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[期刊] 现代管理科学
[作者]
胡挺
文章认为传统的经济学理论在房地产市场研究存在不足,基于Agent的计算经济学在研究方法和建模更具有优越性;文章基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察中国房地产市场的复杂自适应过程,并指出其应用过程中应注意的问题。
关键词：
Agent模型 复杂自适应 房地产市场
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李晶
移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作者重点讨论了如何利用Agent技术建构设备自适应系统模型,实现资源格式的自动转换。
关键词：
移动学习 Agent 设备自适应
[期刊] 中国土地科学
[作者]
王秀丽 李恒凯 刘小生
研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m~2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m~2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。
关键词：
不动产价格 市场比较法 评估模型 GIS
[期刊] 统计研究
[作者]
李崇明 丁烈云
为得到尽可能多的系统信息,通常是选择尽可能多的与系统有关的指标来描述系统,但大量的统计指标会带来统计、分析的难度,由于系统的元素在系统中的地位和作用是不平衡的,若通过一些方法找到系统中起决定作用的指标就可以简化问题。利用系统核与核度理论可以对大量指标进行筛选,找出与所研究问题相关的关键指标,但对于如何将一些系统转化为图以及系统的核不唯一性问题造成了系统核理论难以在实践中得到应用,本文利用相关分析给出了将实际系统转化为图的方法,结合关联聚类分析解决了系统核理论中的多核问题,提出了系统核的选择模型,利用模型得到了武汉市房地产系统的核元素,将这些核元素编制为扩散指数对武汉市房地产1990-2001年期间的发展规律进行分析,结果表明,得到的扩散指数曲线与武汉市房地产在1990-2001年的发展变化是相一致的,因而利用模型得到的核元素能够很好地描述武汉市房地产系统。
关键词：
图论 系统核 关联聚类 房地产系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚洪兴 王国栋
基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。
关键词：
房地产 稳定 古诺模型 Nash均衡
[期刊] 管理评论
[作者]
张品一 杨娟妮
房地产市场的异常波动和经济政策调控对房地产市场影响的不确定性突显，引起了政府和学者的高度重视，本文基于复杂性科学理论，运用关联维检验、李雅普诺夫指数检验、耗散熵值法和R/S分析法，研究中国房地产市场系统复杂性特征。研究表明，中国房地产市场具有“尖峰厚尾”的非线性特征以及内在随机性和初值敏感性的混沌特征；在货币政策作用下，房地产市场处于有序状态，具有耗散结构的特征，并且房地产市场具有长期记忆性特征和自相似性的分形结构特征。因此，中国房地产市场自身无法实现有序状况，需要结合持续性的货币政策，以实现房地产市场的健康有序发展。
关键词：
房地产市场 非线性 复杂性 货币政策
[期刊] 技术经济
[作者]
王传会 方志耕 公维凤
采用极大熵方法配置参数,构建了考虑体外循环的GERT网络模型,研究投资决策参量的相关参数的函数关系、运算法则及确定方法,提出了考虑体外循环的GERT网络模型求解算法。将该GERT网络模型应用于房地产市场领域,研究房地产市场中各参与主体之间的投资决策流动系统。结果显示,利用该GERT网络模型能充分反映房地产市场中各部门之间、房地产市场部门与体外环境部门之间的交互影响关系,可得到科学合理的量化结论。
关键词：
GERT网络 极大熵 房地产市场
[期刊] 管理评论
[作者]
柯昇沛 黄静
本文借鉴行为金融学中的羊群行为理论,基于CSAD非线性模型,构建适合我国情况的房地产市场羊群行为的存在性、对称性和强化效应检验模型,利用27个省市近十年来"商品住宅"、"办公楼"和"商业营业用房"市场面板数据进行实证分析,得出主要结论:(1)随着房价的快速上涨,我国各省市"商品住宅"、"办公楼"和"商业营业用房"市场都存在明显的羊群行为;(2)"商品住宅"市场在交易量大小不同情况下皆存在明显的羊群行为,在收益率高低不同波动情况下呈现出非对称性;(3)"商品住宅"市场价格上涨与羊群行为程度加大之间已形成了相互强化的反馈效应。
关键词：
房地产市场 羊群行为 CSAD模型
[期刊] 企业经济
[作者]
马靖忠
房地产估价方法主要包括收益现值法、成本法和市场比较法等,其中,市场比较法由于更加符合房价由市场决定的准则而成为房地产估价中常用的方法。市场比较法是以以往可比性交易实例为估价基础,通过对各因素差异修正来评价待估房地产价格。熵权系数法可用来完善现有的房地产市场比较法,通过从各个可比房地产项目构成的系统中计算各交易实例的熵值,以确定各交易实例相比于待估房地产的贴近度,进而确定待估房地产的估价。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
丁攀
通过建立因子增广向量的自回归模型(FAVAR)体系,选择涵盖了信贷政策、利率政策、土地政策三方面因素共计156个变量指标,对我国住宅价格指数影响进行了多视角的实证研究。结果表明:我国住宅价格指数受信贷、利率、土地三方面政策调控的影响较为显著,且均存在着滞后效应。减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给,能有效抑制房地产价格过快上涨;提高利率能紧缩流动性从而抑制投资性购房需求,而这种效果会在滞后三期、四期中体现;土地量价齐升是导致房地产价格快速上涨的最主要因素。
[期刊] 征信
[作者]
王明明 罗浩
房地产需求是整个房地产市场分析的基础,也是政府和相关市场参与者准确把握房地产市场的关键要素之一。因此,本文构建了房地产市场的需求模型对其进行实证分析。实证结果表明,城镇化进程会增加房地产的需求,促进我国房地产行业的发展;消费者的收入水平与人民币基准利率水平对我国房地产需求的影响不大;房地产的当期价格会影响房地产需求的正常消费部分,而消费者对房地产价格的预期则会影响房地产需求的投资、投机部分;国民经济发展水平的高低直接影响我国房地产行业的发展水平,国民经济的健康发展带动着我国房地产行业的健康发展。
关键词：
房地产 需求 影响因素 模型 实证分析
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
高峰
针对贫信息、不确定性系统存在的不确定性、随机干扰以及系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点 ,将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来 ,提出了一种新型的计算机控制策略 :灰色广义预测控制算法 (GGPC)。所做的工作主要有 :提出单变量单步GGPC算法 ,并在Matlab环境下对其进行了仿真研究。仿真结果表明 ,该GGPC算法适用于线性系统以及非线性系统 ,具有较强的抗干扰能力 ,有较好的鲁棒性以及自适应能力 ,通过调整参数 ,可以获得非常满意的动态和静态性能。图 2参 9
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
宋永发 邢燕婷
近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房
关键词：
房地产信心指数 房地产市场 房地产经营
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李苍祺
房地产行业属于垄断竞争行业,但是我国的房地产行业具有很高的垄断性,据此放宽相关条件,可以按照垄断模型来研究房地产行业。文章基于垄断模型中的成本加成定价模型对房地产价格居高不下的原因进行了研究,报告了土地出让金过高导致房地产行业成本过高的现状,通过采用土地出让金数据横向和纵向对比的方法,展开土地出让金对房价的影响以及土地出让金现状的调查,反映了土地出让金制度产生的一系列问题,探究出房地产价格过高的主要原因是土地出让金过高。研究还提出了相应的政策建议:消除分税制的不平等、将土地出让金的收支明细透明化、明确土地
[期刊] 技术经济
[作者]
肖冰 李春红
本文运用Logistic模型对房地产行业的信贷违约风险进行评估和预测,并对模型的拟合优度进行了检验,论证了该模型的实用性和准确性,得出房地产行业具有特殊的信贷风险特征的结论,并指出除财务指标外,宏观经济指标也是影响我国房地产公司信用风险的重要因素。
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