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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 蒋文斌  王宏斌  刘湃  陈雨浩  
由于图形处理器(GPU)内存容量有限,其所能承载的深度学习网络模型规模受到很大限制。该文提出了一种深度学习混合运算策略,借助于Intel新的单指令多数据AVX2指令集,充分挖掘CPU对GPU的辅助支撑潜力。为节省GPU内存,将中间数据规模较大的网络层放在CPU端计算,并通过AVX2指令集提高CPU端的计算效率。核心技术点包括网络模型的切分与协调、基于AVX2指令的应用代码矢量化等。上述策略最终在Caffe上实现。在包括CIFAR-10、 ImageNet在内的典型数据集上的实验结果表明:采用混合运算策略后,Caffe能够正常运行更大型神经网络模型,并保持较高的执行效率。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 张敏  丁弼原  马为之  谭云志  刘奕群  马少平  
近年来基于矩阵分解的协同过滤算法在评分预测上取得了显著成果,但仍未能很好地解决冷启动、数据稀疏等问题。因此,如何将评论信息引入推荐系统以缓解上述问题成为研究的热点之一。该文尝试基于深度学习来加强个性化推荐,提出将层叠降噪自动编码器(stacked denoising auto-encoder,SDAE)与隐含因子模型(latent factor model,LFM)相结合的混合推荐方法,综合考虑评论文本与评分,以提升推荐模型对潜在评分预测的准确性。在常用大规模公开Amazon数据集上进行的测试结果表明:与
[期刊] 中国远程教育  [作者] 彭绍东  
本文探讨了如何不断驱动与维持网络异步学习,以及如何将其与其它学习方式有机结合以发挥混合作用。本文介绍的2005至2011年的教学案例与设计研究表明,任务驱动与混合学习策略的应用能有效提高网络异步学习的绩效。文中具体分析了该结论的提出所依据的客观事实,及其产生原因和应用策略。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 范荣  王燕  延星  刘媛  
混合学习是多种学习方式的融合,由于其固有的属性,导致混合学习中教学内容组织、学习活动及师生互动的复杂性和多样性。混合学习中的师生互动包括教师与学习者的互动、学习者之间的互动、教师与助学者的互动、学习者与助学者的互动,其互动策略是:明确主体角色定位,帮促职能发挥;设计破冰活动,营造良性互动氛围;制定互动评价标准,及时反馈与总结。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 张志祯  齐文鑫  
网络学习为学习者和教育机构带来了新的问题,混合学习为教育机构的课程设计与开发提供了新的思路。要提高混合学习的有效性,应关注不同学习方式为学习者提供的个体经验的教育价值,即经验需具有连续性与差异性。提高混合学习有效性的具体策略有:保证教学过程的适度结构化、不同学习方式分工明确、为学习者提供反思的时间和框架、重视面授学习的机会等。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 胡志金  
目前有关混合学习的理论及模式研究比较丰富,但普遍存在三个问题:一是把混合学习设定为几种具体的混合方式,二是把混合学习与混合教学混为一谈,三是在如何"混合"上缺乏操作原则和定位策略。针对这些问题,本文重新讨论了混合学习的定义;提出混合学习的混合不是随意的,而是基于一定的适配原则设计出来的,如适配学习者、适配学习内容、适配学习过程和适配学习情境;认为混合学习设计需要将多种学习要素进行有机混合,遵循两个定位策略,即树立结构化的定位思路和形成模式化的定位目标。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 韩普  顾亮  
[目的/意义]医学实体抽取是医疗健康领域信息组织和知识挖掘的关键环节。针对中文医学实体专业性强、命名规则复杂和抽取难度大的现状,探究如何利用多种深度学习方法混合协作以提升中文医学实体抽取的准确性。[方法/过程]首.先在深度学习模型BiLSTM-CRF基础上,引入语言模型BERT和迭代膨胀卷积神经网络IDCNN,增强文本语义表征能力和局部特征捕获能力;接着利用BERT预训练进行外部医学语料资源的知识迁移,实现多语义特征融合;然后引入自注意力机制捕获全局上下文重要信息,并加入Highway优化深层网络训练,解决网络加深导致的精度下降问题,最终提出MF-HDL(Multi Feature-Hybrid Deep Learning)模型。[结果/结论]MF-HDL模型在中文糖尿病数据集上效果显著,其F1值较基准模型IDCNN-CRF和BiLSTM-CRF分别提升18.42%和17.18%,此方法在中文医学实体抽取任务上表现优异。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吕永敬   张涛   李凯文   赵红  
在新能源技术高速发展的背景下,提出了一种基于深度强化学习的混合能源系统多目标优化方法,对混合能源系统进行配置和设计。首先,设计了一种基于循环神经网络的深度强化学习方法,对系统配置方案优化过程中目标值计算这一费时过程进行近似估计,以在线优化的方式实现能源系统运行控制策略的快速求解;其次,以经济性、可靠性、环境效益作为优化指标,采用多目标进化算法对混合能源系统进行优化配置,计算得到满足用户不同偏好的帕累托解集;最后,以离网型混合能源系统作为研究对象验证了该方法的有效性,所提方法明显优于多种传统优化设计方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 卞曰瑭  刘夏群  李金生  
针对投资者有限理性决策行为的模仿学习等特质,运用复杂网络、贝叶斯学习和社会学习理论,分别对个人投资者和机构投资者的投资行为决策机制进行系统性分析,由此构建基于网络混合学习策略的投资者行为演化机理和数理模型,并进行数理解析和模拟仿真。研究发现,投资者金融关联网络的拓扑结构对个人投资者行为动态演变具有较强影响,但对机构投资者的影响较弱;个人投资者的学习策略偏好影响其行为动态演变均衡状态的稳定性较为显著;机构投资者获取的私有信息精确度与其行为动态演变的均衡状态之间存在显著的非线性关联;投资者的初始行为状态对其投资行为动态演变均衡状态的影响效应均较弱。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 杨爱红  魏振方  
针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出了一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交和变异算子引入到该算法中,为减少算法计算量,而采用耗散的人工鱼群算法结构。实验表明:该算法比只有一个适应值的人工鱼群算法具有更快的收敛速度。且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周振红  
针对复杂市场环境下存在三类消费者(讨价还价型消费者、短视型消费者和策略型消费者)的情况,研究了垄断销售商销售季节性产品的动态定价问题,分析消费者与销售商间的博弈过程,确定了消费者的最优购买决策与销售商的最优价格策略。研究表明消费者的策略行为影响了销售商的定价决策,销售商通过限制库存可以减少消费者的等待行为。
[期刊] 征信  [作者] 管辉  
信用评级对于降低商业银行与担保机构合作中存在的信息不对称具有重要作用,但由于担保机构信用评级过程涉及多方主体,不同主体因各自利益追求不同可能产生不一致的行为,从而影响信用评级的独立性。通过建立混合策略博弈模型,对担保机构信用评级过程中相关主体行为进行分析,提出了降低担保机构与评级机构合谋可能性和提高评级独立性的政策建议。
[期刊] 财经论丛  [作者] 沈银芳  郑学东  徐建军  
由于金融时间序列数据通常具有动态时变、非对称和非线性相关特征,本文给出了一类权重系数和Copula参数均时变的混合Copula模型。同时基于权重系数和Copula参数时变的混合Copula模型,刻画不同频率互联网金融概念股价格序列之间的相关性,构建配对交易策略模型,并与静态混合Copula模型下的策略结果进行比较。实证分析表明:基于时变混合Copula模型的配对交易策略可以获得较高收益;Copula参数和权重系数均时变的混合Copula模型能捕获更多交易机会,策略表现最好;含有较多成分Copula的混合模型在配对交易策略中并不具有优势;高频率金融市场比相应低频率金融市场的策略盈利更高。
[期刊] 职教论坛  [作者] 朱彤  
文章分析了混合学习中高职教师教学能力存在的问题,结合TPACK理论,分析混合学习条件下的教师教学能力构成,包括教学资源获取及处理、混合教学设计、网络资源建设与运用、技术与课程整合四个方面的能力,在此基础上探索混合学习环境下高职教师教学能力培养的策略。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 杨世旭  段万春  孙永河  经有国  
随着3G时代的到来,以及电信产业的重组,我国移动通信市场已经由双寡头竞争形成新移动与新联通、新电信三寡头竞争的格局。三大运营商无法通过合作博弈的共谋方式实现自身利益最大化。在竞争压力下,为了扩大市场份额,争夺客户,价格战不断上演,给运营商乃至我国电信产业的发展带来了巨大的危害。本文运用博弈论的原理,建立三人、三维博弈模型,从产品、价格、服务三个维度研究三个电信运营商的动态博弈行为。分析博弈特点和电信运营企业的竞争策略。论证了移动、联通、电信三大寡头在电信重组和3G时代到来的时刻,放弃价格战,提供更好的产品,更加优惠的价格,更加优质的服务,才能更好的占有市场。
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