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[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计研究
[作者]
曾五一 孙蕾
Recently it has been a very serious problem to forecast the trend of real estate price index.Although the government has launched several policies to control it,it seems that they don't work.So whether the real estate price Index can be efficiently forecastedThis paper provides an empirical analysis using a series of statistical models,builds up a leading indicators system,and gives a perfect simulation and forecast.
关键词：
房地产价格指数 先行指标体系 模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
马海涛 陈琳 路正南
本文简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造与模型的检验。利用1999-2004年中国房地产价格指数建立了中国房地产价格指数预测模型。模型预测结果良好,能够较真实反映中国房屋价格的动态变化趋势,从而为预测中房指数提供科学依据。
[期刊] 中国软科学
[作者]
张宏斌,贾生华
在房地产市场中 ,房地产价格指数对于投资者、消费者和政府来说都是一种很重要的市场信息。本文对国外流行的各种编制房地产价格指数的理论模型进行了讨论。提出了一个好的房地产价格指数计算方法应满足的条件 ,分析了目前我国各城市房地产价格指数编制过程中所存在的问题 ,并且提出了改进我国城市房地产价格指数编制工作的建议。
关键词：
房地产 价格指数 模型 实用方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李根
结合国外在编制土地市场和房地产价格指数的实践,文章对特征价格法、重复销售法、混合模型法以及销售价格评估法这四类常用的指标编制方法进行了对比分析。同时,通过对现阶段我国主要城市建筑土地市场和房地产价格指数的考察,发现:我国的这两类价格指数都过于单一,在数据资料、编制方法、样本选取和指标用途等方面都存在较大的问题,应在大中型城市土地和房地产价格指数编制中试点应用特征价格指数法、重复销售、混合模型法以及销售价格评估法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 魏媛
传统的平稳时间序列模型的建模方法,是以时间序列的样本自相关函数及偏自相关函数为依据进行模型识别,不可避免的会产生一定的误差。文章采用Pandit-Wu系统建模方法,该方法不用通过计算样本自相关函数和偏自相关函数进行模型识别,可以避免样本数据带来的误差。实证研究结果表明,利用Pandit-Wu系统建模方法构建的小麦价格指数平稳时间序列模型,具有较好的预测精度。
关键词：
ARMA模型 价格指数 显著性检验 预测
[期刊] 企业经济
[作者]
孙爱荣 程亚鹏
房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元 罗阳 高俊
文章在回顾诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上,分别用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列组合模型对我国商品房均价进行预测,然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型及评价指标体系。结果表明,IOWHA组合预测模型比其他三种单项预测效果显著更优,且三种单项预测之间具有信息互补性。并基于IOWHA算子得到的最优权系数,预测我国2012-2015年的商品房均价。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
邢聪聪
蔬菜价格具有较大的波动性，对蔬菜价格进行预测对于指导农民行为，提高农民收入具有重大意义。本文基于寿光蔬菜价格指数，通过分析寿光典型蔬菜价格的长期走势，建立ＡＲＭＡ－ＧＡＲＣＨ模型对寿光蔬菜价格进行预测，结果显示，选用恰当的ＡＲＭＡ－ＧＡＲＣＨ模型可以实现对寿光蔬菜价格指数的拟合和预测。根据模型对寿光蔬菜价格指数的预测结果，可以为指导农民行为提供建议。在寿光蔬菜价格指数的长期运行中，采取相应措施，可以增强寿光蔬菜价格指数的实用价值，提高农民收入。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
宋永发 邢燕婷
近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房
关键词：
房地产信心指数 房地产市场 房地产经营
[期刊] 西南金融
[作者]
周峰 郑长德
本文研究房地产市场上的金融创新,以美国房地产价格指数期货为研究对象。期货价格表示人们对未来价格的预期。由于期货市场存在便捷的双向交易,期货市场的价格发现功能理论上能够使得现货市场价格更加真实、走势更加平稳。同时,由于期货会影响价格进而可能会改变市场有效性水平。本文中采用GS模型验证了美国房地产价格指数期货市场存在价格发现功能。进一步的利用单根检验考察的房地产价格指数期货市场的建立对房地产市场的有效性影响。总的来说,肯定了房地产价格指数期货这一新的金融衍生工具的正向作用,为更合理地解决我国当前房地产市场问题提供了新的思路。
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