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[期刊] 生态经济
[作者]
孙秋霞 刘新民 刘晓飞
将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
吴勇 张律信 何长添 朱卫东
一、引言近年来,随着经济全球化、网络信息技术的发展以及商业模式的变革,组织营运活动呈现出全球化、资源集中化、流程自动化的特征,使得企业营运风险特征发生重大变化,不再局限于传统的业务风险或财务风险,反而可能隐匿于庞杂且"管理者仍自认为有效"的标准化流程中(林
[期刊] 统计与决策
[作者]
王先述
鉴于Cramer法则和ARMA模型优点在于需要指标数据比较单一,便于收集且预测精确度高,故用此法对我国高校毕业生就业情况进行预测。经过检验,发现compound方程拟合度较好,得出有益的结论,并根据我国高校毕业生就业现状,对相关工作提出了建议。
[期刊] 人口研究
[作者]
任强 侯大道
本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯普光 乔泽群
文章选取2001~2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宇 郑循刚
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
[期刊] 管理科学
[作者]
张晓蕾 何桢 聂斌
目前在SPC-EPC集成研究中使用线性时间序列模型,该模型对复杂的非线性自相关关系的描述存在偏差并影响最终的控制效果。针对这一问题提出使用一类非线性时间序列模型(即门限自回归模型)描述系统的动态噪声,据此建立基于门限自回归模型的最小均方误差控制器,并进一步建立SPC-EPC集成控制体系。针对在连续生产过程中常见的以趋势形式存在的过程失控,通过实例研究控制器在单独使用和集成控制方法下的控制效果,并与线性控制器相应的结果进行对比,通过模拟研究进一步验证和分析这一集成控制方法的控制效果。研究结果表明,基于非线性时间序列的集成SPC-EPC控制方法,对含趋势形式失控的、复杂的非线性自相关过程,在单独使...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张春晓 李润辉 石晓磊
从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
[期刊] 商业时代
[作者]
华勇
本文根据1978-2010年我国城乡居民收入差距的数据,运用A R M A模型,用Eviews软件进行拟合,对我国城乡居民收入差距情况进行分析,并给出了2011-2014年我国城乡居民收入差距的预测值。结果显示,城乡居民收入差距会继续扩大,文章最后提出了缩小城乡居民收入差距的相关建议。
关键词：
ARMA模型 城乡收入差距 分析与预测
[期刊] 金融论坛
[作者]
张棋 王玥 李鑫
本文利用ARMA模型和VAR模型,对重要宏观经济指标、商业银行信贷资产的规模与质量进行预测分析,对商业银行房地产开发贷款增速和质量进行压力测试,并对指标间的波动特性及变化规律进行量化。研究结果表明,宏观经济波动对商业银行信贷资产的增长和质量稳定均有显著影响。商业银行应加强基础数据的整理、储备,将土地、物业作为抵质押物的影响纳入压力测试范围,根据经济增长率、房贷增长率等关键指标的预测结果以及房贷规模和质量指标的压力测试结果,科学评估商业银行房地产开发贷款规模和质量变迁对整体信贷资产质量的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘玉敏 张帅
针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法(MPCA)与最小二乘支持向量机算法(LSSVM)相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置方法对观测数据进行PCA特征提取。其次,将不同的主元特征作为LSSVM分类器的输入对监控模型进行训练。然后,将识别效率最高的主元特征对应的模型参数与MSVM相结合,构建出基于MPCA-LSSVM的监控模型对生产过程的质量异常模式进行识别。仿真实验表明,基于MP-CA-LSSVM识别模型的识别精度比基于传统的主元分析方法以及其他特征提取方法的监控模型有显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭乃驰 党婷
文章介绍了ARMA、GM(1,1)模型并建立了ARMA-GM-BP组合预测模型;通过对中国2005~2013年GDP的预测和检验,表明该组合预测模型的拟合及测试效果比单独利用ARMA、GM(1,1)模型的效果有很大改善;最后运用ARMA-GM-BP组合预测模型,对中国2014年、2015年的GDP作出了预测。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
关华 赵黎明
运用ARMA(1,2)模型对我国1994~2009年游客人数进行分析并选取2004~2007年的游客人数作为原始数据建模,同时依据该模型计算2007~2009年我国的游客人数,并对2010~2012年的国内旅游人数进行预测,结果显示:预测结果与实际情况拟合得很好,游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。
关键词：
ARMA 旅游 预测
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