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[期刊] 图书情报工作  [作者] 吴菲菲  张亚茹  黄鲁成  李欣  栾静静  
[目的 /意义]基于AToT模型的多维动态演化分析,不仅可以全面地了解技术主题的动态变化,把握不同时期不同企业的技术布局变化,还可以掌握产业链各环节的技术发展状态,为企业创新提供强有力的决策支持。[方法 /过程]首先提取专利文献摘要中的名词或者名词短语,然后利用AToT模型揭示专利文献中隐含的主题演化及专利权人的技术关注点,最后结合产业链信息把握产业各个环节的发展状况。[结果/结论]实验结果证明,该方法能够高效地分析专利的内容,揭示企业技术主题的动态演化过程。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐路路  王效岳  白如江  
[目的/意义]为快速准确地前瞻识别蕴含在多数据源文本中的新兴主题,为科技创新决策提供情报支撑服务。[方法/过程]提出一种基于PLDA模型和多数据源融合相关性分析的新兴主题探测方法,从要素、趋势、主题及情景4方面分析多数据源相关性特征,构建基于多源分析文本的新兴主题探测公式。[结果/结论]通过文献调查法并咨询石墨烯领域相关专家,表明该方法能够更加快速准确地前瞻识别出多数据源文本中的新兴主题,弥补了单一分析数据源进行主题探测的不足,丰富多数据源融合理论体系的实践应用。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘自强  王效岳  白如江  
[目的/意义]分析科研主题的复杂演化过程,能够帮助学者及时把握研究热点、研究前沿和发展趋势,然而目前主题演化相关研究主要从单一维度进行演化分析。[方法/过程]文章构建了基于主题热度、状态和演化路径3个维度的主题演化分析模型,以碳纳米管研究领域为例进行了实证研究,首先对相关科技文献数据进行采集、预处理,并利用PLDA模型进行主题识别,然后基于多维主题演化分析模型,结合可视化技术,构建了多个维度的科学知识图谱,分析了主题热度、演化状态、宏观演化脉络和微观演化路径,清晰地描绘了碳纳米管领域的主题演化脉络、趋势。
[期刊] 技术经济  [作者] 吴菲菲  李倩  黄鲁成  
从应用领域的视角,提出分析技术发展态势的内容和方法,即首先利用专利信息和语义分析方法识别技术应用领域,然后从专利分布、专利权人和知识产权风险3个方面分析技术在不同应用领域的发展态势。以石墨烯传感器技术为例,分析了该技术在中国9个领域的发展态势以及在结构材料和电极领域的知识产权风险情况。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 程曦  
上海石墨烯产业技术功能型平台是国内正兴起的新建石墨烯技术转化和产业培育平台风潮中的代表,选择此平台进行案例研究以期为其他技术转化平台兴建提供参考,同时为石墨烯等其他前沿领域产业化提供借鉴。上海石墨烯产业技术功能型平台在服务科研机构、高校或企业的科技成果转化过程中,从已成熟但不具备商业化的技术阶段开始介入,帮助具有商业价值的产品阶段和发挥产业化效应的下游产品应用阶段,采取这种介入阶段和方式对科技成果的商业价值产生较大的影响,而对其技术价值的影响较小;同时协调当前我国石墨烯产业化面临的主要问题之一——石墨烯制备和石墨烯应用局面失衡,拓展原有服务范围,将新材料技术成熟度等级划分阶段中的技术阶段服务后移。最后研究提出石墨烯产业技术功能型平台服务科技成果转化的介入阶段能否前移的思考,尤其是高端应用领域,以覆盖实验室阶段至产业化阶段等更多的阶段。
[期刊] 情报学报  [作者] 宋凯   陈悦  
揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈亮  张静  张海超  杨冠灿  张健  
[目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间语义关系强弱,进而对语料库进行重构,并对不同时间片段的专利集合进行层次主题结构抽取。[结果 /结论]将本方法应用于硬盘驱动器磁头领域的专利数据分析,实证结果表明该方法是一种可行和有效的技术演化分析方法。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 杨仲基  王宏起  王珊珊  李玥  
专利合作是整合产学研创新资源、提升产业创新能力的必然选择。基于动态网络分析方法,以中国石墨烯产业为例,研究其专利合作网络特征及演化态势。结果表明,石墨烯作为发展潜力巨大的新兴产业,其产业专利合作网络整体呈现碎片化,具体表现为区域合作创新水平不均衡、技术合作能力分布不均衡和创新资源分布不均衡等态势。最后,提出相关对策建议,可为我国各级政府产业政策制定和科技创新规划提供方法支撑与思路借鉴。
[期刊] 情报科学  [作者] 曲靖野  
【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键词共现网络等多个维度对国内"主题模型"研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件——科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 伊惠芳  吴红  
[目的/意义]高校专利技术转移对象识别对提高专利转移转化率、有效促进科技与经济紧密结合、实现创新驱动发展具有积极意义。[方法/过程]研究用企业技术需求表征市场需求,首先基于改进的技术树方法构建领域多维信息技术树,然后在对技术需求分类的基础上,分析技术需求文档的文本特征和需求内容特征,确定需求提取规则和需求类型,最后构建不同场景下的需求-技术匹配模型。[结果/结论]以石墨烯领域专利数据对创建模型的有效性进行实证分析,结果表明基于技术需求去匹配能够满足条件的高校专利,以此来挖掘高校专利运营客户,是有的放矢推销高校专利、促进专利转化的有效手段。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 刘自强  王效岳  白如江  
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast UnFolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精...
[期刊] 情报杂志  [作者] 杨曦  余翔  刘鑫  
[目的/意义]以石墨烯技术领域专利情报为视角,通过德温特专利数据库(DII)收录的石墨烯技术专利作为数据来源,基于专利统计和专利计量的方法,对石墨烯产业技术竞争态势进行了实证分析。[方法/过程]将ECIRM模型引入到专利竞争情报研究中,从而构建了一种基于专利的ECIRM模型,分别从E维度(专利权人维度)、C维度(资本维度)、I维度(产业维度)、R维度(资源维度)以及M维度(技术管理维度)五个方面对该领域的技术竞争态势进行分析。[结果/结论]结果表明,ECIRM模型分析的角度更为全面,能更好揭示石墨烯产业技
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王巍洁  穆晓敏  王琰  杜婉盈  王伟  
[目的/意义]对已有的技术功效矩阵进行优化,弥补专利分析的不足,全面科学地分析产业技术主题的分布及应用情况。[方法/过程]根据专利发明创新的特征和技术术语的特征,从构成要素、技术工艺和功能效果三个角度确定产业专利技术的评估维度,将构成要素引入传统的技术功效矩阵中,构建多维专利技术功效分析模型,并选以吉林省人参产业为应用对象进行研究。[结果/结论]吉林省人参产业技术主题的热点研究方向为利用粉碎与干燥等方法,将叶、根、人参总皂苷与人参多糖应用于抗肿瘤与保健等领域。通过优化的模型,解决了技术功效矩阵在医药领域内专利分析的不足,从而验证该模型可全面地分析产业当前技术主题的研究热点与空白,为决策者制定产业发展策略提供支持,促进产业发展。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 廖君华  孙克迎  钟丽霞  
设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快速获取、存储网络热点话题,并能有效地分析其演化趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨超  朱东华  汪雪锋  朱福进  衡晓帆  
[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的SAO结构,并从SAO结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,SAO)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势
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