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[期刊] 工业技术经济  [作者] 钱吴永  张浩男  
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
[期刊] 征信  [作者] 胡莲  
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
[期刊] 经济管理  [作者] 李健  张金林  
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。信息不对称会导致融资企业信用风险的产生。供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济。因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘宏  吴屏  朱一鸣  
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
[期刊] 管理现代化  [作者] 逯宇铎  金艳玲  
伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-Logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡莲  胡波  
结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
[期刊] 商业研究  [作者] 夏立明  边亚男  宗恒恒  
在以往供应链金融视角下,中小企业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些原因而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价方法对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。
[期刊] 物流技术  [作者] 高建豪  闫磊  
为评价航运供应链总体信用风险,选取了航运供应链上三个节点总计22家上市企业为实证样本,利用KMV模型计算出航运供应链各个节点内不同企业的违约距离,以实现信用风险的量化。研究发现,我国航运供应链的信用风险显著高于其他供应链,其中航运供应商企业的信用风险最高;此外,在同一类别中,由于企业之间的资本实力、业务模式以及竞争力的差异,企业间的违约概率也有较大差异。
[期刊] 财会月刊  [作者] 牟伟明  
作为一种新型信贷模式,供应链金融突破了传统授信融资模式的局限性,有助于解决中小企业融资约束问题。但随着供应链金融的推广应用,信用风险管理问题逐渐凸显。基于江苏某中小企业的案例证据,运用多层次灰色评价方法,通过对中小企业实力、核心企业实力、供应链状况、交易资产特征四个层面的研究,探讨有效计量与评价供应链金融模式下中小企业信用水平的问题,从而为防范与控制信用风险提供理论依据与决策参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄明田  
运用博弈论方法与工具构建供应链金融物流信用风险的典型序贯博弈模型,并采用逆推法求解得到序贯均衡解(串谋,不努力,不监管)。结果表明:在完全理性经济人假设条件下,供应链金融物流中的融资企业会选择串谋策略、物流企业会选择不努力策略、金融机构会选择不监管策略,从理论上解释了供应链金融物流信用风险的形成机制。最后,从金融机构、物流企业和融资企业三个层面提出有针对性且切合实际的对策建议,旨在降低供应链金融物流信用风险,促进多方共赢。
[期刊] 软科学  [作者] 戴昕琦  
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 管理现代化  [作者] 史金召  王长春  亓晖  
提出了一种基于Va R模型的信用风险控制方法 ,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件,达到信用风险控制的目的。针对该种方法存在的不足之处,引入了考虑违约相关性的高斯Copula模型,做了进一步讨论。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 熊熊  马佳  赵文杰  王小琰  张今  
以往银行对中小企业信用风险评价主要是把单个企业作为主体,关注企业的财务数据,而在供应链金融融资模式中,对中小企业风险的认识和评价则换了一个新的视角。本文研究了在供应链金融模式下的信用风险评价,提出了考虑主体评级和债项评级的信用风险评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立信用风险评价模型,减少目前对供应链金融业务评价大多依靠专家评价的局限,并通过比较供应链金融融资模式和传统银行授信模式下的中小企业守约概率的不同,揭示了供应链金融在一定程度上缓解了中小企业的融资困境,并提出应加强对客户基础数据库的建设,从而有利于对现有信用评价体系的修正和完善,提高其准确性。
[期刊] 企业经济  [作者] 鞠彦辉  许燕  何毅  
在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金融信用风险盲数评价模型,基于某商业银行线上供应链金融业务平台的调研数据进行实证研究。研究表明,目标商业银行线上供应链金融信用风险处于3级"中险"水平。最后提出信用风险管理的对策建议:银行应制定总体的线上供应链金融信用风险管理战略目标和框架;从系统性风险、非系统性风险和道德风险三方面进行信用风险的识别、评估和控制;运用智能算法,有效、精准地识别信用风险影响因素;构建合理有效的贷款企业信用风险评价模型和方法;健全信用风险管控手段。
[期刊] 会计之友  [作者] 刘平山  曾梓铭  
"两票制"改革下,医药产业链面临重构,医药中小企业融资需求不断增加,从而催生出万亿级别的供应链金融市场。然而,由于医药供应链上信息不对称以及信用风险传染,医药中小企业存在较高的信用风险,如何有效评估医药供应链金融信用风险是把握亿万市场机会的关键。文章结合医药行业特征,构建医药供应链金融信用风险评估体系,并在因子分析基础上,运用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)进行信用风险评估。通过与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、Logistic回归模型和BP神经网络对比,发现GBDT模型具有更高的预测准确率和分类真实性,验证了供应链金融模式下GBDT模型应用于医药行业信用风险评估的优越性和有效性。
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