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[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
熊利荣 谢灿 祝志慧
以无裂纹蛋和裂纹蛋为测试对象，采用机器视觉技术和支持向量机等技术手段，分析无裂纹蛋和裂纹蛋在图像上的差异，提取特征参数，实现蛋壳裂纹的自动识别；针对蛋壳表面的亮斑，对预处理后的图像运行消除亮斑算法并进行区域标记。在此基础上，从５个不同视角提取１３个能够表征无裂纹蛋和裂纹蛋的特征参数，分别是图像标记区域参数（区域标记数和标记点数）、几何特征参数（长轴和短轴）、基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码的形状参数（形状数）、纹理特征参数（均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性、熵）和频谱特性参数（最大幅值和最大相位）。采用ａｄａｂｏｏｓｔｉｎｇ算子对上述特征参数进行优化，突出影响因子较大的参数组合，作为ｓＶｍ的输入向．．．
关键词：
蛋壳 裂纹 机器视觉 支持向量机
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
熊利荣 谢灿 祝志慧
以无裂纹蛋和裂纹蛋为测试对象，采用机器视觉技术和支持向量机等技术手段，分析无裂纹蛋和裂纹蛋在图像上的差异，提取特征参数，实现蛋壳裂纹的自动识别; 针对蛋壳表面的亮斑，对预处理后的图像运行消除亮斑算法并进行区域标记。在此基础上，从5个不同视角提取13个能够表征无裂纹蛋和裂纹蛋的特征参数，分别是图像标记区域参数（区域标记数和标记点数）、几何特征参数（长轴和短轴）、基于Freeman链码的形状参数（形状数）、纹理特征参数（均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性、熵）和频谱特性参数（最大幅值和最大相位）。采用Adaboosting算子对上述特征参数进行优化，突出影响因子较大的参数组合，作为SVM的输入...
关键词：
蛋壳 裂纹 机器视觉 支持向量机
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
王芳 谭佐军 谢静 张纾 沈环
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support ve
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
魏萱 何金成 郑书河 叶大鹏
为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
马涛 孙振国 陈强
为从荧光磁粉探伤图像中获得精确的裂纹提取结果,提出一种基于几何与纹理特征相融合的磁粉探伤裂纹提取算法。算法首先根据裂纹的几何形状特征,提取图像里亮线中心的脊线作为待定裂纹;然后提取待定裂纹上各脊线点的尺度不变特征变换(SIFT)描述子向量,取均值作为待定裂纹的纹理特征,并用支持向量机分类器识别。实验结果表明:针对磁粉探伤中的裂纹,该算法在查全率和查准率上都比传统单一使用几何形状特征或纹理特征的算法更高,结合裂纹的几何形状和局部区域纹理有效地提升了裂纹提取的精度。
关键词：
荧光磁粉探伤 图像检测 纹理特征
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张续博 张家瑜 贲宗友 王逸凡 曾雨可 陈坤杰
[目的] 为准确识别糙米内部裂纹，提出了一种基于改进YOLO v5l的糙米裂纹识别算法——YOLO v5-RF。[方法] 使用深度卷积代替CBS（Convolution+Batch normalization+Sigmoid linear unit）模块中的普通卷积构建出DWBS（Depthwise convolution+Batch normalization+Sigmoid linear unit）模块，然后将DWBS模块堆叠成辅助骨干网络，再与原始的Darknet-53主干网络相结合形成基于DWBS模块的同级复合骨干网络，以提高糙米内部裂纹特征提取能力；在颈部网络使用逆向连接层来增强解码端特征的丰富性，用于提高解码端对糙米内部裂纹的识别能力；利用CBAM（Convolutional block attention module）注意力模块调整SPPF（Spatial pyramid pooling-fast）模块的通道注意力表达，通过构建一种SPPF模块与CBAM模块结合的网络结构来提高编码阶段的语义信息表达质量。[结果] 试验结果显示，所提出的YOLO v5-RF算法的平均精度（Average precision）、召回率（Recall）和精确率（Precision）分别达到了94.01%、86.92%、90.85%，相比YOLO v5l算法，分别提升了4.72%、6.23%、1.23%。[结论] 所提方法能够准确进行糙米内部裂纹的识别，可为稻谷爆腰率检测提供技术参考。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
潘磊庆 屠康 刘明 詹歌 邹秀容
为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性,建立了声学敲击检测鸡蛋裂纹的装置,采集和分析鸡蛋被敲击后的声音信号。提取了4个特征频率、偏斜度平均值和峰度平均值共6个特征参数,并作为神经网络的输入量,创建了基于MATLAB的结构为6-15-2的3层BP神经网络模型判别鸡蛋裂纹。检测结果显示:对蛋壳受各种程度破坏后的鸡蛋判别精度可达92%以上,对蛋壳完整的鸡蛋判别精度达到96%,对鸡蛋总体的判别精度可达94%。
关键词：
鸡蛋裂纹 声学响应 BP神经网络 检测
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
秦炎炎 王树才 李赛飞
针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明,SVM检测模型效果较好;在SVM模型中,完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李昕 陈泽君 李立君 谭季秋 吴发展
针对目前株洲丰科林业装备有限公司智能–1型油茶脱壳机中分选识别系统存在的识别方法单一、受分选目标颜色影响大、自适应功能较差等问题，建立了基于多特征降维的油茶果壳籽粒的分选识别方法：提取油茶果壳籽粒的6维形态和颜色特征；根据这些特征的特性采用降维的方法，以保证算法的识别效率；将降维方法融入人工免疫网络算法中进行算法模型的辨识。选用颜色特征区分较明显的分别已晾晒3 d和12 d的油茶果进行采集分选，通过降维优化得到2分量、4分量与6分量的3d晾晒样本识别率均值达70%、80%、90%；晾晒12d的识别率均值达50%、60%、75%；晾晒3 d识别时间均值为60 ms、350 ms、450 ms；晾晒12 d的识别时间均值为80 ms、420 ms、480 ms。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
李昕 陈泽君 李立君 谭季秋 吴发展
针对目前株洲丰科林业装备有限公司智能–1型油茶脱壳机中分选识别系统存在的识别方法单一、受分选目标颜色影响大、自适应功能较差等问题，建立了基于多特征降维的油茶果壳籽粒的分选识别方法：提取油茶果壳籽粒的6维形态和颜色特征；根据这些特征的特性采用降维的方法，以保证算法的识别效率；将降维方法融入人工免疫网络算法中进行算法模型的辨识。选用颜色特征区分较明显的分别已晾晒3 d和12 d的油茶果进行采集分选，通过降维优化得到2分量、4分量与6分量的3d晾晒样本识别率均值达70%、80%、90%；晾晒12d的识别率均值达50%、60%、75%；晾晒3 d识别时间均值为60 ms、350 ms、450 ms；晾晒12 d的识别时间均值为80 ms、420 ms、480 ms。
[期刊] 水产学报
[作者]
卢少坤 李荣华 施欧文 王春琳 母昌考 宋微微 王斌 徐建瑜
为进行三疣梭子蟹外观特征的研究,本研究通过计算机视觉技术建立三疣梭子蟹背部白色斑纹评估方法,经人工对比验证其准确性达100%。在此基础上,对来自海域的30只三疣梭子蟹[平均体质量(2.8±0.56)g]进行跟踪观察,发现蜕壳前后白色斑纹数量和位置保持不变,而白色斑纹面积和斑纹区域面积则会随着蜕壳后蟹壳面积的增加而扩大;蜕壳后,白色斑纹面积增加89.33%±8.61%,斑纹区域面积增加90.51%±7.95%,蟹壳面积增加94.66%±8.26%,均显著正相关。为进一步研究不同海区梭子蟹白色斑纹分布特征,对
[期刊] 林业科学
[作者]
林兰英 何盛 傅峰 周永东
采用高强度微波处理方法用于木材的功能化改性研究过程中,为了对微波处理效果进行评价,需要了解处理材表面的裂纹特征信息。利用Matlab软件中的图像处理模块,通过编程对微波处理木材表面裂纹的彩色扫描图像进行图像类型转换、图像增强、图像分割及图像形态学处理,提取图像中存在的裂纹,并最终对裂纹数量、长度、面积等信息进行统计,可以实现对微波处理木材表面裂纹状态的科学评价。
关键词：
Matlab 木材裂纹 图像处理 评价
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
朱文学 曹崇文
玉米应力裂纹具有近似的自相似性，可用分形理论进行研究。利用盒维数的定义测量并计算了整个剖面上单裂、双裂和龟裂的平均分维值。提出了当量分维概念，计算并分析了不同干燥条件下得到的玉米样品的当量维数。
关键词：
玉米 分形 分维 应力裂纹
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李栋 毛志怀
利用分形理论对稻谷产生的应力裂纹进行了分析研究。扫描电子显微镜的观察结果表明 ,稻谷产生的应力裂纹具有分形特征。建立了稻谷应力裂纹的沿晶脆断、穿晶脆断、沿晶和穿晶偶合脆断 3种弯折扩展分形模型 ;建立了稻谷应力裂纹的分叉扩展分形模型 ,其分形维数与分叉角的大小有关。对稻谷产生应力裂纹的 4种分形扩展模型进行了动力学分析 ,得到以下结论 :沿晶和穿晶偶合脆断的临界扩展力 <分叉扩展的临界扩展力
关键词：
分形理论 应力裂纹 稻谷 干燥
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
张新伟 易克传 孙业荣 高连兴
针对玉米种子机械裂纹检测准确率低的问题，提出一种基于双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的数字图像融合方法：1)运用离散小波变换(DWT)、非下采样轮廓波变换(NSCT)分别对预处理后的玉米种子机械裂纹图像进行分解，得到各自的高低频子带；2)对高低频子带系数分别采用不同链接强度的改进空间频率激励的双通道PCNN模型进行融合操作，得到融合后的高低频子带系数；3)通过NSCT反变换得到最终的玉米种子机械裂纹图像。试验结果表明：采用双通道PCNN模型检测玉米种子机械裂纹的准确率为97.2%；图像熵、相关熵、相关系数、均方根误差分别为0.351 1、1.731 4、0.983 5和0.526 3，整体优于LoG、DWT、NSCT和PCNN方法；双通道PCNN方法的单张图像的执行时间为14.900 7 s，运行时间最长，但效果最优。
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