用户评论文本进行主题分析,对比技术与用户方供需差异。随后利用基于BERT的文本匹配算法将用户评论与更新日志项目进行相似度匹配,结合评论文本和更新日志文本时间维度特征,识别双向的适应路径。[结果/结论 ]用户与技术存在“用户技术适应路径”“(技术)用户技术用户双向适应路径”“技术用户适应路径”3种交互适应行为路径,同时存在用户和技术的两种单向发布行为路径。研究总结得到3种技术与用户的适应模式,并发现,对于排名前十的移动办公类APP,用户主导的适应模式以及用户技术双向适应模式为最重要的交互适应模式,技术主导的适应模式为占比最小的适应模式。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张剑  
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 刘永权  
随着信息技术的发展,移动学习越来越受到各级各类教育和培训机构的青睐。众多机构和院校纷纷设立项目开展研究,但这些研究要么尚局限于大学的普适技术实验室,要么在学校中被看作是课堂学习的补充,即使是在电大系统中也大多当作信息交流和日常管理的平台。本研究以电大系统广泛采用的蓝卓校园网为平台,以北京广播电视大学五所分校的100名本科学生为研究对象,采用手机彩信(MMS)方式为试点学生发送教育部统考"大学英语B"微型课件。本研究以FRAME移动学习分析模型为出发点,在实验前期对学习对象、教学设计、内容呈现等方面做了充分调研。经过一个学期的试点后,从实验效果、学习者认可度和对下一步实验的意见、建议等方面实施了...
[期刊] 管理科学  [作者] 胡文伟  胡建强  李湛  周剑峰  
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确
[期刊] 统计研究  [作者] 徐勇  王东  张慧  
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
[期刊] 管理科学  [作者] 胡文伟  胡建强  李湛  周剑峰  
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确定方法由传统的主观经验法和固定参数法改进为自适应模式的动态参数优化法;编制的计算机程序仿真实现了基于新模型的套利交易全过程,涵盖模型参数的动态优化、套利交易的模拟操作以及交易绩效的测量评估;以中国债市交易量最大的5种债券为样本,构建4组配对组合,采用Johansen协整检验法、T检验和Robust稳健性检验等方法对交易模型和测试结果进行实证分析。研究结果表明,新模型的运行效果全面优于传统模型。新模型显著提升了交易系统的获利能力,收益率和索提诺比率大幅提高;同时降低了投资风险,最大回撤出现明显下降;还提高了套利交易的执行效率,交易次数明显减少,套利成本下降;具有持续学习的能力,能促进累计收益率不断上升并最后收敛于最大值。研究结果还表明,协整配对交易在中国债券市场同样具有有效性,能够获得显著正收益。将强化学习思想与协整配对交易策略相结合,设计开发出一种新型配对交易模型,实现了模型参数的自适应动态调整。这种改进型交易模型有助于应对传统配对交易策略获利能力的下降,进一步提高配对交易策略的效率和绩效。在中国融资融券和股指期货等做空机制开闸的市场环境下,新模型可为投资者提供一种有效的套利手段和风控工具。
[期刊] 经济师  [作者] 尤晓洁  
从当前高职学生使用移动终端学习英语的现状出发,并以此为基础,结合移动终端和英语学科的特点,探讨如何利用移动终端优化和整合英语教学资源,使其为高职英语的学习及英语的基本技能深化服务,从而最终让英语学习更具信息化、趣味性和高效性。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 姚昱旻  温岚  
本研究以技术接受模型(TAM)理论基础,结合具体调研情况,构建了一个由感知有用性、感知易用性、市民化倾向性、社群影响和使用意向组成的新生代农民工移动学习接受模型。实证研究通过对217份有效问卷样本进行结构方程模型分析,验证并讨论了该模型的各种预设研究假设。本研究表明:感知易用性、市民化倾向对使用意向均有积极的正向影响,其中感知易用性对使用意向影响最强;另外,市民化倾向对社群影响有正向影响,社群影响又对感知易用性有正向影响,感知易用性同时对使用意向和感知有用性有正向影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何军红  莫赞  刘洪伟  艾丹祥  
移动营销作为一种新兴营销方式,在企业界已得到普遍推广和应用。论文首先在理论研究的基础上,探讨技术因素对移动营销消费者接受意愿的影响,并提出研究假设。然后,在预试量表的基础上形成正式量表。接着,用SPSS软件与AMOS软件对正式调查数据进行统计分析,对量表进行信度与效度检验,并检验技术因素与移动营销消费者接受意愿之间的关系。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 郭竑晖  杨长虹  张祖平  
WPKI技术是一项重要的无线通信安全技术,是实现无线网络身份认证、数据完整性保护和数据加密等服务的基础.目前3G技术不支持公钥密码体制,并存在鉴权认证环节薄弱等问题.依据3G安全体系结构的特点,结合WPKI技术,探讨了在移动办公系统中部署WPKI组件,建立基于安全套接字层SSL协议认证和密钥协商机制AKA的安全体系和安全方案分析.
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