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[期刊] 情报科学
[作者]
潘骏 沈惠璋 陈忠
【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究,文章采用了定性分析和定量研究相结合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点,并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想,以复杂系统的理论为依据,提出对群体事件的微博传播进行基于Agent的建模分析;以复杂网络的相关知识为支撑,提出依据K-Shell index方式来划分Agent群类并设计了相应的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点;基
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。
[期刊] 情报科学
[作者]
陈业华 张晓倩
【目的/意义】研究网络突发群体事件下网民群体情绪传播的规律,更好地预测其发展趋势,以便采取有效的措施来降低网络突发群体事件的不良影响。【方法/过程】在经典SIR传染病模型的基础上,将网民所处情绪状态分为S状态、I状态、R1状态和R2状态四类,考虑情绪的自我调节和不稳定性以及政府的调控能力,构建了网络突发群体事件下网民群体情绪传播模型,并对模型进行求解及分析和数值仿真。【结果/结论】仿真实验表明:情绪的不稳定性以及政府调控能力等参数均对网民群体情绪传播的影响显著,而情绪的自我调节能力作用有限。并依据仿真结果
[期刊] 管理评论
[作者]
国家自然科学基金青年项目(70901016)项日负责人:刘德海博士突发事件应急管理是近年来管理领域出现的一门新兴学科。群体性突发事件具有结构复杂性、信息匮乏或过剩、矛盾对抗性、难以预测的高度突发性、事态发展不确定性和决策时间紧迫等高度复杂性的非常规边界特征。"在群体性突发事件的处理过
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘金全 魏玉嫔
在我国社会转型期各种类型环境污染群体性事件频繁发生。根据环境污染群体性事件信息传播的阈值特征和类型特征，运用ＫｅｒｍａｃＫ－ｍｃＫｅｎｄｒｉｃＫ传染病模型，构建了环境污染突发事件的信息传播模型，分析了信息传播（尤其是谣言传播）的特征，以及政府采取信息控制措施如何影响事态演化规律，最后，结合＂杞人忧钴＂事件进行了环境污染群体性事件演化过程的算例分析。研究表明，在谣言的自身传播过程中，谣言传播者的人数先单调增加，达到一个最大值，然后单调减少并趋于零；地方政府对谣言传播施加有效的控制措施，能够降低谣言传播的最大阈值，促使事态尽快收敛。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹文琴 黄玉军 涂国平
［目的 ／意义］基于时间网络影响力模型，研究微博话题的时变传播特性。［方法 ／过程］首先构建微博话题影响力网络模型，给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法，在此基础上，基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性，利用新浪微博平台及ＤＡＴＡＭＡＬＬ的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。［结果 ／结论］微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明：约有９３．３％的话题延迟在１－５小时以内，同时微博话题的影响力网络权值越高，相应的转发评论人数越多，微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的ＴＮＩＭ模型与传统的影．．．
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;从传播模式、传播影响因素和传播规律演化的角度,阐释微博信息传播模型的复杂网络特性;从传播预测和传播控制的视角,揭示微博信息传播模型的双重网络特质。文章提出微博信息传播模型的演化方向,即微博信息传播中节点、节点链接与信息内容的融合,复杂网络与多重网络的融合,微博信息传播与大数据的融合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 徐伟 王馨平
[目的/意义]为帮助读者从热点事件产生的海量微博报道中快速了解事件的来龙去脉,提高微博事件摘要的准确性和可读性,提出一种基于事件要素的多模型微博热点事件时间轴摘要提取方法。[方法 /过程]针对微博文本特征,结合主题模型(LDA)与互信息最大熵模型(MaRxEnt?MI)的特点提取事件摘要关键词,以微博传播价值和主题相关性为标准筛选微博,以时间-摘要关键词-摘要微博的形式生成时间轴摘要。[结果/结论]利用人工标注的测试集,与传统的TextRank方法进行对比,F值提高8%-13%,内部测试表明摘要可读性提高
[期刊] 商业时代
[作者]
唐小鹏
随着微博应用的普及,越来越多的企业开始通过微博开展营销活动,本文首先分析了企业微博营销的传播路径,随后进一步分析了这一传播路径中对微博营销产生影响的发起者、传递者、接收者三大因素,在此基础上建立了企业开展微博营销传播的模型,并最终提出具有针对性的企业微博营销策略。
关键词：
微博营销 传播 模型 策略
[期刊] 情报科学
[作者]
张静 王欢
【目的/意义】为了减少微博群体性事件带来的负面影响,必须了解微博用户群体行为的形成过程。【方法/过程】基于元胞自动机理论建立模型发现,微博用户群体行为选择主要受个人参与和外在环境影响,个人参与群体互动越积极,群体氛围越活跃,群体行为选择会更加理性,达成一致的可能性越大。【结果/结论】随着个人参与和环境影响的增大,微博用户群体行为选择从两极分化向单极聚化方向发展,在这个过程中,环境的影响力略大于个人参与,所以在应对微博群体性事件的过程中,环境引导比"以人为本"略重要。
关键词：
微博用户群体行为 行为选择 元胞自动机
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘德海 谭浩
群体性突发事件属于人民内部矛盾、以经济利益诉求为主导、一定时期内具有较多的民众聚集程度等特点。根据"提高领导干部运用法治思维和法治方式化解矛盾、维护稳定能力"的要求,构建了群体性事件应急处置的微分博弈模型。考虑社会法治程度和警力处置的两种外生变量,力求通过经济补贴实现社会总损失最小的目标。结果表明:在聚集人群处于较低水平时,当地政府对聚集人群的警力部署程度越大,聚集人群越少,政府给予的经济补贴越多,社会法治程度较高会降低聚集人群占当地总人口比重,但提高了经济补贴;单位社会损失增加会增加聚集人群占当地总人口比重,但降低了经济补贴。在聚集人群处于较高水平时,聚集人群随着当地政府警力部署程度的增加而增加,经济补贴随着政府警力部署程度的增加而减少,社会法治程度较高会增加聚集人群占当地总人口比重,但降低了经济补贴;单位社会损失增加会降低聚集人群占当地总人口比重,但增加了经济补贴。
[期刊] 情报科学
[作者]
何音 夏志杰 翟玥 罗梦莹
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏静 黄阳江豪 朱恒民 宋瑞晓
文章在传染病动力学SIR模型的基础上,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取舆情信息和从阅读微信公众号获取两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,最后对此模型进行了简单的因素分析。结果表明,双层微信网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微信网络舆情的传播变化。
关键词：
微信网络 舆情传播 SIR模型 双层网络
[期刊] 情报科学
[作者]
张静 王欢
【目的/意义】群体成员在感知外界环境的基础上,与群体中的其他成员进行沟通与互动,根据个人偏好和群体规范做出行为选择,形成初始的群体行为。在群体行为形成过程中,成员之间通过暗示、模仿他人的行为,调适自己的行为,达到行为同化的结果,使自己的行为与群体保持一致,进而促进群体行为的形成。【方法/过程】在此基础上,根据元胞自动机理论建立微博用户群体行为形成互动的演化模型,根据模型分析研究发现,微博用户群体成员的行为有一定的偏向性,环境变化和成员的个性都会对其行为方式和群体行为的形成产生影响。【结果/结论】随着时间的
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