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[期刊] 财经科学
[作者]
许立平 罗明志
2008年国际金融危机以来,国际黄金价格呈现了V型反转走势,已创下每盎司1400美元的历史最高纪录。黄金价格一路走强,对国家、企业、个人的投资决策都将产生深远影响。本文以1973年1月—2010年11月伦敦现货黄金月度价格为依据,通过建立ARIMA模型,对2011上半年的黄金价格走势进行预测分析,并得出短期内国际黄金价格将继续上涨的结论,为我国调整外汇储备结构、增加黄金储备提供了政策依据。
关键词：
黄金价格 ARIMA模型 短期预测
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘锋 王鹏飞 谭祥勇 康新梅
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
关键词：
黄金价格 非参数自回归模型 局部线性估计
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黎欢 陈悠然
本文利用1972-2012年月度数据,运用单位根检验、协整检验和误差修正模型对长、短期内影响黄金价格的因素进行实证分析,发现通货膨胀率、美元汇率、道琼斯指数和美国联邦基准利率是黄金价格的长期决定因素,并对比了危机前后的差别。短期内,仅有通货膨胀率和美元汇率的波动会对黄金价格波动造成显著影响,提出相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴玉霞 温欣
文章选取"华泰证券"250期的股票收盘价作为时间序列实证分析数据,通过建立ARIMA模型对创业板市场股票价格变动的规律和趋势进行了预测。实证结果表明,该模型短期动态、静态预测效果较好,可以为投资者和企业在进行相关决策时提供有益参考。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗创国 张美珍 薛继亮
本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。
关键词：
ARIMA模型 生猪价格 短期预测
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨凯 赵洪梅 刁亚静 李纯净
大量实证研究表明,半参数自回归模型较传统的线性回归而言,能更好的拟合实际数据。本文构造了一类半参数可加自回归模型,基于条件最小二乘方法及核估计方法给出了估计模型参数和未知函数的迭代算法,讨论了估计量的渐近性质。通过数值模拟验证了估计的效果。并将模型应用于黄金价格数据的实证分析之中。实证分析结果表明,我们对现有模型的改进是必要的。
关键词：
半参数可加自回归模型 核估计 黄金价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
侯冰凌 樊孝凤
我国作为世界最大的天然橡胶消费国，自给率却不足２０％；同时近些年天然橡胶价格持续波动，甚至出现价格跌破生产成本的情况，导致胶农积极性受到挫伤，严重影响我国天然橡胶供给安全。因此，把握我国天然橡胶价格的未来走向，有利于政府、相关部门及胶农及时对价格的变化作出反应，这对保障我国天然橡胶安全供给有现实意义。本文对２００８年１１月至２０１６年２月间我国天然橡胶价格的整体走势和特点进行了分析，构建ＡＲＩＭＡ模型对未来短期天然橡胶价做出了预测，并提出相应建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
张婷
随着经济社会的快速发展，我国粮食生产、消费和进口量已成为全球第一。国际粮食价格频繁且复杂的波动势必对人们日常生产、生活造成重大影响。鉴于我国粮食中大豆严重依赖进口，为了防范来自国际大豆价格波动对我国的冲击，以２０００年１月～２０１５年１２月国际大豆价格为例，通过建立ＡＲＩＭＡ模型对未来短期内国际大豆价格走势进行预测，认为短期内国际大豆价格将趋于平稳。根据模型的误差精度值可以看出模型收到了很好的预测效果，对大豆价格的预测及其他粮食价格的分析具有一定参考价值。
关键词：
国际粮食 ARIMA模型 大豆价格 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张品一 罗春燕 梁锶
文章采用1990—2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015—2016年24个月的黄金价格进行仿真预测。结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势。
关键词：
黄金价格 预测 遗传算法 BP神经网络
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
丁绪辉 高新雨 杨凯凯
本文利用CARCH族模型对近年国际黄金价格的波动特征进行实证分析。研究结果显示,外部冲击对国际黄金价格的影响较为持续,而衰退过程缓慢。"后危机时代"国际黄金市场更多地呈现高风险,负向信息冲击对国际黄金价格的影响较大。长期来看,黄金价格主要呈现出上涨为主的杠杆效应,短期来看,下降杠杆趋势明显。
[期刊] 物流技术
[作者]
张志鹏 丁涛
长江运价指数是反映长江航运市场运价指数行情变化趋势的主要指标，选取内支线运输的１２条航线，１５家港航企业，通过构建ＡＲＩＭＡ－ＡＲＣＨ模型，计算出各航线的运价指数，对各航线的运价指数加权平均后，计算出综合集装箱运价指数。利用ＥｖＩＥｗｓ软件对长江集装箱运价指数进行预测，目的了解长江集装箱运输市场形势，研判市场走向，为港航企业经营决策、政府部门调控管理提供参考，预测结果显示短期内指数围绕９７６．５点微幅波动，市场稳定。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张立杰 朱新杰
近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价格的基础上建立了基于差分自回归移动平均ARIMA(1,1,1)的棉花价格预测模型,利用该模型预测了2012年1月至4月间棉花价格,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够较好地模拟并预测短期国内棉花价格。
关键词：
棉花价格 长期走势 短期预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周应堂 贾馥蔚 温焜
由于受到供需、政策、流通等多重因素的影响,我国小麦价格呈现典型非线性特点,尤其在2017年夏季我国小麦价格出现了大幅回落,对种植农户和粮食安全造成了一定影响。本文分析了近些年我国小麦市场价格波动的原因,并采用一种自适应粒子群算法(APSO)优化的支持向量回归(SVR)模型来预测我国小麦价格。结果表明:因受小麦市场供需形势以及政策重心下移的影响,我国小麦价格短期内不会重回高位,近一年内走势会呈现先降后升的趋势,预计2018年中期会达到最低峰,后期小麦价格虽稳中上涨,但整体价格稳中偏弱,全面回暖的压力较大,缺乏利好因素的支撑。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张其联 胡波 叶思雄
黄金作为一种资产和衡量商品价值的工具,其价格波动对整个市场的影响十分巨大。实证研究的结果表明:黄金价格的波动可以分为上涨和下跌两个状态,二者之间存在不同的转换概率。通过模型的比较显示,用马尔科夫机制转换模型刻画国际现货黄金价格波动特征要优于一般的线性自回归模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
关永锋 喻敏
由于股票市场是一个复杂的、非线性的动态系统，单一预测模型不足以完全解释股指数据中所包含的信息，为避免单一模型在预测过程中的误差累积，采用一种结合改进的经验模态分解算法及粒子群算法优化的极限学习机的组合模型用于股指价格的短期预测。首先，向原始数据注入高频谐波后进行经验模态分解，以减缓模态混叠现象；然后，利用粒子群优化后的极限学习机对分解出来的各分量进行预测，加总各分量的预测值获取股指价格的预测值。基于上证指数等国内外四组股指数据的实证分析表明，该组合模型能有效把握股指数据的变化规律，具有较好的预测效果。
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