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[期刊] 软科学
[作者]
伍京华 陈虹羽 许陈颖
针对Agent劝说提议的产生研究不足导致谈判速度及拟人化程度均不高的现状,首先引入社会情感思想,考虑Agent的学习能力,提出了基于Agent的社会情感学习及其强度值的定义,并依据韦伯-费希纳定律,设计了基于Agent的社会情感学习算法;其次,进一步引入基于Agent的社会情感学习强度阈值的概念,提出了相应的行为决策模型,并给出了Agent在进行相应行为决策后的个体适应度值的计算方法;再次,引入中介Agent,结合差分进化算法和多属性效用理论,提出了相应的适应度函数,从而构建了基于Agent的社会情感学习及其行为决策的劝说提议产生模型;最后,通过算例仿真得出了采用该模型有利于提高谈判速度及拟人化程度的结论。
[期刊] 软科学
[作者]
伍京华 张亚 曹瑞阳
人工智能与在线社交网络的快速发展极大促进了社会化商务的价值创造,针对社会化商务环境下基于Agent的情感劝说中让步影响因素量化和让步更新过程研究的不足,从社会学习视角出发,提出了一种基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。首先,定义让步态度,并使用多元回归分析对初始让步态度进行量化;其次,对让步态度进行标准化处理,并利用动态阈值分类法划分让步态度类型;再次,采用网络结构分析法量化情感关系亲密度,并构建基于社会学习的让步态度更新算法;最后,结合前景理论,建立基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。实验结果表明,所提出模型能有效提高谈判效率和谈判各方的联合效用。
[期刊] 软科学
[作者]
伍京华 张亚 曹瑞阳
人工智能与在线社交网络的快速发展极大促进了社会化商务的价值创造,针对社会化商务环境下基于Agent的情感劝说中让步影响因素量化和让步更新过程研究的不足,从社会学习视角出发,提出了一种基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。首先,定义让步态度,并使用多元回归分析对初始让步态度进行量化;其次,对让步态度进行标准化处理,并利用动态阈值分类法划分让步态度类型;再次,采用网络结构分析法量化情感关系亲密度,并构建基于社会学习的让步态度更新算法;最后,结合前景理论,建立基于让步态度更新的情感劝说提议生成模型。实验结果表明,所提出模型能有效提高谈判效率和谈判各方的联合效用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙华梅 伍京华 黄梯云 贺根
随着电子商务的迅速发展以及Agent理论和方法的引入,出现了关于Agent自动谈判等方面的研究。Agent劝说由于能节约商务谈判成本,提高商务谈判效率,使谈判过程更加理性,解决谈判中出现的许多问题,受到了广泛的关注。本文结合人际劝说理论,对Agent劝说进行了分类;结合形式化理论,构建了相应的形式化表述模型和交互机制;然后将两者相结合,在让步影响幅度的基础上,构建了基于Agent劝说分类的让步模型;最后,通过算例和系统实现对模型的可行性、有效性进行了验证。
关键词:
Agent劝说 让步模型 谈判
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
倪宁
创业讲故事是创业者的有效工具之一,能为新创企业带来组织合法性和外部资源。修辞策略运用是让创业故事发挥效力的一个关键,也是近10年创业研究中的一个新热点。根据创业讲故事的已有成果,提出了一个创业故事修辞策略的选择模型。利用378个来自媒体的公开创业故事验证了该模型。研究发现包括:1创业故事越是强调自身(企业或项目)的区分性(Distinctiveness),就越多地倚重对操纵型修辞策略的使用;2与面对投资者的创业故事相比,面对大众的创业故事较少地使用基于语义的操纵型修辞策略;3与面对大众的创业故事相比,面对投资者的创业故事更强调自身(企业或项目)的区分性。最后,研究对前述发现的意义和局限性进行了...
[期刊] 软科学
[作者]
郄晓彤 伍京华
针对基于Agent的情感劝说体系中口碑传播研究不足的问题,考虑了Agent的人格特质,运用OCEAN模型对Agent的人格特质进行量化;其次,从口碑传播Agent角度和口碑接受Agent角度出发,运用情感强度第一定律对情感劝说强度和交易满意度进行度量,并通过OCEAN模型对口碑传播Agent的信息传播和吸收能力、口碑接受Agent的信息吸收和判断能力进行量化;再次考虑影响实际商务谈判中口碑传播的因素,构建了基于Agent的情感劝说的口碑传播系统动力学模型,并做出了因果关系图和流图;最后,运用vensim软件进行仿真分析,得出了Agent口碑传播的影响因素并提出了提高口碑传播效果的建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董学杰 蒋国瑞 黄梯云
在基于多Agent的自动谈判中,谈判Agent往往采取一个相对固定的策略,使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果,本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后,建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型,并通过在单属性自动谈判环境下,运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验,实证了数据模型的有效性。本文的研究成果,可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴志锋 张棋飞 尤川川
Pawlak决策网络方法在决策粒度选取上存在着不足,粗糙集智能不确定决策研究尚有待系统化。为此,提出以决策Agent作为基本决策粒度和决策分析主体,以及决策表经过约简后才运用决策网络进行决策分析的思路,通过多Agent智能群决策建模和多智能Agent三阶段权重型群决策框架构建一种智能不确定群决策模型,实施决策Agent条件属性纵向约简和个体权重横向约简,真正实现面向Agent的不确定数据下MAS智能群决策。示例分析表明该模型能有效解决与决策分析实际对接问题,在提高不确定群决策清晰度的同时,更加凸显出群决策智能特性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李晶
移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作者重点讨论了如何利用Agent技术建构设备自适应系统模型,实现资源格式的自动转换。
关键词:
移动学习 Agent 设备自适应
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王爽 余明阳 薛可
不论是高感知风险信息还是低感知风险信息,信息的劝说方式对消费者态度的影响均受到个体风险偏好调节效应的影响。从风险偏好与劝说方式的态度来讲,风险规避者更乐于接受感知风险信息的避害劝说,而风险追求者更乐于接受感知风险信息的趋利劝说;从风险偏好与劝说方式的交互效应来讲,风险规避者在高感知风险信息条件下受到的影响更大,风险追求者在低感知风险信息条件下受到的影响则更大。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
张梦 潘莉 Dogan GURSOY
文章基于情绪启动效应和规范焦点理论,研究了景区规范类标识牌语言风格对旅游者不文明行为的劝说效果,探索标识牌颜色效价与语言风格匹配方式对旅游者行为意愿的影响。研究结果表明:(1)景区标识牌语言风格(理性诉求vs.感性诉求)对旅游者劝说效果影响显著。(2)颜色在中国游客的认知经验中具有积极和消极的心理效价,当标识牌语言风格与标识牌颜色效价(积极vs.消极)达成匹配时,劝说效果更好。(3)概念流畅性是语言风格与颜色效价匹配影响劝说效果的中介变量。文章为提高旅游景区标识牌对旅游不文明行为的道德教育和干预效果提供了
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴鹏 王夏婷 金贝贝
面向网络舆情演变过程中网民集群行为的政府应急响应需求,文章基于"信念—愿望—意图"模型(Belief-Desire-Intention,BDI)和网民集群行为理论,设计网民集群的BDI-Agent行为推理模型,用信念、愿望和意图描述和推理网民的集群行为决策。考虑不同类型的网民信念、愿望的差异以及网民集群行为影响因素,本文把参与集群的网民分为4类:"独立型—初始接受""独立型—初始拒绝""交互型—初始接受"和"交互型—初始拒绝",并结合信息源、群体压力和个体预期三个影响因素进行建模。在此基础上,结合突发事件案例进行仿真实验,并和案例中网民集群行为真实舆情数据进行对比验证,并应用多元方差分析了不同类型突发事件主题对网民集群行为的影响。最后,本文研究了不同政府调节措施对网民集群的调节作用,为突发事件应急响应决策提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔雪彬 陆云波
基于Agent消费者市场仿真研究前沿而复杂,目前国内研究较少。为了发展此项研究,构建了基于Agent消费者行为计算模型,通过科学地量化虚拟市场中消费者行为和营销策略关系的内在机理,努力使其达到可计算程度,此模型为未来的仿真模型实现和发展打下坚实的基础。该模型在基于Agent仿真技术背景下,利用效用方程为Agent设置微观规则,通过衡量商品营销组合对消费者的效用,进而达到模拟消费者的商品选择行为的目的。未来该计算模型还需要仿真平台实现以及开展复杂而漫长的验证过程。
关键词:
主体 消费者行为 仿真 计算模型
[期刊] 情报科学
[作者]
蔡瑶 吴鹏 王佳敏 张晶晶
【目的/意义】微博中网民的负面情感反映了网民对于舆情事件的不满和诉求,网民的负面情感如何产生、又如何调节,一直是政府应急响应过程中重点关注的问题。【方法/过程】ACT-R是人类认知能力针对特定行为模型的通用框架,可以完全或几乎完全模拟人与其所处环境的真实交互。本文以ACT-R理论模型为核心,结合突发事件中网民负面情感决策相关知识与信息行为任务目标,研究微博网民负面情感认知决策过程。以"天津爆炸"突发事件为实验案例,对本文提出的决策模型进行验证。【结果/结论】实验结果表明:本文提出的模型可以有效的反映网民负
[期刊] 管理科学
[作者]
邵真 冯玉强 刘洋
通过分析ERP项目的特点,将学习曲线引入到ERP实施的研究中,基于学习曲线理论刻画企业的工作效率随项目时间变化的规律。在此基础上,将ERP项目抽象为前期的培训和后期的具体实施两个阶段,以项目实施周期和咨询成本最小为目标,建立ERP实施培训时间决策模型,通过培训时间控制并预测ERP项目的整体周期,进一步利用遗传算法对模型进行优化求解。为区分信息化基础不同的企业在项目初期工作效率的差异,在模型中加入初始工作效率这一变量,通过企业的信息化基础水平间接地测算企业的初始工作效率;结合行为导向的实证研究结果,在模型中限定培训时间的取值范围,解决多个近似解之间的取舍问题。案例研究表明,模型在实际应用中可以起...
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ERP实施 培训时间 学习曲线 遗传算法
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