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[期刊] 物流技术
[作者]
张海霞
鉴于传统的物流调度方法不能兼顾网络与实际调度的实时性,常使调试方案与实际需要产生时间上的误差,设计并实现了基于Agent启发式算法的物流调度优化系统,引入了.NET、XML、工作流组件和Agent等技术,根据企业物流调度的需求,进行系统架构研究,对基于服务协作接口的协同工作流、物流业务系统、管理调度等主要功能模块进行了详细设计;用Agent分布式和启发式算法为调度优化策略进行物流调度优化系统的实现。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄学文 马雪丽 刘晓冰
传统的能力需求计划方法不能准确地反映实际生产能力需求与负荷。为此设计了基于启发式调度规则的能力需求计划算法,该算法将基于启发式规则的调度算法作用于物料需求计划进行能力需求计算,并对设备负荷率、关键设备资源和关键任务等关键能力信息的计算方法进行了重新定义,以更加真实地反映计划期内计划的能力需求与设备负荷状态。该算法已应用于调度系统中并取得了良好的效果。
关键词：
能力需求计划 启发式调度规则 设备负荷率
[期刊] 运筹与管理
[作者]
庞南生 叶博童
合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
回顾了系统可靠性优化领域部件指派问题的优化求解,在此基础上,针对一般系统,利用概率重要度设计提出了新的求解该问题的启发式算法,该算法能够在较短的计算时间内得到近似最优的计算结果。通过设计数值实验比较新算法和以往算法的性能和求解质量,验证了新算法的有效性和优越性。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 白雪 艾学轶 蒲秋梅
为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能，模拟病毒溯源过程的优化思想，文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义，构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法，建立具有目标偏好的感染度函数，由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法，为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
何梦莹 徐梅 张宁波 晏福
伴随着汽车工业的高速崛起，乘用车物流运输问题也快速走进人们的视野。由于现在很多物流公司在制定运输计划时主要依赖调度人员的经验，在面对复杂的运输任务时，往往效率较低且运输成本不尽理想。考虑到影响乘用车物流运输成本的主要因素分别为轿运车的使用数量、轿运车的单价以及行驶里程数等等，本文采用建立逐级目标的模式，应用启发式算法，结合计算机软件，给出了求解乘用车物流运输问题的数学模型。应用此模型求解了２种不同类型的乘用车物流运输问题，提出了合理的运输方案。此项工作对今后物流公司处理此类运输问题提供了重要的参考价值。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘乐 唐文娜
从制造商角度出发，研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型，并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上，利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组，设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法，即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中，针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明，两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解，但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
关键词：
外包 调度 批处理机 确定型启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘乐
针对以总完工时间与总外包费用加权和为优化目标、总外包费用不超过给定上限的单机单转包商调度与外包联合优化问题,设计出一种改进的剔除型启发式算法。该算法通过运用动态规划技术求解新的辅助问题来获取初始外包工件集,并引入判定条件提前从初始外包工件集中剔除特定工件。为满足对总外包费用的上限约束,还利用新型的启发式筛选次序族逐一确定从当前外包工件集中剔除的工件。在仿真实验中,通过生成大量的测试算例,对比分析了改进算法与另2种已报道算法在求解质量、计算时间上的表现情况。实验结果表明所提出的改进算法在解的整体质量上具备显
[期刊] 物流技术
[作者]
赵建峰 梁伯栋
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李林蔓 李雨青 王孟雅 刘冉 潘尔顺
针对自动化集装箱码头的水平运输调度问题，考虑换电式AGV的同步装卸作业模式特点，提出了一种基于启发式规则的AGV调度优化方法。以AGV作业序列和换电时机为决策变量，建立了以最小化AGV空载时间、AGV等待时间、任务等待时间和岸边延误时间总成本为目标的调度模型。在此基础上，设计了基于“任务相对优先级”和“最早可获得时间”启发式规则的改进蚁群算法进行求解。通过数值实验，与不考虑换电过程、传统的启发式规则以及最小化最大完工时间得到的调度方案效果进行验证比较。实验结果表明，本方法提高码头运作效率的同时降低AGV能耗，更符合换电式AGV的实际作业调度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
本文回顾了系统可靠性优化中部件指派问题的研究,针对该类问题特点提出了一个新的启发式算法,该算法基于概率重要度来指派部件可靠度。文章最后给出了算例分析,并将算法结果与已有的算法和枚举法求得的最优解进行了比较。新的算法简单,而且效率非常高,可以在很短的计算时间内得到较好的求解效果,有效提高了复杂系统和大规模系统可靠性优化的计算效率。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
董小妹 潘郁 徐骁勇 丁燕艳
本文研究集装箱异贝之间的翻箱优化调度问题。建立集装箱堆场异贝之间翻箱问题的数学模型,优化设计推理规则库,选择采用杂合启发式算法构造算法求解流程,寻求满意解。通过算例测试与其他模型算法比较分析,验证了在接近满贝的情况下,采用多贝位之间翻箱调度的合理性及其启发式优化算法的可行性和有效性,以更好地平衡集装箱堆场利用率以及翻箱率之间的问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈建国 雷毅华 刘普爱 陈泳钊 温德刚
为了解决人员配置不稳定而导致的工位作业负荷不平衡问题,以某电控板装配企业为对象,构建其电控板装配线生产模型和线平衡优化模型。在该优化模型中,将约束条件转化为启发式规则,改进模型的参数设置和处理过程,将该模型转化为可求解的启发式算法。以该企业某电控装配线为例,通过线平衡优化实验证明该模型有效提高产量和线平衡率,说明该模型是有效和实用的。
关键词：
生产线 启发式算法 装配流水线
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
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