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[期刊] 统计与决策  [作者] 桑秀丽  李哲  肖汉杰  王天朝  
文章旨在研究CPI的组合预测模型,以丰富CPI预测的方式、方法。采用ARIMA模型对CPI进行预测时,往往忽略了残差的异方差性对预测精度的影响。提出了利用GARCH模型对其异方差性进行修正,并依据组合预测方差最小原则确定ARIMA-GARCH模型与抛物线模型的权重,进而建立了基于ARIMA-GARCH与抛物线的CPI组合预测模型的方法。实例分析证明该组合模型的精度高于ARIMA-GARCH模型与抛物线模型的单独预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 封铁英  罗天恒  
文章针对传统确定性预测方法的局限性,提出了一种基于随机理论和时间序列分析的生育率随机预测ARIMA-GARCH建模与仿真方法,通过模拟时间序列随机波动特征来估计生育率的未来值和预测区间。以中国总和生育率为例,应用ARIMA-GARCH模型对生育率序列随机过程进行预测,分析残差项之间的自相关性和异方差效应,以避免单一模型拟合导致的重要细节信息损失。提出了应对中国长期持续低生育率的相关对策建议,以期为生育政策的调整和完善提供决策依据和实践参考。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 周新年  詹正宜  
本系统遵循LY1 0 5 6 91发布的林业架空索道设计规范编程 ,能进行单跨或多跨索道设计。其主要设计内容是运用抛物线法 (加氏 )进行承载索的设计计算、集材方式方法的确定和绘制索道纵断面图 ,为索道的安装架设提供可靠的技术参数 ,能确保索道安全生产 ,方便管理 ,提高工效和经济效益 ,延长使用寿命。表 1图 2参 3
[期刊] 经济问题  [作者] 李燕平  吕岩  
中国股市在2005~2008年走出了抛物线的形态,引发了市场对于行情起落的诸多思考,其中涨跌表象背后的深层原因成为争议焦点,宏观经济决定论与股市内生决定论的观点各有证据。为论证这两种观点的正确性,以沪市为研究对象,运用向量自回归模型展开实证分析。结果发现,股票市场本身是影响我国股市行情波动的主要因素,宏观经济对其影响有限且具有滞后性。
[期刊] 经济问题  [作者] 孙少岩  孙文轩  
自人民币加入国际货币基金组织特别提款权(SDR)货币篮子以来,汇率波动日趋复杂。为了对汇率时间序列的波动特征进行分析,选取了人民币正式加入SDR后2016年10月10日到2018年3月16日共353日的美元兑人民币汇率中间价作为分析数据,应用ARIMA-GARCH复合模型进行了实证检验。结果表明,我国外汇市场的中间价波动存在ARCH效应,且复合模型能够较好地拟合入篮后人民币汇率的波动规律。根据分析结果,对人民币汇率的短期波动走势进行了合理预测。并且,结合预测结果与时事分析,对我国汇率双向波动的有序调控以及汇率风险的有效规避提出了相应的政策建议。稳定市场的汇率预期,外汇交易市场的成熟化建设,引导外资打造完整产业链,对资本流动监管的逆周期调节均有利于人民币汇率的稳定运行。
[期刊] 统计与决策  [作者] 皮进修  赵清俊  彭建文  
文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势。
[期刊] 工业工程  [作者] 陆文星   任环宇   梁昌勇   李克卿  
制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.003 29、 0.004 162、0.65%。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘姝伶  温涛  葛军  
自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,已影响到经济生活的各个方面,正确分析与预测汇价及其波动对各经济主体金融政策与投融资决策的制定有着十分重要的意义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇率建模,并对其预测误差进行分析,结果表明在对人民币兑美元中间价的预测中,GARCH模型预测相对ARIMA模型更优。
[期刊] 价格月刊  [作者] 王扬眉  杨桂元  
以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 马子普  张根广  冯雪  程欢欢  吴金旭  
【目的】寻求半立方抛物线形明渠共轭水深的迭代计算方法。【方法】根据半立方抛物线形明渠断面的几何形态及棱柱体水平明渠水跃方程,推求得到半立方抛物线形明渠共轭水深的迭代计算公式,并从理论上证明其收敛性;通过对工程中不同流量Q与不同断面形状参数p多种组合情况下的共轭水深进行计算和趋势线拟合,建立计算共轭水深迭代初值的直接计算式。【结果】推导出半立方抛物线形渠道断面的水跃方程,并进而得到跃前水深、跃后水深的迭代计算公式,运用迭代初值直接计算式求出迭代初值,将该值代入共轭水深迭代计算公式,经过几步迭代便可收敛得到精度很高的共轭水深值。【结论】推求的半立方抛物线形明渠共轭水深迭代计算公式物理概念明确、计算...
[期刊] 工业工程  [作者] 景崇毅  周慧艳  石丽娜  
针对民航运量数据提出对主体ARIMA模型的残差序列进行二次建模以修正原模型的精度和适应性,引入遗传进化因子来估计二次建模的参数,利用一个典型的民航运量时间序列进行建模仿真,通过对仿真建模的结果评价表明该种建模方法是有效的,能够提高模型的预测精度和改进模型的适应性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴晓峰  杨颖梅  陈垚彤  
文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。
[期刊] 统计与决策  [作者] 翟静  曹俊  
文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 雷鹏飞  
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 赵烁   杨发展   刘鹏   李宝刚   李玉环   宋泉   颜世斌   李贤  
【目的】设计抛物线型携种毛刷,为毛刷式大豆排种器携种机构的改进提供参考。【方法】根据传统毛刷式大豆排种器豆种携种过程中易掉落的现象,对豆种携种过程进行受力分析,明确豆种掉落的原因,通过理论分析确定影响抛物线型携种毛刷携种性能的关键参数。采用正交试验,以漏播指数和破损指数为评价指标,对排种盘转速、毛刷形变量和携种毛刷刷丝直径进行三因素三水平台架试验并建立回归模型。采用多目标变量优化方法,运用Design-Expert 13.0对回归模型进行优化求解以确定最佳结构参数组合,以优化圆整后的排种盘转速、毛刷形变量和携种毛刷刷丝直径进行台架试验验证。最后以漏播指数和破损指数为评价指标,与现有的传统毛刷式大豆排种器进行台架对比试验。【结果】影响毛刷式大豆排种器携种毛刷性能的主要参数为排种盘转速、毛刷形变量及刷丝直径,理论分析确定排种盘转速为25~35 r/min,毛刷形变量为5~11 mm,刷丝直径为0.2~0.6 mm。三因素三水平优化试验结果表明,排种盘转速为26.20 r/min、毛刷形变量为7.83 mm、携种毛刷刷丝直径为0.33 mm时,理论漏播指数为1.27%,破损指数为0.11%。利用最佳作业参数的圆整值(排种盘转速为26 r/min,毛刷形变量为8 mm,刷丝直径为0.3 mm)进行台架试验验证,其漏播指数为1.30%,破损指数为0.11%。台架对比试验结果表明,相较于具平齐携种毛刷的毛刷式排种器,在排种盘转速为25~35 r/min的条件下,具抛物线型携种毛刷的毛刷式排种器的漏播指数降低0.5%~2.1%,破损指数降低0.04%~0.10%。【结论】毛刷式大豆排种器抛物线型携种毛刷在排种盘转速为26 r/min、毛刷形变量为8 mm、刷丝直径为0.3 mm的条件下,可有效提高排种器的排种质量。
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