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[期刊] 统计与决策
[作者]
张仁发 曾惠芳 叶佑林 索秀花
文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏文帅 栾一飞
城镇困难职工作为城市贫困新主体,在很大程度上影响着国家全面建成小康社会的进程。文章选取城镇困难职工就业、医疗、社会保障,以及城镇居民收入、支出等关键性指标数据,通过构建ARIMA-BP模型综合预测城镇困难职工数量规模,并对模型的有效性进行检验。
[期刊] 财经科学
[作者]
胡剑波 罗志鹏 李峰
本文基于LSTM神经网络模型并在一定的经济增长预期下推导预测出我国碳排放强度变化趋势,同时,建立ARIMA-BP神经网络模型作为验证模型对碳排放强度进行直接预测。研究结论为:(1)LSTM神经网络模型在验证集上的均方误差(MSE)为0.00001,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.33%,表明模型泛化能力十分优秀,在LSTM神经网络模型预测框架下,中国碳排放强度将在2030年达到0.9237吨/万元,相较于2005年的碳排放强度2.9755吨/万元下降68.96%;(2)在ARIMA-BP神经网络模型的预测分析中,预估中国2030年碳排放强度能够下降至0.9840吨/万元,相较于2005年2.9755吨/万元的碳排放强度下降66.93%;(3)将ARIMA-BP神经网络模型得到的碳排放强度预测值与LSTM神经网络模型进行对比,LSTM模型在预测精度上的表现更佳,两个模型对于2030年碳排放强度值的预测相差0.0603吨/万元,对于碳排放强度较2005年降幅预测相差2.03个百分点,验证了本文预测模型的稳健性。
关键词：
碳达峰 碳排放强度 预测
[期刊] 中国人口科学
[作者]
任栋
长期以来,中国国家统计局仅发布城镇登记失业率指标而不发布城镇调查失业率指标。文章认为,城镇登记失业率和城镇调查失业率是概念、性质和统计方法完全不同的两个指标,中国目前公开发布的城镇登记失业率数据远高于真实水平,而与此同时调查失业率被低估。在此分析的基础上,文章对中国真实的城镇登记失业率和城镇调查失业率分别进行了分析和估计,并对中国实施和发布抽样调查失业率所存在的问题提出了意见和建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
李金叶 冯振华 闫人华
失业是关乎民生及社会经济稳定的重要问题,具有牵一发而动全身的特点。改革开放以来,尤其是20世纪90年代后期以来,我国劳动力市场供求局势日趋严峻。如何科学、合理地测算我国真实城镇失业率,是劳动经济学界十分关注的难点问题。依照方法的可操作性、运算的简易性及数据的可获得性准则,同时为能更好地解释和反映影响失业率的各种基本因素,与实际情况尽可能接近,本文修正移动平均模型,以调整系数法为基础,对我国实际城镇失业率进行测算,以期得到更为符合实际的估算结果,为缓解就业压力,治理失业提供可资借鉴的理论依据。
关键词：
登记失业率 实际失业率
[期刊] 统计与决策
[作者]
林育曼 文海宁 饶浩
文章利用小波分析对时间序列进行N层分解去噪,然后使用改进的时间序列结合BP神经网络构建组合预测模型。实验选取某个时期内P2P网贷平台微信公众号传播指数Top50作为训练样本,选取同期网贷平台的微信文章热度指数作为预测,并与实际公布数据Top10进行对比。实验结果表明,小波分析有助于去噪,ARIMA模型预测突变值易调控,结合BP神经网络隐含层的恰当选取,使得结果更为精确和具有针对性。
[期刊] 中国劳动
[作者]
我国登记失业率各地区不平衡据年报资料反映，到１９９６年底，全国登记失业人数已达５５２８万人，比上年同期增加３３２万人，增长０１％，登记失业率为３０％，比上年同期上升０１个百分点。从绝对值看，登记失业人数已经超过历史最高水平的１９７８年，失业...
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
龚刚敏
本文指出了目前相关失业率预测模型存在的问题,并利用作者前期的研究成果,对矫正口径失业率模型参数选取进行了论证,最后得到了今后十年我国失业率的基本走向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戢运丽
我国从1993年开始在《中国统计年鉴》上公布缄镇登记失业率的统计数据,数据结果受到学界以及国际社会的广泛质疑,究其原因在于所运用的失业统计指标的内涵不准确、外延过窄、指标单一和时效性差。文章在分析上述各种缺陷的基础上,有针对性地提出了参照国际标准和结合我国实际情况重新界定失业人员的定义,构建主要指标和辅助指标相配套的失业统计指标体系等改进方法。
关键词：
内涵 外延 主要指标 辅助指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
仇强振 年杰 胡本田
文章首先运用Beveridge-Nelson分解方法将我国城镇失业率分解为自然失业率成分与短期波动成分,发现我国城镇失业率与自然失业率存在大致相同的走势;1985年前处于下降的趋势,1985年后处于上升的趋势;2001年前后两者的大小存在明显的差异,并且在一些重要的时间点上具有一些特殊的特征。然后对城镇失业率与自然失业率的因果关系研究发现自然失业率对城镇失业率具有单边影响,这一结论说明我国失业问题主要是由于结构性矛盾造成的。最后在此基础上提出一些应对失业问题的政策建议。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张翔搏
就业作为经济和社会发展的优先目标和民生之本,其重要性不言而喻,但我国当前所采用的城镇登记失业率指标难以反映真实的就业状况。为此,本文引入名义国内生产总值指数和人口因素作为参数构建模型,测算我国1990—2014年实际城镇失业率,进而检验奥肯定律在我国的适用性,并与已有文献数据和结论进行对比分析。结果显示,本模型测得的数据是准确的,能够较好地衡量我国城镇真实的就业情况,可以为国家制定政策提供更精确的数据依据。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张翔搏
就业作为经济和社会发展的优先目标和民生之本,其重要性不言而喻,但我国当前所采用的城镇登记失业率指标难以反映真实的就业状况。为此,本文引入名义国内生产总值指数和人口因素作为参数构建模型,测算我国1990—2014年实际城镇失业率,进而检验奥肯定律在我国的适用性,并与已有文献数据和结论进行对比分析。结果显示,本模型测得的数据是准确的,能够较好地衡量我国城镇真实的就业情况,可以为国家制定政策提供更精确的数据依据。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈兆荣
我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
关键词：
ARIMA模型 PMI指数 短期预测
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
蔡承智 王芳 莫洪兰 梁颖
[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于19612010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合20112015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
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