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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙颖
科学准确地预测CPI将为宏观经济政策的制定提供合理的数据支持。文章根据我国2010年1月至2015年6月CPI月度数据建立ARIMA模型,对2015年下半年我国的CPI数据进行预测。实证结果表明:ARI-MA(12,1,2)模型的预测效果良好,可以作为我国CPI走势判断的有效依据。
关键词：
ARIMA模型 CPI 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨颖梅
自回归单整移动平均模型(ARIMA)是目前较为广泛应用的时间序列建模方法之一,文章以北京市1998年1月~2013年5月的CPI月度数据为样本,采用Eviews6.0软件,建立了ARIMA(12,18)模型,模型对样本内数据拟合较好,预测误差较小,用该模型对北京市2013年6月~2013年12月的CPI指数进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
伊力扎提·艾热提
文章基于R语言分析居民消费价格指数序列，并用指数平滑模型、SARIMA乘法模型、条件异方差模型和协整模型对其进行预测。结果表明，我国居民消费价格指数存在一定的季节性，进行时间序列分析时需考虑季节特性对预测值的影响；通过条件异方差模型消除残差异方差性可以提高预测精度；将商品零售价格指数和流通中的现金同比增长指数作为外在驱动因素，构建协整模型可以进一步保证预测的准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘静 张颖 刘璐
居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董大勇 刘珂言
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙颖
生产者价格指数(PPI)和消费者信心指数(CCI)是联结生产和消费领域的重要指标。本文采用2007年1月-2014年2月的月度数据,通过构建VAR模型来实证检验我国生产者价格指数和消费者信心指数之间的关联关系。实证得到以下结论:PPI与CCI之间存在长期均衡的协整关系,且PPI对CCI有负向的影响作用,而CCI对PPI的影响较小。最后本文根据实证结果,提出稳定消费者信心的相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆世标 吴仕勋 朱家荣 赵东方
文章收集了2002～2007年消费者价格指数的月数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发建立ARMA模型,利用统计软件sas对模型进行检验,再利用所建立的模型预测2008年的cpi,为政府进行宏观调控,控制物价过快增长提供数量化的建议。
关键词：
时间序列 消费者价格指数 ARMA 差分
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱颜杰 樊顺厚 雷怀英
文章以1990~2011年我国居民消费价格指数(CPI)定基指数为样本数据,构建了基于SARIMA的CPI模型,并对2012年1月至2013年2月的CPI定基指数进行了短期预测,并把预测的定基指数转化为同比指数与真实值进行比较,通过分析表明该模型有着较高的预测精度。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李跃 韩振燕 梁誉
本文运用向量自回归VAR模型和脉冲响应函数,分析我国居民消费价格指数(CPI)、制造业采购经理指数(PMI)和消费者满意指数(CSI)三者之间的关系。研究表明:居民消费价格指数和消费者满意指数两者互为因果关系,居民消费价格指数与制造业采购经理指数也互为因果关系,制造业采购经理指数仅是消费者满意指数的格兰杰原因;居民消费价格指数对消费者满意指数、制造业采购经理指数及其自身的冲击效应都存在时滞性,分别为27个月、15个月与17个月。
关键词：
CPI 制造业PMI 消费者满意指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢珺 张婷
文章基于SARIMA模型及X-12-ARIMA模型对我国1990年1月至2013年12月的居民消费价格指数月度数据进行建模预测,并采用2014年1月至2014年6月数据进行样本外预测,利用Eviews6.0对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明SARIMA模型随着预测时间的增加,其预测精度下降,而X-12季节调整模型相对于SARIMA模型更有效,预测值与实际值的估计误差控制在2%以内。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾波
影响居民消费价格指数(CPI)的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势。在一个较长的时间序列内,CPI变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求。文章通过创建CPI的GM(1,1)模型,并对该模型可用性进行了验证;在验证通过的情况下进行了CPI的模拟及预测。事实证明,使用GM(1,1)模型来预测CPI未来的走势,且具有较高的预测精度。
关键词：
CPI GM(1,1)模型 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚姝宇 胡明形
木材是国民经济中重要的生产生活资料,编制能客观反映木材产品价格变化的价格指数是木材市场研究的重要内容。本文基于特征价格理论的基本思想,结合我国原木产品的实际情况,筛选出原木径级和原木树种两显著变量,分别建立Hedonic特征价格模型,运用不同Hedonic方法计算我国原木价格的Hedonic特征价格指数,并对原木价格进行预测,最后提出相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔惠民 张厚明
现有PPI和CPI间价格传导关系文献均局限于均值意义上的格兰杰因果性讨论,文章借鉴Hafner和Herwartz提出二阶矩意义的格兰杰因果检验方法,构建Wald形式的统计量,重新对CPI和PPI不确定性传导关系进行了检验,发现PPI和CPI是相互传导的,并且CPI到PPI方向的不确定性传导是主体路径。
关键词：
通货膨胀 不确定性 传导关系 主体路径
[期刊] 经济研究
[作者]
贺力平 樊纲 胡嘉妮
消费者价格指数(CPI)与生产者价格指数(PPI)是相互联系并有显著区别的概念。两者之间的因果关系或非因果关系有多种可能情形。本文对中国消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)2001年1月至2008年7月数据的格兰杰因果检验结果显示,在所考察时期内,消费者价格指数是生产者价格指数变动的格兰杰原因,后者经过1—3个月左右的时滞对前者的变动作出反应。这个结果很可能意味着,在所考察时期内,在影响以消费者价格指数(CPI)来衡量的国内通货膨胀中,需求方面的因素相对大于供给方面的作用,尽管需求因素和供给因素都共同地影响了国内通货膨胀的走势。
关键词：
消费者价格指数 生产者价格指数 价格传递
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