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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王春宝 刘若阳
本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型,结合油田物资历史价格数据,分析并提出了一套针对油田A类物资的市场价格预测模式。该模式包括两个模块:样本集模块和ARIMA模块。样本集模块的主要功能是样本集的输入和实时更新;ARIMA模块包括了价格预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态反馈和调整等主要环节。在该模式的指导下,以大庆油田A类采购物资中的小螺纹钢(20-HRB335)(天津、石家庄和沈阳3个产地)为例,对2011年各月的市场价格进行了模拟预测,预测的平均相对误差分别控制在2.13%,1.64%和1.82%,该结果得到了用户的认可。该预测模式的运用对大庆油田物资...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔焕影 窦祥胜
由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小二乘支持向量机(LSSVM)模型及由它们构建的组合预测模型,对中国碳市场交易价格进行短期预测和长期预测。实证分析中将影响碳交易价格的不同宏观经济因素和碳价格时间序列因素做为输入变量,分别代入组合模型进行预测。研究结果表明,在短期预测中,EMD-GA-BP模型预测效果优于GABP模型和PSO-LSSVM模型;而在长期预测中,组合模型EMD-PSO-LSSVM模型预测效果优于只考虑碳价格波动趋势性或周期性预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张晨 杨仙子
文章采用灰色预测法刻画碳价的发展趋势,运用马尔科夫(Markov)理论刻画碳价的随机波动特性,使用并改进Grey-Markov模型预测碳价波动。通过比较其与传统金融时间序列预测模型GARCH的结果,发现改进的Grey-Markov模型能够提高预测的精度。
[期刊] 价格月刊
[作者]
张晨 胡贝贝
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游
[期刊] 价格月刊
[作者]
张晨 胡贝贝
碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的...
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
高杨 李健
国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性.传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)一粒子群算法(PSO)一支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月一2013年9月ICE,碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:(1)引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力...
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚奕 吕静 章成果
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚奕 吕静 章成果
文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
[期刊] 价格月刊
[作者]
张广文
价值是价格形成的基础，是必要条件，但还不是充分条件。物品的价值不一定必然转化为价格。物品的价值要转化为价格，必须进入交换领域。价值在多大程度上能转化为现实的市场价格，还要由市场上供需双方力量的对比来决定。在市场开放的条件下，同一市场供给和需求并不总是...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李干琼 许世卫 李哲敏 董晓霞
为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、移动平均比率法、Holt-Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt-Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模...
关键词：
农产品 市场价格 预测模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王伟新 祁春节
本文分析了2010-2011年我国脐橙市场价格走势,并从影响脐橙价格变动的生产成本和供求形势两个方面出发,对我国脐橙未来市场价格行情做出预测,认为在生产资料价格快速上涨和脐橙市场需求尤其是橙汁工业对脐橙的需求不断增大的推动下,我国脐橙的市场价格总体上将保持稳中有升的态势
关键词：
脐橙市场 价格行情 预测
[期刊] 中国农业科学
[作者]
许世卫 李哲敏 李干琼 董晓霞
论文系统概述了近百年来有关国内外农产品市场价格短期预测在理论、方法、实践应用等方面取得的进展,指出主要研究方法的优缺点,并对农产品市场价格短期预测方法研究的特点进行了总结,对今后研究的发展方向进行了展望。研究认为,随着数理统计学、计量经济学、模糊数学、神经网络等理论的发展及方法的广泛应用,目前在农产品市场价格短期预测领域已形成了众多模型,其中主要定量分析方法可概括为四大类,即计量经济预测法、数理统计预测法、智能分析法和组合模型法。在未来的一段时间内,农产品市场价格短期预测将呈现出以定量分析方法占主导、智能化组合化模型逐渐增多、分位数回归模型引入到农产品市场价格短期预测并形成趋势等发展特征。
关键词：
农产品市场 市场价格 短期预测 预测方法
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
马龙龙 李智 崔校宁
2004年中国消费品市场价格水平的快速上涨,既是2003年价格走势的延续,又在波及范围、城乡结构、地域结构和商品结构等方面表现出了一些异乎往年的特点。本文从价格上涨的动力机制、传导机制和制约机制三个方面,深入阐释了2004年价格走势特点的内在机理,并对2005年我国消费品市场的价格走势做出了全面预测。在预测基础上,提出了2005年政府价格调控政策应突出的两大主题:切实关注低收入阶层生活水平;警惕通货膨胀和通货紧缩。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
王俊
石油经济在世界经济中占有举足轻重的地位,对各国经济的发展起至关重要的作用。本文对战后国际石油价格与国际石油市场供求的演变作了分析;对90年代后半期国际石油市场行情作了基本的预测。鉴于石油经济、国际石油市场行情的变化对我国的经济影响极大,本文还从发展我国石油的生产和出口,以及从扩大整个对外贸易的要求出发,提出了一些探讨性的建议。
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