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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘训波 孙小明 朱奕颖
将ARMA(n,n-1)模型应用到具有自相关性的生产过程中,提出了基于该模型的统计控制图。使用蒙特卡洛方法进行数据模拟,与其它文献比较可得,当生产过程平稳时,ARMA(n,n-1)控制图的性能要远远地超过ARMA(1,1)控制图;当生产过程不平稳时,ARMA(n,n-1)控制图也能达到预期目的。并在此基础上,设计了ARMA(n,n-1)统计控制图的操作步骤。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏仕强 何跃 蒋薇
本文分析了四川省GDP发展趋势,建立了四川省GDP的ARMA预测模型。然后分析了企业景气调查数据和传统统计数据的差异,指出了企业景气调查数据在经济预测中的优点,并在此基础上建立了基于企业景气调查数据的ARCH预测模型。最后利用前面两个模型的预测结果构建了基于BP神经网络的ARMA-ARCH组合预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐欣欣 邓光明
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 工业工程
[作者]
封云 马军海
采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响。通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应。
关键词：
需求预测 牛鞭效应 N级供应链
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宇 郑循刚
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
祖恺宁
文章基于人类认知的角度,借用图式理论,探讨"很+N"构式的用法和意义。通过对比发现,"很+N"可以体现"部分—整体"关系,体现联想意义、激活认知模型,表达明喻或隐喻,表达反语等,这充分反映了该用法的特殊性。
关键词：
认知 图式 构式 “很+N” 隐喻 反语
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志坚 王斌会
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭乃驰 党婷
文章介绍了ARMA、GM(1,1)模型并建立了ARMA-GM-BP组合预测模型;通过对中国2005~2013年GDP的预测和检验,表明该组合预测模型的拟合及测试效果比单独利用ARMA、GM(1,1)模型的效果有很大改善;最后运用ARMA-GM-BP组合预测模型,对中国2014年、2015年的GDP作出了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王先述
鉴于Cramer法则和ARMA模型优点在于需要指标数据比较单一,便于收集且预测精确度高,故用此法对我国高校毕业生就业情况进行预测。经过检验,发现compound方程拟合度较好,得出有益的结论,并根据我国高校毕业生就业现状,对相关工作提出了建议。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
关华 赵黎明
运用ARMA(1,2)模型对我国1994~2009年游客人数进行分析并选取2004~2007年的游客人数作为原始数据建模,同时依据该模型计算2007~2009年我国的游客人数,并对2010~2012年的国内旅游人数进行预测,结果显示:预测结果与实际情况拟合得很好,游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。
关键词：
ARMA 旅游 预测
[期刊] 财经问题研究
[作者]
吴熙 吴梓越
随着互联网的飞速发展,网络营销作为一种高效的营销手段,已经成为中国中小企业推广产品、创造利润的重要方式。本文从中国网民规模和网络广告市场规模两个角度,对中国网络营销的前景建立ARMA时间序列模型进行预测,得出结论,并针对中国中小企业的特点提出了实施建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 人口研究
[作者]
任强 侯大道
本文探讨了人口预测的一种随机方法。文章回顾了经典的Leslie矩阵并结合中国的人口统计数据,用时间序列的ARMA模型对未来的生育率、死亡率进行估计,并由此构造Les-lie矩阵,经时间序列的数据中心化,根据自相关函数、偏自相关函数的截尾性或拖尾性,以及贝叶斯信息准则函数方法对模型定阶,实现对ARMA模型的识别。在中国人口预测方面的应用证明,基于Leslie矩阵和ARMA模型的人口随机预测方法是稳健的,具有很强的适用性。由于统计数据可获得性的局限,对模型做了不少假设和近似。随着人口数据的积累,未来将会在此方面有所改进。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙秋霞 刘新民 刘晓飞
将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
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